Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Klasifikasi Risiko Kambuhnya Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest Faruqziddan, Muhammad; Aulia, Ewanda Herdika Septa; Azzahra, Salsabila Dini; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4912

Abstract

Kanker Tiroid merupakan sebuah jenis kanker yang berkembang dalam kelenjar tiroid, organ kecil yang terletak di bagian depan leher. Meskipun tingkat kematian akan kanker jenis tersebut rendah tetapi risiko kambuhnya kanker tiroid menjadi salah satu masalah lain yang perlu diatasi. Untuk membantu mengevaluasi kambuhnya kanker tiroid pada pasien tujuan penelitian ini mengembangkan sebuah model algoritma dengan memanfaatkan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut termasuk kedalam kategori klasifikasi dan Algoritma yang akan digunakan adalah Random Forest. Setelah dilakukan penelitian sesuai dengan Knowlegde Discovery in Databases (KDD), algoritma Random Forest memiliki Sensitifitas sebesar 98,39%, Spesifisitas sebesar 96,77%, Precision sebesar 96,83%, Area Under the Curve (AUC) sebesar 97,6%, dan Accuracy sebesar 97,5%. Dengan hasil yang ditemukan, algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam mengembangkan model untuk membantu mengevaluasi risiko kambuhnya kanker tiroid pada pasien
Analisis Usability Menggunakan Metode Webuse Pada Website Mie Gacoan Faruqziddan, Muhammad; Aulia, Ewanda Herdika Septa; Azzahra, Salsabila Dini; Ningrum, Dea Yuliana Ayu; Kurnia, Ovelina Devi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4913

Abstract

Mie Gacoan belakangan ini santer terdengar oleh masyarakat indonesia. Tidak hanya menawarkan aneka mie, Mie Gacoan juga menawarkan berbagai dimsum dan minuman yang tidak kalah menarik. Dengan semakin berkembang pesatnya bisnis mereka Mie Gacoan juga harus memiliki sistem pemasaran yang mendukung, salah satu cara strategis adalah menggunakan website. Kualitas website dapat dilihat dari tingkat usability website tersebut. Usability merupakan tingkat efektifitas, efisiensi serta kemudahan pengguna dalam menfaatkan suatu sistem. Untuk mengevaluasi tingkat usability sebuah website diperlukan metode pengukuran tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah website usability evaluation tool (WEBUSE).Tujuan dari penelitian ini melakukan evaluasi website Mie Gacoan, dengan metode yang digunakan yaitu webuse. Setelah melakukan analisis webuse, website gacoan memiliki skor akhir 0.695 yaitu berkategori “Baik”. Skor ini menunjukkan bahwa website Mie Gacoan sudah cukup efektif dan efisien dalam mendukung kebutuhan pengguna. Temuan ini memberikan panduan bagi pengelola Mie Gacoan untuk meningkatkan kualitas website mereka lebih lanjut.
Analisis Pengembangan Model Atlet Monitoring System : Systematic Review Lusianti, Septyaning; Setiawan, Irwan; Puspodari; Ramadani, Moch. Rifqi; Azzahra, Salsabila Dini
Jurnal Speed (Sport, Physical Education, Empowerment) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Speed (Sport, Physical Education, and Empowerment)
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/jurnalspeed.v6i2.10046

Abstract

Satu tujuan utama dari artikel ini untuk mengidentifikasi variabel yang dibutuhkan pelatih untuk memonitoring kondisi atlet saat latihan atau setelah latihan. Atlet tidak terlepas dari latihan fisik yang diberikan, telah dijelaskan bahwa latihan fisik memiliki dampak positif dalam meningkatkan kualitas kesehatan apabila latihan dilakukan secara teratur, terukur, berkelanjutan dan berkesinambungan. Penelitian ini mengikuti Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA). Struktur analisis yang digunakan dalam penelitian ini konsisten dengan beberapa studi bibliometrik yang dilakukan pada topik lain. Basis data yang digunakan adalah Pubmed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, dan Embase. Kriteria inklusi pada penelitian ini adalah jurnal yang membahas tentang indeks massa tubuh, heart rate, Rate of Perceived Exertion (RPE), dan latihan.  Hasil literature review ini adalah untuk menganalisis variabel model monitoring system. Mengembangkan Model Atlet Monitoring System yang menggunakan status gizi, Rate of Perceived Exertion (RPE), dan Heart Rate adalah sebuah langkah yang baik untuk membantu pelatih dan staf medis dalam memantau dan meningkatkan performa atlet. Ini dapat membantu dalam memahami bagaimana faktor-faktor ini berinteraksi dan mempengaruhi performa atlet. Pengembangan Model Atlet Monitoring System yang menggunakan status gizi, RPE, dan Heart Rate adalah langkah penting dalam mendukung kesehatan dan performa atlet. Ini dapat membantu dalam mengambil keputusan yang lebih baik dalam pelatihan dan perawatan atlet serta mengoptimalkan program pelatihan. Indeks Massa Tubuh (BMI), Heart Rate, dan Rate of Perceived Exertion (RPE) sebagai acuan untuk memonitor performa atlet adalah langkah yang baik dalam melihat sejauh mana seorang atlet berada dalam kondisi fisiknya dan bagaimana tubuhnya merespons latihan atau kompetisi. Monitoring performa atlet adalah proses yang komprehensif dan dapat disesuaikan sesuai dengan jenis olahraga, tujuan pelatihan, dan kebutuhan individu. Pemantauan yang efektif dapat membantu melindungi kesehatan atlet, mengidentifikasi potensi cedera, dan memaksimalkan kemampuan mereka dalam mencapai hasil yang diinginkan. Kata Kunci: Atlet, Monitoring, Pengembangan, System.