Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Machine Learning-based Models for Disease Prediction Fitriyani, Norma Latif
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.6147

Abstract

Rancang Bangun Aplikasi Monitor Kadar Gula Darah Berbasis Mobile Zuhri, Arief; Hardiyanti, Margareta; Fitriyani, Norma Latif; Alfian, Ganjar
Journal of Internet and Software Engineering Vol 5 No 2 (2024): Journal of Internet and Software Engineering
Publisher : Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jise.v5i2.9026

Abstract

Diabetes merupakan kondisi serius pada kesehatan masyarakat serta menjadi salah satu penyebab mortalitas tertinggi secara global. Tujuan perawatan diabetes adalah mencegah atau menunda komplikasi dan mengoptimalkan kualitas hidup. American Diabetes Association (ADA) menjabarkan pendekatan multifaktorial untuk mengurangi risiko komplikasi diabetes yang diterapkan melalui perubahan gaya hidup dan edukasi. Manajemen diabetes melalui aplikasi berbasis mobile terbukti membantu individu dalam keberhasilan melakukan manajemen diabetes secara mandiri. Meskipun aplikasi yang ada telah memberikan manfaat signifikan, masih terdapat ruang untuk pengembangan lebih lanjut dalam hal efektivitas manajemen diabetes dan keberlanjutan pengembangan sistem. Pada penelitian ini, sistem monitor kadar gula darah berbasis mobile dirancang berdasarkan pendekatan multifaktorial. Teknologi pengembangan mengadopsi pendekatan Modern Android development (MAD) dari Google. Tahapan pengembangan mencakup analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Implementasi menerapkan enam komponen MAD: penargetan versi Android terbaru, penggunaan Android Studio, Kotlin, Jetpack Compose, Android Jetpack, dan penerapan praktik terbaik untuk arsitektur dan pengujian. Aplikasi berhasil dibangun dengan dua fitur utama: monitor kadar gula darah dan rekomendasi perawatan diabetes. Fitur monitor menyajikan grafik gula darah, pencatatan aktivitas yang dapat memengaruhi gula darah, dan alarm gula darah. Adapun rekomendasi perawatan diabetes memberikan edukasi dan dorongan kepada pasien untuk menerapkan gaya hidup sehat. Penerapan MAD menghasilkan sistem yang skalabel dan mudah dipelihara. Dari hasil pengujian, fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan hasil analisis dan perancangan serta tidak ditemukan kerusakan. Hasil penelitian ini diharapkan agar sistem dapat membantu pasien dalam mencapai tujuan perawatan diabetes. Selain itu, sistem diharapkan dapat terus dikembangkan untuk memastikan relevansinya dan dampak yang berkelanjutan.
A Study of the Poverty Alleviation Program for Young Families in Bantarkawung Subdistrict, Brebes Qolbiyani, Syifa Latif; Kartono, Drajat Tri; Sugiharjo, Sugihardjo; Fitriyani, Norma Latif; Syafrudin, Muhammad
Prosperity: Journal of Society and Empowerment Vol. 5 No. 1 (2025): June
Publisher : Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/prosperity.v5i1.23799

Abstract

Pahlawan Ekonomi Nusantara (PENA) Muda is a community empowerment program aimed at assisting young families in becoming independent and reducing their reliance on social assistance. Given the importance of implementation effectiveness and the disparities between urban and rural areas, this study focuses on evaluating the effectiveness of the program in rural settings. Using a descriptive qualitative approach, data were collected through interviews, observations, documentation, and the Context, Input, Process, Product (CIPP) evaluation model. The results indicate that the overall effectiveness rate of the program reached 75%, classifying it as effective. Process-related aspects showed average scores of 3.1 for socialization, 3.3 for coaching, 3.2 for mentoring, and 3.5 for monitoring. These findings suggest that although the program is generally effective, some components still have room for improvement, particularly in strengthening socialization and mentoring efforts. The study highlights the significance of context-sensitive implementation and continuous evaluation to enhance the success of community-based programs. In conclusion, the research contributes to the ongoing development of the PENA Muda program and provides insights for optimizing its future implementation, especially in rural areas where tailored approaches are critical for sustainable impact.