Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga Undiksha Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik INSERT: Information System and Emerging Technology Journal
Ni Wayan, Marti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Engineering Health Professions

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
User Acceptance Test Terhadap Sistem DIL-Miclearn Sebagai E-Learning Pencapaian Ketuntasan Belajar Putu Andi, Suartika; Ni Wayan, Marti; Komang Andrew Tri Yoga, Yasa; Dewa Putu Sukra, Adnyana; Kadek Rama, Sanjaya
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi, FTK, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v5i1.77859

Abstract

Sistem DIL-MicLearn dapat dipandang sebagai sebuah e-learning yang dipersonalisasi. E-learning ini dikembangkan sebagai platform pembelajaran yang dapat memberikan perlakukan yang berbeda kepada mahasiswa dalam belajar yang disesuaikan dengam kecerdasannya, serta kecepatan belajarnya untuk mencapai ketuntasan belajar secara online. Pada tahap akhir pengembangan Sistem DIL-MicLearn ini, perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui kualitas fungsional sistem dan tingkat keberterimaan pengguna terhadap sistem DIL-MicLearn. Pendekatan pengujian yang digunakan dalam User Acceptance Test adalah alpha testing dan beta testing. Alpha testing dilakukan menggunakan metode black box testing dengan teknik equivalence parttitioning, sedangkan beta testing dilakukan menggunakan kuisioner dari System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menggunakan alpha testing diperoleh bahwa masih ada sebanyak 29,41% fitur-fitur yang belum berfungsi sebagaimana mestinya sesuai dengan rancangan dan kebutuhan pengguna. Sedangkan hasil pengujian menggunakan beta testing dengan mahasiswa sebagai pengguna diperoleh nilai sebesar 84,75. Nilai ini menunjukkan bahwa tingkat keberterimaan mahasiswa terhadap Sistem DIL-MicLearn adalah baik. Nilai tersebut juga dapat dipandang sebagai tingkat kepuasan dari mahasiswa sebagai pengguna dalam menggunakan Sistem DIL-MicLearn dalam pembelajaran.
E-Modul Pembelajaran Kepelatihan Bulutangkis Program Studi Pendidikan Kepelatihan Olahraga Luh Putu, Tuti Ariani; Ni Wayan, Marti
Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga Undiksha Vol 16 No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran berupa E-Modul pada matakuliah kepelatihan bulutangkis dan mengetahui kelayakan media berdasarkan pengujian para ahli. E-modul adalah seperangkat bahan ajar yang digital atau non cetak yang disusun secara sistematis yang digunakan untuk keperluan belajar mandiri sehingga menuntut peserta didik untuk belajar memecahkan masalah dengan caranya sendiri. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan. Adapun Prosedur pengembangan menggunakan model pengembangan (R&D) dengan model ADDIE. Model pengembangan ADDIE terdapat lima tahapan yaitu tahap analisis, tahap desain, tahap pengembangan, tahapan imlementasi dan tahap evaluasi. Pada penelitian ini hanya menggunakan tiga tahap yaitu tahap analisis, tahap desain, dan tahap pengembangan. Metode pengumpulan data menggunakan lembar assesmen uji kelayakan dari 2 ahli yaitu ahli konten dan ahli desain. Penelitian ini akan menghasilkan produk e-Modul yang berisi keseluruhan materi pembelajaran pada mata kuliah Kepelatihan Bulutangkis sebagai berikut: sejarah, sarana dan prasarana, cara melatih jenis pegangan (grip), posisi siap (stance) pada saat menerima serivice atau menerima pukulan, cara melatih gerakan kaki (footwork), dan cara memukul pada teknik pukulan permainan bulutangkis dan peraturan permainan bulutangkis serta model latihan dalam permainan bulutangkis. Hasil perancangan e-modul dapat digunakan sebagai model pembelajaran inovatif yang akan berhasil diterapkan dan layak diimplementasikan dalam proses pembelajaran.
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS TRANSFER LEARNING EFFICIENTNETB0 Sapanca, Ganeis; Suputra, Putu Hendra; Ni Wayan, Marti
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.2006

Abstract

Penyakit daun tomat seperti Early Blight dan Late Blight menjadi ancaman serius terhadap produktivitas pertanian yang memerlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun tomat menggunakan arsitektur EfficientNetB0 dengan metode transfer learning untuk mengidentifikasi tiga kategori kondisi daun Early Blight, Healthy, dan Late Blight. Dataset terdiri dari 1.425 gambar yang dibagi dengan rasio 80:20 dan ditingkatkan menjadi 4.557 gambar training melalui teknik augmentasi data. Empat skenario eksperimen dilakukan dengan variasi batch size (16 dan 32) serta jumlah epoch (25 dan 50) untuk mengidentifikasi konfigurasi hyperparameter optimal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan batch size 16 dan epoch 50 menghasilkan performa terbaik dengan test accuracy 92.55%, precision 92.82%, recall 92.55%, dan F1-score 92.39%. Performa per-kelas mencapai Early Blight (F1-score 92.46%), Healthy (F1-score 96.26% dengan recall sempurna 100%), dan Late Blight (F1-score 88.30%). Analisis komparatif membuktikan batch size 16 konsisten unggul dibanding batch size 32 dengan selisih akurasi 4.21%, dan peningkatan epoch dari 25 ke 50 memberikan kenaikan 2.10% terutama pada deteksi Early Blight. Model yang dikembangkan memenuhi standar aplikasi praktis dengan akurasi tinggi dan waktu training efisien, berpotensi membantu petani melakukan deteksi dini penyakit untuk meningkatkan produktivitas tanaman tomat.
Co-Authors Dewa Putu Sukra, Adnyana Kadek Rama, Sanjaya Komang Andrew Tri Yoga, Yasa Luh Putu, Tuti Ariani Putu Andi, Suartika Putu Hendra Suputra Sapanca, Ganeis