Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Affandi Febrinsa Pratama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Maut Untuk Pemilihan Balita Penderita Gizi Buruk Affandi Febrinsa Pratama; Helilintar, Risa; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5030

Abstract

Pemenuhan gizi anak menjadi hal yang penting dilakukan agar kualitas generasi penerus bangsa dapat meningkat, pemerintah melakukan berbagai upaya agar kebutuhan gizi anak bangsa mereka terpenuhi. Namun terkadang dalam praktek-nya proses pemenuhan gizi anak menjadi hal yang sulit bagi pihak puskesmas karena kurangnya tenaga medis, hal ini mengakibatkan penyaluran program pemerintah dalam bidang pemenuhan gizi melalui lembaga puskesmas menjadi tidak optimal dikarenakan pihak puskesmas kesulitan dalam melakukan proses pemilihan anak balita yang mengalami kondisi gizi buruk. Karena masalah diatas maka dibuatlah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk membantu pihak puskesmas dalam memilih anak balita yang mengalami kondisi gizi buruk dengan menggunakan metode MAUT. Dalam prosesnya diperlukan data nilai Z-Score dari 4 komponen indeks antropometri anak balita, yang terdiri dari komponen berat badan menurut umur, tinggi badan menurut umur, berat badan menurut tinggi badan, dan indeks massa tubuh. Dari 70 data sampel didapatkan nilai akurasi sebesar 1,5 menggunakan perhitungan RMSE. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma MAUT dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan diatas.
Co-Authors Ida Ayu Putu Sri Widnyani Risa Helilintar