Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FIDUSIA : JURNAL KEUANGAN DAN PERBANKAN Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Putriani, Dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Prediksi Customer Churn Menggunakan Algoritma Decision Tree Putriani, Dewi; Prayogi, Anindita Puspa Ayu; Shofyana, Altha Inas; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4914

Abstract

Dalam era bisnis modern, mempertahankan pelanggan yang ada seringkali lebih menguntungkan dibanding menarik pelanggan baru. Salah satu tantangan terbesar adalah churn atau hilangnya pelanggan. Prediksi churn menggunakan data mining, khususnya algoritma decision tree, memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi faktor - faktor penyebab churn dan mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan kemungkinan mereka untuk berhenti berlangganan. Penelitian ini menggunakan metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) untuk menganalisis dataset customer churn yang terdiri dari 64.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model decision tree memiliki performa prediksi lebih tinggi dibandingkan algoritma lainnya, dengan akurasi mencapai 99.7%, precision 99.7%, recall 99.7%, dan F1-score 99.7%. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam mengembangkan strategi retensi pelanggan yang lebih efektif.
Analisis Kegunaan Aplikasi Ipusnas dengan Pendekatan Evaluasi Heuristik Putriani, Dewi; Prayogi, Anindita Puspa Ayu; Khasanah, Reka Ainul; Aviva, Mieta Silvia; Shofyana , Altha Inas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4916

Abstract

Penelitian ini membahas potensi kesulitan pengguna aplikasi perpustakaan digital iPusnas persembahan dari Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. Masalah yang diidentifikasi meliputi menu tampilan yang tidak efisien, pencarian informasi buku yang kurang efektif, antarmuka yang kurang menarik, dan error pada fitur seperti sistem login dan peminjaman buku. Masalah-masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam penggunaan aplikasi iPusnas memiliki urgensi yang besar dalam konteks peningkatan aksesibilitas dan penggunaan sumber daya ilmiah. Perbaikan yang cepat dan efektif penting untuk memastikan iPusnas berfungsi optimal sebagai sumber informasi ilmiah yang dapat diandalkan bagi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas layanan iPusnas dan mengidentifikasi area perbaikan yang diperlukan, menggunakan prinsip evaluasi heuristik. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Dari perhitungan interval berdasarkan hasil kuesioner, nilai aplikasi iPusnas mencapai 0.24%, yang menunjukkan bahwa pengguna menilai aplikasi tersebut sangat tidak mudah digunakan. Penilaian ini didasarkan pada 10 faktor yang disajikan dalam pertanyaan kuesioner.
PENGARUH TRANSPARANSI, AKUNTANBILITAS DAN PARTISIPATIF ANGGARAN TERHADAP EFEKTIVITAS PENGELOLAAN DANA DESA DI MASA PANDEMIK COVID-19 PERSPEKTIF ISLAM (Studi Kasus Pada Desa Srikaton Kecamatan Adiluwih Kabupaten Pringsewu) Kurniawan, Agus; Putriani, Dewi; Mustofa, Ulul Azmi
FIDUSIA : JURNAL KEUANGAN DAN PERBANKAN Vol 7, No 1 (2024): APRIL
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jf.v7i1.2185

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of village fund management during the covid-19 pandemic in Srikaton village. The method used in this research is quantitative with a associative analysis approach. The results of the research carried out in the village of Srikaton indicate that government of the village of Srikaton has applied the principles of transparency, accountability, and participatory view of the questionnaire answers submitted to respondents and the presence of balai about the use of village funds during the covid-19 pandemic. The researcher suggests that the village government must apply the principle of transparency, accountability, and participation in order to achieve the effectiveness of village funds management.
The Role of the Work Environment in Moderating the Effect of Transformational Leadership Style, Competence, and Teamwork on Nurse Performance at the Alodia Kolaka Clinic Adinda Putri, Paramita; Putriani, Dewi
Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting Vol. 5 No. 5 (2024): Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (November - De
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dijefa.v5i5.3591

Abstract

This study aims to determine the role of the work environment in moderating the influence of transformational leadership style, competence, and teamwork on nurse performance. The research approach uses a quantitative method with an associative type. The sample of this study was nurses at the Alodia Clinic, Kolaka, Southeast Sulawesi. The data analysis technique used the Structural Equation Model - Partial Least Square (SEM-PLS) using the Smart PLS program version 3.2.9. The results showed that transformational leadership style influenced nurse performance. Competence influences nurse performance. Teamwork influences nurse performance. The work environment cannot moderate the influence of transformational leadership style, competence, and teamwork on nurse performance at the Alodia Clinic, Kolaka, Southeast Sulawesi.
Prediksi Pembelian Berdasarkan Click Through Rate Iklan Digital Menggunakan Algoritma Random Forest Putriani, Dewi; Sucipto; Arie Nugroho
Joutica Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v10i2.1435

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah strategi pemasaran, menjadikan iklan digital sebagai sarana utama untuk menjangkau konsumen secara lebih tepat sasaran. Namun, keberhasilan kampanye iklan tidak hanya bergantung pada tingkat klik (Click Through Rate/CTR), melainkan juga pada kemampuan sistem dalam mengidentifikasi pengguna yang berpotensi melakukan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi perilaku pembelian berdasarkan CTR dengan algoritma Random forest dan pendekatan CRISP-DM. Dataset yang digunakan berasal dari Social Network Ads dan terdiri dari 400 entri dengan atribut demografis seperti usia, jenis kelamin, dan estimasi gaji. Model dibangun dalam dua tahap, yaitu baseline dan hasil tuning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik klasifikasi, dan model hasil tuning berhasil mencapai akurasi sebesar 93%, recall 98%, dan F1-score 92%, menunjukkan performa yang unggul dalam mengenali kelas pembelian. Hasil ini menunjukkan bahwa Random forest dengan tuning hyperparameter dan class weight dapat menjadi solusi yang efektif dalam klasifikasi pengguna iklan digital dan mendukung pengambilan keputusan pemasaran yang lebih efisien.
Co-Authors Adinda Putri, Paramita Agus Kurniawan Aidina Ristyawan, Aidina Arie Nugroho Aviva, Mieta Silvia Erna Daniati Khasanah, Reka Ainul Prayogi, Anindita Puspa Ayu Shofyana , Altha Inas Shofyana, Altha Inas Sucipto Ulul Azmi Mustofa, Ulul Azmi