Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ekonomi Kreatif dan Manajemen Bisnis Digital (JEKOMBITAL)
Dewi, Miranda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN WONOSOBO Dewi, Miranda; Nilasari, Ayunda Purti
Jurnal Ekonomi Kreatif dan Manajemen Bisnis Digital Vol 1 No 1 (2022): AGUSTUS
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.145 KB) | DOI: 10.55047/jekombital.v1i1.255

Abstract

This study aims to analyze the financial statements of the local government of Wonosobo Regency. This study uses a descriptive method with a qualitative approach. The results of the ratio analysis using the Wonosobo Regency report data that have been described previously, it can be concluded that the conclusion of the Wonosobo Regency government's financial performance in 2018-2019 if seen from the regional financial independence ratio can still be categorized as very low. In addition, the financial performance of the Wonosobo Regency government in 2018-2019 when viewed based on the effectiveness ratio is categorized as very effective. Meanwhile, in the analysis of the operational expenditure compatibility ratio data in 2017-2018 it can be said that the Wonosobo Regency government has a tendency to use its budget for operational expenditure.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Berbasis IOT dengan Metode Topsis untuk Peringatan Dini Potensi Bencana Banjir Dewi, Miranda; Yohanni Syahra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.564

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun terhadap keselamatan jiwa manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu memberikan peringatan dini secara otomatis, akurat, dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring potensi banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang didukung oleh metode pengambilan keputusan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan beberapa sensor, yaitu sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi muka air, DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan udara, flow sensor untuk mengukur kecepatan aliran air, serta float sensor untuk mendeteksi level air. Data dari sensor dibaca secara berkala, kemudian dianalisis menggunakan metode TOPSIS untuk menentukan tingkat risiko yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu Hujan Berhenti, Perlu Dipantau, dan Potensi Banjir. Sistem memberikan respon lokal melalui LED indikator dan buzzer, serta mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui Telegram Bot jika terjadi perubahan status risiko. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara responsif dan real-time, dengan akurasi yang baik dalam mendeteksi perubahan kondisi lingkungan. Sistem mampu memberikan peringatan dini yang efektif dan dapat diakses dari jarak jauh. Dengan demikian, solusi ini berpotensi digunakan sebagai sistem mitigasi bencana banjir berbasis teknologi untuk mendukung keselamatan masyarakat dan pengambilan keputusan lebih cepat.
Co-Authors Nilasari, Ayunda Purti Yohanni Syahra