Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengamanan Pesan Text dengan menggunakan Kriptografi Klasik Metode Shift Chipper dan Metode Substitution Chipper Widiyanto, Septian; Adnan, Govindo; Moh. Fatkuroji; Dwi Wahyu Handoyo; Mhd Arief Hasan
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i1.1817

Abstract

Kemajuan tekhnologi telekomunikasi yang sangat cepat telah memberi banyak manfaat. Dengan adanya teknologi ini komunikasi jarak jauh tidak menjadi penghambat. Salah satu teknologi yang selalu digunakan merupakan pengirim pesan . Pada saat ini, aplikasi pesan telah digunakan oleh masyarakat untuk menyampaikan pesan kepada penerimanya, masyarakat menggunakan aplikasi pesan menjadi alat komunikasi untuk mengirim pesan, informasi yang diberikan lebih tepat dan merupakan kepuasan sendiri karena menggunakan teknologi aplikasi pengirim pesan lebih efisien diterima kepada penerima. Isi pesan; merupakan; keamanan, sosial, pendidikan dan profesi serta hiburan. Dalam sejarah,Shift Chiper pernah dipakai pada masa Romawi kuno yaitu Julius Caesar. teknik yang pakai sangatlah sederhana,yaitu dengan menggeser setiap huruf diplaintext nya. Prinsip utama cipher substitusi merupakan mengganti setiap huruf pada plainteks menjadi sesuatu. Cipher substitusi masuk kedalam algoritma kriptografi klasik. Idenya merupakan menggantik sebuah atau lebih huruf didalam plainteks dengan sebuah atau lebih huruf diplainteks dengan aturan tertentu. Aturan tersebut berpatok cara proses enkripsi dan dekripsi. Cipher subtitusi memiliki banyak varian atau jenis.
Optimasi Nilai K Pada Algoritma k-Means untuk Klasterisasi Data Pasien Covid-19 Moh. Fatkuroji; Fajrizal; Taslim; Eka Sabna; Kursiah Warti Ningsih
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3088

Abstract

With the spread of Covid-19 to various countries, it is difficult for Governments and Health Agencies in the world to handle Covid-19 cases to date. The prevention carried out by the Government and Health Agencies in the world is carried out by giving vaccines to the public. However, in some places it is not implemented in accordance with PMK Number 84 of 2020 which prioritizes providing vaccines to the elderly. With the current density of the population in Indonesia, the administration of vaccines does not see who is prioritized first. The application of the k-means algorithm is carried out to cluster patients affected by Covid-19 on the Covid-19 case data obtained from kaggle.com in the form of patient data from January 1, 2020 to May 31, 2020 as many as 139119 cases. The results of clustering data on cases affected by Covid-19 with k=3 yielded a WCSS value of 6801292.2. Calculations of the K-Means Algorithm using the Google Collaboratory Tools resulted in clusters with the cases of patients affected by Covid-19 in Cluster-0 as many as 58.237 cases, in Cluster-1 as many as 53.932 cases, and in Cluster-2 as many as 26.950 cases.