Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Wardani, Saylendra Arga
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Algoritma Decission Tree dan K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Kualitas Air yang dapat dikonsumsi Fitriono, Deri; Wardani, Saylendra Arga; Varuq, M Nizar Bahri Al; Ristyawan, Aidina; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4978

Abstract

Air merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi mahkluk hidup termasuk manusia, namun tidak semua air aman untuk dikonsumsi, sehingga perlu adanya identifikasi terkait kualitas air yang baik untuk dikonsumsi. Oleh karena itu sangat penting mengembangkan strategi yang tepat untuk memprediksi atau meramlkan kualitas air yang dapat dikonsumsi. Pada penelitian ini akan menggunakan perhitungan Decission Tree dan K-Nearest Neigbors untuk klasifikasi sifat air yang layak dikonsumsi. Kualitas air yang baik sangat penting untuk kesehatan manusia, dan prediksi yang akurat dapat membantu orang memilih jumlah air yang tepat untuk diminum. Kedua algoritma ini akan dilakukan perbandingan pada proses klasifikasi data untuk mengetahui metode mana yang paling akurat, dilihat dari tingkat akurasi yang paling tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Decision Tree sebesar 75.69%, sedangkan metode K-nearest Neighbors memiliki tingkat akurasi sebesar 79,39%, yang merupakan metode yang paling baik untuk klasifikasi data
Pembuatan Karya Inovasi Ecobrick Mahasiswa KKNT 32 Universitas Nusantara PGRI Kediri di SDN Pojok 2 Winarto, Jotter Fikri; Wardani, Saylendra Arga; Yugianta, Laurentius Hendri; Airlangga, Muhammad Adam; Putra, Dymas Ajie Pramana; Mardian, Wannu Rizki Dicky; Yahya, Wildan Ramadhani; Robert, Davin Zainur; Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma; Rahardian, Muchamad Gilang Nauri; Muzaki, Muhammad Rezai; Azzaria, Cinta; Pripinda, Ayuneira Dega; Sindhikara, Legaspie Aura; Permana, Erwin Putera
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 5 No 1 (2025): Dedikasi Nusantara
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v5i1.25511

Abstract

Innovation in plastic waste management has become one of the key solutions to addressing the increasingly urgent environmental issues. One of the efforts undertaken by KKNT 32 UNP Kediri students is the creation of Ecobricks at SDN 2 Pojok. This initiative aims to introduce an innovation that integrates plastic waste recycling into environmentally friendly building materials. An Ecobrick is a plastic bottle filled with compacted non-organic waste, which can be used as an alternative material in construction. This activity involves students, teachers, and the surrounding community in the process of making Ecobricks and implementing them to improve the school environment. The methods used in this program include socialization, material collection, Ecobrick production, and evaluation of the results. Through this program, students' awareness of the importance of waste management increases, while also making a tangible contribution to environmental preservation. This innovative project not only provides a solution to plastic waste problems but also educates the younger generation to be more concerned about environmental sustainability.
Co-Authors Aidina Ristyawan, Aidina Airlangga, Muhammad Adam Azzaria, Cinta Erna Daniati Erwin Putera Permana Fitriono, Deri Mardian, Wannu Rizki Dicky Muzaki, Muhammad Rezai Pripinda, Ayuneira Dega Putra, Dymas Ajie Pramana Rahardian, Muchamad Gilang Nauri Robert, Davin Zainur Sindhikara, Legaspie Aura Varuq, M Nizar Bahri Al Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Winarto, Jotter Fikri Yahya, Wildan Ramadhani Yugianta, Laurentius Hendri