Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Bulletin of Information Technology (BIT)
Faulina, Ria
Universitas Terbuka
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN AKURASI ENSEMBLE ARIMA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA BATU, MALANG, JAWA TIMUR Faulina, Ria
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol 15 No 2 (2014)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, perubahan pola iklim sangat mempengaruhi produksi pertanian. Salah satu upaya untuk mengatasi dampak perubahan iklim dalam pertanian saat ini adalah melalui pendekatan taktis dengan pengembangan metode dalam pemodelan dan peramalan. Dalam studi ini digunakan metode ARIMA sebagai model individu dan ensemble ARIMA sebagai model kombinasi untuk meramalkan rata-rata curah hujan dasaharian di enam stasiun Kota Batu, Malang, Jawa Timur. Keakuratan model dalam prediksi diukur berdasarkan kriteria RMSE dimana model terbaik yang dipilih adalah model dengan RMSE terkecil. Model ARIMA pada enam stasiun curah hujan menunjukkan akurasi yang lebih baik untuk 54 periode ke depan dibandingkan dengan model Ensemble ARIMA.
PERBANDINGAN AKURASI ENSEMBLE ARIMA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA BATU, MALANG, JAWA TIMUR Ria Faulina
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 2 (2014)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.288 KB)

Abstract

Di Indonesia, perubahan pola iklim sangat mempengaruhi produksi pertanian. Salah satu upaya untuk mengatasi dampak perubahan iklim dalam pertanian saat ini adalah melalui pendekatan taktis dengan pengembangan metode dalam pemodelan dan peramalan. Dalam studi ini digunakan metode ARIMA sebagai model individu dan ensemble ARIMA sebagai model kombinasi untuk meramalkan rata-rata curah hujan dasaharian di enam stasiun Kota Batu, Malang, Jawa Timur. Keakuratan model dalam prediksi diukur berdasarkan kriteria RMSE dimana model terbaik yang dipilih adalah model dengan RMSE terkecil. Model ARIMA pada enam stasiun curah hujan menunjukkan akurasi yang lebih baik untuk 54 periode ke depan dibandingkan dengan model Ensemble ARIMA.
Analyzing COVID-19's Educational Impact in Indonesia: K-Means and Self-Organizing Map Approach Ika Nur Laily Fitriana; Emeylia Safitri; Ria Faulina; Nuramaliyah Nuramaliyah; Fonda Leviany
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 7 No 1: Maret 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v7i1.2581

Abstract

The COVID-19 pandemic has affected the education sector. This research aimed to investigate the impact of COVID-19 on the education sector in Indonesia, especially on school participation indicators, using cluster analysis. We used fifteen factors related to the involvement indicators of students in elementary, junior secondary, and senior secondary education. The comparison of factors between 2019 and 2020 related to the effects of COVID-19, which began to proliferate in Indonesia in March 2020. Consequently, comparing those periods yields insights into the timeframe before and after the spread of COVID-19. To assess the pandemic's influence on the education sector, we performed an inferential statistical analysis using a nonparametric location test to identify significant changes between variables in 2019 and 2020. Subsequently, we performed cluster analysis using K-Means and Self-Organizing Map (SOM) approaches. The optimal cluster obtained for K-Means and SOM is three clusters. The results indicate that SOM and K-Means exhibit similar performances. Changes in cluster members in 2019 and 2020 indicate an enormous impact due to COVID-19. Cluster 3, which consists of DKI Jakarta, West Java, Central Java, East Java, and North Sumatra, is most affected by the pandemic from the educational sector.
Co-Authors Emeylia Safitri Fonda Leviany Ika Nur Laily Fitriana Nuramaliyah Nuramaliyah