Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Kualitas dan Kepuasan Pengguna Website Susu Mak Tam Dengan Metode Webqual Mohammad Ainun Naja Fauzi; Farhan Gagat Retnanto; Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo; Priyo Wildan Saputro; Jauhar, Moh. Iqbal Iqza
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas dan kepuasan pengguna terhadap situs web Susu Mak Tam, menggunakan metode WebQual. Metode WebQual digunakan untuk mengukur kualitas situs web dengan tiga dimensi utama yaitu Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kualitas Pengguna. Data dikumpulkan melalui survei online yang menanyakan persepsi pengguna terhadap berbagai aspek situs web, termasuk navigasi, kegunaan, dan desain visual. Hasil Penelitian data menunjukkan bahwa kualitas informasi, layanan, dan pengguna secara signifikan memengaruhi kepuasan pengguna. Pada penelitian ini, kualitas website Susu Racik Mak Tam dinilai dengan menggunakan metode Webqual 4.0 sebagai alat evaluasi pengendalian kualitas sistem.​​​​​ Di dalam website, terdapat variabel-variabel yang mempengaruhi kualitas di penggunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi.​ Hasil tanggapan kuisioner menunjukkan bahwa frekuensi tanggapan tertinggi adalah sekitar 4,3 sedangkan frekuensi tanggapan terendah adalah sekitar 3,7 hal ini menunjukkan website Susu Racik Mak Tam mempunyai kualitas dan termasuk dalam kategori “MEMUASKAN”.
Analisis Sentimen Aplikasi Mybca Melalui Review Pengguna Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Garda Zidane Dhamara; Danu Nur Alamsyah; Priyo Wildan Saputro; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5044

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi myBCA melalui ulasan di Google Play Store. menggunakan algoritma Naive Bayes. Data ulasan dikumpulkan dan diproses untuk menghilangkan noise dan mempersiapkannya untuk klasifikasi sentimen. Algoritma Naive Bayes kemudian digunakan untuk mengkategorikan setiap komentar sebagai positif, negatif atau netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas ulasan memiliki sentimen positif, menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi myBCA. Namun, terdapat pula ulasan dengan sentimen negatif yang menyoroti beberapa kekurangan aplikasi, seperti kendala teknis dan proses yang rumit. Temuan ini dapat memberikan masukan berharga bagi BCA untuk meningkatkan kualitas aplikasi myBCA dan meningkatkan kepuasan pengguna.