Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Anggelia, Dita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mendalami Desain UI Aplikasi Blu: Studi Kasus tentang Penerapan Prinsip Interaksi Manusia dan Komputer Anggelia, Dita; Riti, Yosefina Finsensia
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5872

Abstract

Aplikasi perbankan digital telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari masyarakat modern dalam era digital yang semakin berkembang. Dalam konteks ini, analisis aplikasi Blu dari Bank Central Asia (BCA) menjadi penting, terutama dalam mempertimbangkan prinsip interaksi manusia dan komputer. Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk mengevaluasi keberhasilan Blu dalam memenuhi standar desain UI yang baik dan memfasilitasi pengalaman pengguna yang memuaskan. Penelitian ini menggunakan metode evaluasi heuristik untuk menganalisis aplikasi Blu dengan fokus pada faktor manusia, teknologi, ergonomi, dan usability. Hasil analisis menunjukkan bahwa Blu berhasil memperhatikan kebutuhan dan preferensi pengguna milenial dengan desain yang menarik dan fitur-fitur canggih yang memudahkan pengelolaan keuangan. Blu juga memperhatikan konsistensi, kemudahan penggunaan, dan kustomisasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Namun demikian, masih terdapat beberapa kekurangan yang perlu diperbaiki, terutama terkait kinerja fitur QRIS yang lambat. Kesimpulannya, Blu secara keseluruhan memenuhi prinsip-prinsip interaksi manusia dan komputer dengan baik, memberikan panduan berharga bagi pengembang untuk meningkatkan layanan perbankan digital di masa mendatang.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS : PENDEKATAN PROBABILISTIK DAN STATISTIK Anggelia, Dita; Riti, Yosefina Finsensia; Siswanto, Paulus William
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v7i1.3197

Abstract

Gold, a precious metal renowned for its value in various sectors, including investment and jewelry, is often considered a secure asset within investment portfolios. However, its prices exhibit high volatility influenced by economic, geopolitical, and global financial factors. Previous research has focused on predictive methods to anticipate gold price movements. In recent years, heightened complexity and uncertainty, exacerbated by global factors such as economic shifts and the Covid-19 pandemic, emphasizes the urgency of accurate gold price predictions. This study comprehensively analyzes and compares the performance of Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Ordinary Least Squares (OLS) in forecasting gold prices, utilizing statistical and probabilistic approaches. ARIMA excels in handling time series data, identifying complex patterns, and forecasting price changes based on historical trends. Conversely, OLS, a probabilistic method, stands out in adjusting linear models to gold price data, providing detailed insights into influencing factors. The research employs a 5-year gold price dataset (2018-2023) and evaluates the models' performance using Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Results indicate OLS outperforms ARIMA, with lower MSE (45.79 vs. 284.83) and MAPE (0.0026 vs. 0.0066). This study contributes nuanced insights for market participants, investors, and researchers to comprehend commodity market behaviour, particularly in gold, emphasizing the importance of accurate prediction methods in strategic decision-making.
Co-Authors Riti, Yosefina Finsensia Siswanto, Paulus William