Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Desicion Tree Dalam Pengujian Data Anemia Menggunakan K-Fold Cross Validation Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma; Kamilatutsaniya, Nila; Alamsyah, M Alfianto; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4945

Abstract

Anemia mempengaruhi sekitar 1/3 dari populasi dunia, anemia adalah masalah kesehatan global yang perlu dipertimbangkan. Karena meningkatnya prevalensi anemia pada wanita, gadis remaja lebih rentan terhadap penyakit ini daripada remaja laki-laki. Anemia adalah istilah untuk konsentrasi hemoglobin rendah dalam eritrosit. Salah satu cara untuk menentukan anemia seseorang adalah dengan memeriksa kadar hemoglobin mereka. Kadar hemoglobin pada wanita di atas 15 lebih dari 12,0 g / dl (7,5 mmol). Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa baik kinerja dua algoritma klasifikasi menggunakan dataset Kaggle untuk memprediksi anemia. Decision Tree dan Naive Bayes adalah algoritma yang diuji. Pada penelitian ini, menggunakan metode percobaan (eksperimen). Langkah- langkah pemrosesan yang digunakan termasuk pengambilan data, pemilihan, persiapan, perubahan, dan pembagian data untuk memisahkan data pelatihan dan pengujian. Nilai yang dievaluasi dinilai melalui validasi lintas batas, akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Berdasarkan hasil, algoritma pohon keputusan ditemukan memiliki tingkat akurasi 99% setelah penyeimbangan data dan validasi silang. Setelah melakukan validasi silang kami menemukan bahwa proses penyeimbangan meningkatkan akurasi. Kesimpulannya, penggunaan algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk memprediksi anemia memberikan wawasan penting dalam pengelolaan dan diagnosis anemia, terutama pada remaja putri.
Pembuatan Karya Inovasi Ecobrick Mahasiswa KKNT 32 Universitas Nusantara PGRI Kediri di SDN Pojok 2 Winarto, Jotter Fikri; Wardani, Saylendra Arga; Yugianta, Laurentius Hendri; Airlangga, Muhammad Adam; Putra, Dymas Ajie Pramana; Mardian, Wannu Rizki Dicky; Yahya, Wildan Ramadhani; Robert, Davin Zainur; Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma; Rahardian, Muchamad Gilang Nauri; Muzaki, Muhammad Rezai; Azzaria, Cinta; Pripinda, Ayuneira Dega; Sindhikara, Legaspie Aura; Permana, Erwin Putera
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 5 No 1 (2025): Dedikasi Nusantara
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v5i1.25511

Abstract

Innovation in plastic waste management has become one of the key solutions to addressing the increasingly urgent environmental issues. One of the efforts undertaken by KKNT 32 UNP Kediri students is the creation of Ecobricks at SDN 2 Pojok. This initiative aims to introduce an innovation that integrates plastic waste recycling into environmentally friendly building materials. An Ecobrick is a plastic bottle filled with compacted non-organic waste, which can be used as an alternative material in construction. This activity involves students, teachers, and the surrounding community in the process of making Ecobricks and implementing them to improve the school environment. The methods used in this program include socialization, material collection, Ecobrick production, and evaluation of the results. Through this program, students' awareness of the importance of waste management increases, while also making a tangible contribution to environmental preservation. This innovative project not only provides a solution to plastic waste problems but also educates the younger generation to be more concerned about environmental sustainability.
Co-Authors Aidina Ristyawan, Aidina Airlangga, Muhammad Adam Alamsyah, M Alfianto Azzaria, Cinta Erna Daniati Erwin Putera Permana Kamilatutsaniya, Nila Mardian, Wannu Rizki Dicky Muzaki, Muhammad Rezai Pripinda, Ayuneira Dega Putra, Dymas Ajie Pramana Rahardian, Muchamad Gilang Nauri Robert, Davin Zainur Sindhikara, Legaspie Aura Wardani, Saylendra Arga Winarto, Jotter Fikri Yahya, Wildan Ramadhani Yugianta, Laurentius Hendri