Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEINASI-KESI Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Yoshita, Andrea Berliani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan MAN 22 Jakarta Niqotaini, Zatin; Arrafi, Nasywa Rakha; Destiana, Nadia; Augustine, Alma Hera; Yoshita, Andrea Berliani; Ashfiya, Adinda Nuril
PROSIDING SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INFORMATIKA, SISTEM INFORMASI, DAN KEAMANAN SIBER
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan MAN 22 Jakarta, sebuah perpustakaan sekolah, bertindak sebagai sarana demi menggali referensi ilmu pengetahuan. Mekanisme administrasi dan pengolahan laporan yang masih manual membentuk faktor utama keterlambatan dalam penyusunan laporan peminjaman, memerlukan tempo yang panjang untuk penyelesaiannya, kurangnya akurasi dalam mekanisme peminjaman, juga ketidaktepatan dan kurangnya keakuratan informasi atau laporan. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan sistem komputerisasi atau implementasi komputer yang dapat memperlaju dan menyederhanakan pembentukan data di Perpustakaan MAN 22 Jakarta, sehingga dapat menciptakan perpustakaan yang terorganisir dan sistematis. Sebab itu, penting merancang sejenis sistem informasi perpustakaan seraya menggunakan berbagai diagram UML, termasuk diagram use case, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Beberapa aktor yang terlibat dalam sistem ini meliputi pustakawan, sistem, dan anggota perpustakaan. Hasil dari perancangan ini mencakup daftar aktor dan deskripsi mereka, satu diagram use case, empat diagram activity, satu diagram class, dan tiga diagram sequence. Skema ini memenuhi persyaratan untuk melanjutkan ke tahap pembangunan sistem.
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR DATA LAKE UNTUK MENGELOLA DATA TIDAK TERSTRUKTUR DALAM EKOSISTEM BIG DATA Yoshita, Andrea Berliani; ., Tjahjanto; khafanofa, widya
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8604

Abstract

Arsitektur Data Lake telah menjadi solusi inovatif untuk mengelola data tidak terstruktur yang berkembang pesat dalam ekosistem Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja arsitektur Data Lake yang efektif, dengan fokus utama pada integrasi dan pengelolaan data tidak terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, mencakup jurnal dan artikel ilmiah terbaru sejak tahun 2020. Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mengidentifikasi komponen utama dan praktik terbaik dalam implementasi Data Lake, sehingga dapat memberikan panduan yang jelas bagi organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan data tidak terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur Data Lake yang efektif harus mencakup beberapa komponen penting seperti ingestion, storage, processing, dan governance untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang optimal. Ingestion memastikan bahwa data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dan diintegrasikan dengan mudah. Storage menyediakan penyimpanan yang aman dan scalable untuk data dalam berbagai format. Processing memungkinkan pemrosesan data secara real-time atau batch sesuai kebutuhan analisis. Governance menjamin bahwa data dikelola dengan baik, memenuhi standar kualitas, keamanan, dan kepatuhan. Kombinasi dari komponen-komponen ini membantu organisasi dalam memaksimalkan nilai dari data yang mereka miliki, serta mengatasi tantangan dalam pengelolaan data tidak terstruktur.
Co-Authors Arrafi, Nasywa Rakha Ashfiya, Adinda Nuril Augustine, Alma Hera Destiana, Nadia khafanofa, widya Niqotaini, Zatin Tjahjanto, Tjahjanto