Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Computing Insight: Journal of Computer Science
Dina, Dinda Franciska Mey
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Deteksi Gangguan Depresi Menggunakan Machine Learning: Tinjauan Pustaka Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5876

Abstract

Gangguan depresi adalah suatu kondisi seseorang merasa sedih, kecewa saat mengalami suatu perubahan, kehilangan ketika terjadi patologis tidak dapat beradaptasi dengan sekitar. Menurut World Health Organization depresi merupakan penyakit yang dialami oleh sekitar 264 juta orang. Mahasiswa adalah kelompok yang  sangat rentan terhadap berbagai gangguan mental yang dipengaruhi berbagi lingkup kehidupan. Gangguan depresi akhir-akhir ini sangat menjadi perhatian khusus karena memiliki kecenderungan menyakiti diri sendiri ( self harm ). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan studi literature review dengan menggunakan 3 database yaitu Google Scholar, PubMed dan Neliti yang dipublikasi dalam rentang tahun 2021 sampai 2024 dan di dapatkan hasil 19.696 artikel. Dari 19.696 artikel kemudia di lakukan alanisa lebih dalam dengan menghasilkan 573 artikel, dimana seluruh metode memiliki nilai keakurasian 80%, namun ada satu metode yaitu certainly factor banyak digunakan dan memiliki keakurasian diatas 90% dengan menggunakan random sample.
Pengembangan Aplikasi Penjualan Sampah Daur Ulang Berbasis Mobile Tantri, Ashr Hafiizh; Firdaus, Adil Amrullah; Dina, Dinda Franciska Mey
JATISI Vol 12 No 1 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i1.11132

Abstract

Sampah adalah limbah yang dihasilkan manusia setiap melakukan aktivitas sehari-hari. Berdasarkan data kementerian lingkungan hidup, setiap orang dapat menghasilkan 1 kilogram sampah setiap hari. Oleh karena itu penanganan sampah yang efektif merupakan sebuah permasalahan yang layak diangkat dalam penelitian. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk menangani sampah, yang paling sering diangkat adalah reuse, reduce, dan recycle. Setiap cara tersebut memiliki tingkat keberhasilan masing-masing. Cara yang dianggap cukup berkelanjutan adalah recycle/daur ulang karena menghasilkan keuntungan finansial yang dapat mendanai penanganan sampah. Permasalahan utama dari industri daur ulang sampah adalah karakteristik sampah bahan baku yang tidak selalu ada. Sehingga perlu adanya sebuah cara untuk menjamin keberlangsungan rantai pasok industri daur ulang. Salah satunya adalah dengan cara melakukan digitalisasi penjualan sampah daur ulang sehingga dapat menjangkau banyak pihak. Digitalisasi dilakukan dengan cara pengembangan sistem penjualan sampah berbasis mobile sehingga dapat diakses di mana pun. Sistem ini dikembangkan dengan model waterfall, menghasilkan beberapa diagram UML dan Aplikasi Android yang siap digunakan untuk menjembatani industri daur ulang dalam pengadaan bahan baku.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK YANG BERPOTENSI MENYEBABKAN DEPRESI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Dina, Dinda Franciska Mey; Haryanti, Tining; Haq, Muhamad Amirul
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v7i1.26327

Abstract

Media sosial saat ini memiliki peran penting dalam perkembangan sebuah bisnis dan sebuah organisasi. Dari laporan America Psychiatric Association (APA) bahwa Media sosial seperti TikTok dapat mempengaruhi persepsi orang terhadap orang lain. TikTok saat ini menjadi tren dikalangan anak-anak sampai orang dewasa. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menghasilkan data yang menunjukkan bahwa 1 dari 7 remaja berusia antara 10 hingga 19 tahun, yang merupakan sebagian besar pengguna TikTok, sedang berjuang dengan tantangan kesehatan mental, seperti depresi, kecemasan, dan gangguan perilaku. Komentar dalam media sosial TikTok dapat berupa komentar Positif dan Negatif, dalam jurnal Paedagogy tahun 2022 menjelaskan kecenderungan orang lebih sering berkomentar negatif  hingga dapat menyerang si pemilik konten. Namun, akan sangat sulit untuk mendeteksi emosi atau sentimen dari pengguna TikTok dengan jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yaitu untuk menganalisis komentar yang dalam tiktok yang dapat menyebabkan depresi, dengan mengklasifikasikan menjadi 2 yaitu sentimen positif, dan sentimen negatif. penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan nilai presisi, akurasi, dan F1-Score. Penelitian ini juga bertujuan agar pengguna lebih bijak sana dalam bersosial media terutama media sosial TikTok.   Kata kunci: Komentar, Naive Bayes, Sentimen Analisis
Normalisasi Database Rancangan Sistem Penyewaan Buku Berbayar Dina, Dinda Franciska Mey
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v4i1.15814

Abstract

Rendahnya minat baca di indonesia ini membuat beberapa kalangan membuka perpustakaan berbayar dengan biaya yang terjangkau dan ramah dikantong. Namun dalam dunia digital ini perpustakaan memerlukan manajemen yang bersifat digital tanpa perlu tulis tangan. Dibuatnya sistem perancangan penyewaan buku membutuhkan beberapa normalisasi database, normalisasi ini sangat penting karena ini langkah awal dalam membangun suatu sistem. Macam-macam normalisasi database yaitu 1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF. Dalam mengisi sebuah tabel hasil normalisasi dapat menggunakan syntax DML yaitu Update, Insert, dan Delete. Setelah didapatkan hasil normalisasi dapat dibuat juga diargam yang dinamakan diagram ERD ( Entity Relationship Diagram ). Hasil normalisasi dapat direalitaskan menjadi sebuah aplikasi atau website dengan menggunakan beberapa tool ataupun apps tambahan seperti xampp,sublim text dan lain-lain. Kata kunci: Perancangan, Normalisasi, DML, ERDThe low interest in reading in Indonesia has prompted some groups to open paid libraries that are affordable and pocket-friendly. However, in this digital world, libraries require digital management without the need for handwriting. The creation of a book rental design system requires some database normalization, this normalization is very important because this is the first step in building a system. Various kinds of database normalization, namely 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF, DKNF, 6NF. In filling out a normalized table, you can use the DML syntax, namely Update, Insert, and Delete. After obtaining the normalization results, a diagram called an ERD (Entity Relationship Diagram) diagram can also be made. The results of normalization can be realized into an application or website by using several additional tools or apps such as xampp, sublime text and others. Keywords : Design, Normalization, DML, ERD
Co-Authors Firdaus, Adil Amrullah Haq, Muhamad Amirul Haryanti, Tining Tantri, Ashr Hafiizh