Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teorema: Teori dan Riset Matematika Lembaran Masyarakat: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam
Permata, Sekar Ayu
Unknown Affiliation
Education Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PROGRAM KELUARGA HARAPAN TERHADAP KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI KAMPUNG PIPITAN KELURAHAN PIPITAN KECAMATAN WALANTAKA KOTA SERANG PROVINSI BANTEN Permata, Sekar Ayu; Purwanti, Eneng; Nur Afifah, Puspa; Nurul Hikmah, Aulia
Lembaran Masyarakat: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Vol. 9 No. 2 (2023): July - December 2023
Publisher : Department of Islamic Community Development, Faculty of Da'wah, State Islamic University (UIN) of Sultan Maulana Hasanuddin Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32678/lbrmasy.v9i2.9647

Abstract

Tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana Progam Keluarga Harapan mempengaruhi kesejahteraan masyarakat di Kampung Pipitan, Kelurahan Pipitan, Kecamatan Walantaka, Kota Serang, Banten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif inferensial dan deskriptif. Dari 43 keluarga penerima manfaat Program Keluarga Harapan (PKH) di Kampung Pipitan, 30 orang diantaranya menjadi responden dalam penelitian ini. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup observasi dan penyebaran kuisioner. Dalam penelitian ini menggunakan model regresi linear sederhana. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah bahwa  Program Keluarga Harapan (PKH) berpengaruh positif terhadap kesejahteraan masyarakat Kampung Pipitan, Kelurahan Pipitan, Kecamatan Walantaka, Kota Serang, Banten. Dimana diperoleh dari nilai signifikansi (Sig.) regresi linear sebesar 0.020 lebih kecil dari probabilitas 0.05, maka dapat disimpulkan H0 ditolak dan Ha diterima. Variabel Program Keluarga Harapan (PKH) terhadap kesejahteraan masyarakat Desa Pipitan, Kecamatan Walantaka, Kota Serang, Banten memiliki nilai koefisien determinasi (R2) pada uji regresi linear hanya sebesar 17,9%, sedangkan sisanya sebesar 82,1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
Evaluasi Model Regresi GWR dan NBR untuk Analisis Kriminalitas di Banten: Tantangan Sampel Terbatas Afifah, Puspa Nur; Permata, Sekar Ayu; Saputra, Wahyu Arjuna
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 10, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v10i2.19317

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi tiga model regresi dalam menganalisis tingkat kriminalitas di Provinsi Banten, yaitu Regresi Poisson, Regresi Geographically Weighted Regression (GWR), dan Regresi Binomial Negatif (NBR). Data mencakup delapan wilayah administratif dengan variabel penjelas seperti kepadatan penduduk, rasio penduduk terhadap polisi, tingkat pengangguran terbuka, angka kemiskinan, rata-rata lama sekolah, dan Indeks Pembangunan Manusia. Hasil menunjukkan bahwa 1) model Poisson mengalami overdispersi berat dan gagal menangkap pengaruh variabel prediktor, 2) model GWR memiliki nilai AIC terendah, namun menghasilkan parameter yang identik di semua wilayah, mengindikasikan overfitting akibat keterbatasan jumlah wilayah, 3) Model NBR memberikan deviasi rendah dan AIC yang kompetitif, menunjukkan kinerja statistik yang lebih stabil pada data terbatas. Studi ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan ukuran sampel dalam pemilihan model spasial, serta menyarankan penggunaan NBR sebagai alternatif yang layak untuk data count yang overdispersi dengan jumlah unit kecil.
Co-Authors Nur Afifah, Puspa Nurul Hikmah, Aulia Purwanti, Eneng Puspa Nur Afifah Saputra, Wahyu Arjuna