Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic
Ari Yuana, Kumara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA BI-LSTM DALAM MENDETEKSI ENTITAS WAKTU DAN LOKASI KEBAKARAN HUTAN Dzulhijjah, Dwi Ahmad; Kusrini, Kusrini; Ari Yuana, Kumara
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i2.8134

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) untuk identifikasi entitas waktu dan lokasi dalam konteks kebakaran hutan menggunakan teks berbahasa Indonesia. Melalui eksperimen, model dievaluasi dengan mengukur akurasi dan loss, khususnya terkait data teks yang berkaitan dengan kebakaran hutan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kinerja model selama proses pelatihan, dengan mencapai tingkat akurasi tertinggi pada 75.2% pada epoch terakhir. Kurva loss menunjukkan penurunan yang konsisten hingga mencapai nilai minimum pada 0.801. Evaluasi model pada data uji menghasilkan nilai loss sebesar 0.8750 dan akurasi sebesar 70.49%. Temuan ini menegaskan efektivitas model dalam mendeteksi entitas waktu dan lokasi kebakaran hutan, memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi deteksi dini bencana alam, terutama dalam konteks kebakaran hutan di Indonesia.
Co-Authors Dzulhijjah, Dwi Ahmad Kusrini, Kusrini