Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Website KSWI Kota Kediri Menggunakan Evaluasi Heuristic Ardyansyah, Fikri; Zaki, Feri Ilma
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4910

Abstract

Perizinan tenaga kesehatan di Kota Kediri menggunakan suatu aplikasi yang disebut dengan KSWI. Aplikasi KSWI merupakan aplikasi Pemerintah Kota Kediri yang menggunakan teknologi IT untuk melayani masyarakat. Dalam perizinan Tenaga Kesehatan perorangan, terdapat 2 jenis izin yaitu izin Tenaga Kesehatan (SIP/SIK) Dokter Umum, Dokter Spesialis, Dokter Gigi dan izin Tenaga Kesehatan Lainnya (Apoteker, Perawat, Bidan, ATLM, Sanitarian, Nutrisionis, Perawat Gigi dan Mulut, dan lain-lain). Namun Pada pelaksanaan pengoperasian aplikasi KSWI perizinan Tenaga Kesehatan terdapat masalah dalam segi sistem. Sistem informasi Perizinan Tenaga Kesehatan Kota Kediri kurang dalam unjuk kerja (performance) dikarenakan sistem sering kali down. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis Website KSWI dengan metode evaluasi heuristic untuk peningkatan pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan di Kota Kediri. Penelitian ini menggunakan metode 10 penilaian Heuristic Nielsen dan Molich. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil savery rating bernilai 4,3 dimana berdasarkan skala savery rating berada pada kategori high priority, yang artinya sangat penting untuk diperbaiki. Berdasakan kekurangan yang diidentifikasi, diajukan rekomendasi guna sinkronisasi dengan aplikasi SI Nakes.
Pemanfaatan Data Mining untuk Analisis Keputusan Perizinan Tenaga Kesehatan Ardyansyah, Fikri; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4911

Abstract

Proses perizinan tenaga kesehatan merupakan langkah penting dalam menjaga standar kualitas dan keamanan pelayanan kesehatan. Dalam menghadapi tantangan evaluasi aplikasi yang kompleks dan volume yang tinggi, pemanfaatan teknologi Data Mining menjadi semakin relevan. Penelitian ini menyelidiki pemanfaatan Data Mining, khususnya algoritma Random Forest, untuk menganalisis keputusan perizinan tenaga kesehatan. Dataset yang digunakan mencakup data perizinan yang diterima dan ditolak, dengan berbagai atribut relevan. Proses analisis melibatkan pembacaan dan penggabungan data, penanganan nilai hilang, konversi nilai teks ke numerik, pembagian data, pembuatan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 97%, dengan presisi 95%, recall 97%, dan F1-score 96%. Selain itu, analisis pentingnya fitur mengungkap kontribusi masing-masing fitur dalam membuat prediksi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan baru yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam proses perizinan tenaga kesehatan, serta memastikan pelayanan kesehatan yang berkualitas dan aman bagi masyarakat.
Audit Sistem Pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan Di Kota Kediri Ardyansyah, Fikri; Indriati, Rini; Harini, Dwi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24771

Abstract

Aplikasi KSWI merupakan platform milik Pemerintah Kota Kediri yang dikelola melalui DPMPTSP sebagai pintu utama untuk pengurusan perizinan. Kendala utama yang dihadapi adalah masalah koneksi dalam database yang sering menyebabkan duplikasi data, serta alur mekanisme yang belum sepenuhnya terstruktur dengan jelas, selain itu, penilaian kapabilitas untuk mengukur kualitas sistem belum pernah dilakukan sebelumnya. Oleh karena itu, analisis terhadap aplikasi KSWI menggunakan framework COBIT 2019 menjadi langkah penting. Berdasarkan pengukuran tingkat kapabilitas, sistem pelayanan perizinan tenaga kesehatan berada pada level 1 dengan hasil berikut: DSS01 sebesar 68%, DSS02 sebesar 72%, DSS03 sebesar 75%, dan DSS05 sebesar 56%. Target yang diharapkan adalah mencapai level 2, sehingga terdapat kesenjangan sebesar 1 level. Aktivitas yang ada sudah diterapkan, namun diperlukan pengelolaan yang lebih baik dan pengembangan sistem agar operasional menjadi lebih optimal.