Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi Jurnal Kabar Masyarakat Scientific Journal of Informatics
Nur Latifah Dwi Mutiara Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Transformasi

 1 
PREDIKSI PENYEBARAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE Wardhani, Anindya Khrisna; Putri, Astrid Novita; Sari, Nur Latifah Dwi Mutiara
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.386

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penyebaran Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan tiga variasi ordo: 10, 5, dan 3, berdasarkan data jumlah penderita TB dari tahun 2000 hingga 2022. Hasil prediksi menunjukkan bahwa SMA berordo 3 memberikan kinerja terbaik dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 45,315, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 952, dan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 287,542. Model ini lebih sensitif terhadap perubahan dalam data, memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan ordo 5 dan 10. Kesimpulan menyoroti bahwa penggunaan SMA berordo 3 dapat memberikan informasi yang lebih akurat tentang tren penyebaran TB di Indonesia. Rekomendasi penelitian lebih lanjut mencakup eksplorasi metode analisis prediktif lainnya dan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan yang dapat memengaruhi penyebaran TB, seperti faktor lingkungan dan kebijakan kesehatan.
PREDIKSI PENYEBARAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE Wardhani, Anindya Khrisna; Putri, Astrid Novita; Sari, Nur Latifah Dwi Mutiara
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.386

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penyebaran Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan tiga variasi ordo: 10, 5, dan 3, berdasarkan data jumlah penderita TB dari tahun 2000 hingga 2022. Hasil prediksi menunjukkan bahwa SMA berordo 3 memberikan kinerja terbaik dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 45,315, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 952, dan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 287,542. Model ini lebih sensitif terhadap perubahan dalam data, memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan ordo 5 dan 10. Kesimpulan menyoroti bahwa penggunaan SMA berordo 3 dapat memberikan informasi yang lebih akurat tentang tren penyebaran TB di Indonesia. Rekomendasi penelitian lebih lanjut mencakup eksplorasi metode analisis prediktif lainnya dan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan yang dapat memengaruhi penyebaran TB, seperti faktor lingkungan dan kebijakan kesehatan.
Co-Authors Astrid Novita Putri, Astrid Astrid Novita Putri, Astrid Novita Mariyana, Ekanata Desi Sagita Mega Novita Wardhani, Anindya Khrisna