Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Optimization of Business Decision Accuracy through the Application of Mathematical Economics Ardanta, M Arya; Fauzi, Achmad; Pitri Patimah; Fayza Khadijah; Yeremia Todo Sihombing; Fadia Salma Hasan; Rahmawati, Dinda
International Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 2 No. 4 (2024): International Journal of Advanced Multidisciplinary (January-March 2024)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/ijam.v2i4.447

Abstract

In the dynamic landscape of contemporary business environments, the need for precise decision-making has become paramount for organizational succes. It explores the strategic integration of mathematical economics as a powerful tool for enchancing decision accuracy in business. Mathematical economics, a discipline that combines economic theories with mathematical methodologies, offers a structured framework to model, and analyze a complex business strategy decision. This study delves into a theorical foundations of mathematical economics and investigates it practical applications in real-world business decision-making processes. Through the utilization of mathematical model, optimization techniques, and statistical analyses, businesses can gain insights into market dynamics, resource allocation, and risk assessment. The objective is to establish a systematic approach that aids decision-makers in formulating well-informed strategies, minimizing uncertaintes, and maximizing overall business performance.
Penerapan Teknologi IoT dalam Optimalisasi Rantai Pasok Industri Logistik Muhammad Zidhan Augestri; Achmad Fauzi; Aqila Naima Khairunnisa; Dyah Ayu Siti Sundari; Revi Arnan; Yeremia Todo Sihombing; Saing, Bungaran
Jurnal Manajemen dan Pemasaran Digital Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Manajemen dan Pemasaran Digital (April - Juni 2025)
Publisher : Siber Nusantara Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jmpd.v3i2.388

Abstract

Penelitian ini membahas tantangan dalam penerapan teknologi Internet of Things (IoT) pada supply chain industri logistik yang kompleks dan dinamis. Tujuannya adalah mengkaji kendala yang dihadapi, mengidentifikasi faktor keberhasilan, serta menentukan komponen IoT yang paling berpengaruh dalam proses logistik. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan studi kasus pada perusahaan logistik yang telah mengimplementasikan IoT. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, lalu dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan adanya tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, resistensi dari sumber daya manusia, dan kompleksitas integrasi sistem. Faktor pendukung keberhasilan mencakup dukungan manajemen, pelatihan karyawan, dan kesiapan teknologi. Komponen IoT yang paling berpengaruh adalah sensor pelacakan, perangkat komunikasi real-time, dan sistem analitik data. Penerapan IoT terbukti mampu meningkatkan akurasi pelacakan, efisiensi operasional, dan koordinasi antar pihak. Kesimpulannya, keberhasilan implementasi IoT sangat bergantung pada pengelolaan tantangan serta fokus pada komponen utama sebagai bagian dari strategi inovasi supply chain.