Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH PINTAR MENGGUNAKAN SENSOR JARAK BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO Fatmawati, Kiki; Sabna, Eka; Muhardi; Irawan, Yuda
Riau Journal Of Computer Science Vol. 6 No. 2 (2020): Riau Journal of Computer Science
Publisher : Riau Journal Of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4331.997 KB)

Abstract

Garbage is a serious threat to humans, because littering can cause environmental pollution. Poor waste management has an impact on environmental problems. In this problem, it is necessary to have a smart trash can based on the Arduino Microcontroller which includes the HC-SR04 Ultrasonic Sensor as a distance detector and a trash volume detector, a Servo is used to control the lid of the trash, a Capacitive Proximity Sensor is used to sort organic and inorganic waste types, Buzzers and LED as an alarm and a sign that the trash can is full, and the GSM SIM800L V.2 Module which is used to give SMS to officers that the trash can is full. The smart trash can has two spaces for organic and inorganic waste and has one entrance for disposing of trash. The smart trash lid will open and close automatically by detecting the presence of humans with a distance of 40 cm, if the trash is detected by organic waste, the servo will move to the left of the organic waste bin. Conversely, if it is not detected by a capacitive proximity sensor, the servo will move to the right of the inorganic trash. When the trash can is full, the buzzer sounds and the LED lights up, and sends an SMS to the officer that the trash can is full
IMPLEMENTASI APLIKASI PENYAKIT PADA TUMBUHAN PADI MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINNING Eka Sabna; Uci Rahmalisa; Oktaviandi, Deki
Riau Journal Of Computer Science Vol. 7 No. 1 (2021): Riau Journal of Computer Science
Publisher : Riau Journal Of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.322 KB)

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh pakar bidang tertentu. Kelebihan sistem pakar diantaranya adalah memungkinkan orang awam dapat mengerjakan pekerjaan para pakar (ahli). Sistem pakar dapat digunakan untuk menyimpan pengetahuan dan keahlian pakar. Dengan menggunakan sistem pakar para petani dapat dengan mudah mendiagnosa penyakit yang menyerang tanaman padi mereka karena selama ini petani mengalami kesulitan dalam menentukan jenis penyakit yang menyerang tanaman padi mereka, setelah dibuat sistem pakar maka dapat memudahkan petani dalam melakukan konsultasi penyakit tanaman padi mereka dengan solusi yang diberikan oleh pakar sehingga mereka tidak perlu lagi melakukan konsultasi dengan pakar secara langsung dengan menggunakan metode backward chainning berbasis web yaitu metode yang menentukan hipotesis yang menuju suatu fakta yang mendukung suatu hipotesis tersebut. Dengan dibuat aplikasi berbasis web maka petani bisa dengan mudah mengakses aplikasi kapanpun. (Studi Kasus : Petani Padi Kecamatan Padang Laweh).
Implementation of Open and Close a Housing Gate Portal Using RFID Card Mutiara Sari, Ria; Sabna, Eka; Wahyuni, Refni; Irawan, Yuda
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 2, No 5 (2021): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.25108

Abstract

A safe and conducive home area is one of the things that every resident of housing expects was studied by roy[1]. Portal gate is one of the infrastructure that supports the security of a residential area was studied by irawan[1]. The implementation of the gate portal in Widya Graha I housing, Pekanbaru at this time is still done manually by the security and the application is not optimal because the portal is still often left open by the security. With the development of technology, it is necessary to have an automation system in using the gate portal so that the gate portal can be used more optimally. In designing an automatic gate portal using Arduino as the main controller for the gate portal, Arduino will send commands to the DC motor to open or close the gate portal with an RFID card as the opening of the portal and an infrared sensor as a portal cover, as a fingerprint detection sensor and Arduino as a controlling medium control data input processor. From the test results, the portal will be closed when the vehicle passes through the infrared sensor at a certain distance.
Sistem Pintu Otomatis Menggunakan E-KTP Berbasis Internet of Things (IoT) pada Kamar Hotel Yulisman; Naziful Iman; Eka Sabna; Hendry Fonda
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v1i2.60

Abstract

The system of opening and closing the hotel room doors is already using RFID but its use is still not optimal because the card used is very expensive and the card used can only be one card for each room, so if the card is lost, you have to re-enter the card id. Therefore, digital electronic technology systems and devices are needed to make it easier to open the door and close the hotel room so that it can facilitate the hotel security system with automatic locks. This system and device uses an E-KTP and an Internet of Thing (IoT)-based Keypad and which functions to control the device using a NodeMCU while for a card reader with an RFID engine. The research method uses a model, namely with a prototype model for making systems and automatic room door locking system tools. The results and conclusions of the manufacture of hotel room automatic door locking systems and devices using an Internet of Thing (IoT)-based E-KTP equipped with a message LCD and keypad as a door opening solution if the RFID machine does not work. The security of hotel guests who stay is more guaranteed and can also make it easier for guests and hotel staff with an automatic hotel room door lock system. The results of the user's assessment of the work of a series of systems and tools to open and lock this automatic hotel room door are very good with a value of 88.7%.
APLIKASI MIKROKONTROLER AT89S51 PADA PENGATURAN SUHU BAK PENAMPUNGAN AIR KAMAR MANDI DIDUKUNG BAHAS PEMROGRAMAN ASSEMBLER Feri Oktavianus; Eka Sabna
Jurnal Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2012): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2012/Vol1.Iss1.4

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengontrol shower serta pengisian bak penampungan menggunakan sensor suhu sebagai sensor dan mikrokontroler sebagai pengendali proses. Manfa’at yang didapat dari sistem pengontrolan shower ini adalah mengefektifkan penggunaan air untuk mandi, efisiensi waktu dalam kegiatan mandi dan pengurangan tenaga manusia dalam proses mandi. Penelitian ini dilakukan dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan komponen – komponen sistem yang meliputi mikorokontroler sebagai pengendali proses, sensor suhu sebagai media pendeteksi, element sebagai pemanas dan pompa air untuk memompakan air. Hasil penelitian menunujukkan alat yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar.
ANALISIS DATA MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEAN UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI STIKes HANG TUAH PEKANBARU eka sabna
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss2.69

Abstract

New student data owned by STIKes Hang Tuah Pekanbaru has been in large numbers with many variations of attributes stored in the database (database). But the data data has not been utilized optimally, therefore in need of a method that can dig and extract the new student data into a valuable information strategic. This study aims to classify the data of New Students of STIKes Hang Tuah Pekanbaru by using Data Mining Technique. Data Mining Technique used is Clustering Technique with K-Means algorithm and for process used CRISP-DM method. This research is used to determine the right Promotion Strategy. Determining the right promotional strategy will be able to reduce promotional costs and achieve the right promotional goals.
ANALISIS DATA MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEAN UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI STMIK HANG TUAH PEKANBARU Eka Sabna
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2019/Vol8.Iss1.116

Abstract

Data mahasiswa baru yang dimiliki oleh STMIK Hang Tuah Pekanbaru sudah dalam jumlah besar dengan banyak variasi atribut yang tersimpan dalam basis data (database). Namun data data tersebut belum di manfaatkan secara optimal, oleh karena itu di perlukan suatu metode yang dapat menggali dan mengekstrak data mahasiswa baru tersebut menjadi suatu informasi yang bernilai strategis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan terhadap data Mahasiswa Baru STMIK Hang Tuah Pekanbaru dengan menggunakan Teknik Data Mining. Teknik Data Mining yang digunakan adalah Teknik Clustering dengan algoritma K-Means dan untuk proses digunakan metode CRISP-DM. Penelitian ini dimanfaatkan untuk menentukan Strategi Promosi yang tepat. Penentuan strategi promosi yang tepat akan dapat mengurangi biaya promosi dan mencapai sasaran promosi yang tepat.
PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE: PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE Eka Sabna
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2019/Vol8.Iss2.127

Abstract

Abstract Data mining is the process of analyzing data to find a pattern of hidden data collection by utilizing library visit data, can dig up information about what books are often borrowed by visitors and the relationship between each borrower to be able to compile and layout books. To be able to place books in accordance with the needs of members, it is necessary to process a data processing of book borrowing using the Associtation Rule method so that support and confidence can be found between books that are often borrowed so that patterns can be identified. The research data were obtained from book lending data at the Hang Tuah Pekanbaru STIKes Library. In processing the data using the Rapidminer software with the Association Rule method with support = 0.6 and confidence = 0.9. The resulting rule to be used as a book placement pattern consists of 7 patterns / rules. Keywords : Data Mining, Library, Association Rule. Abstrak Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data yang tersembunyi dengan memanfaatkan data kunjungan perpustakaan, dapat menggali informasi tentang buku-buku apa yang sering dipinjam oleh pengunjung dan keterkaitan antar masing-masing peminjam hingga dapat melakukan penyusunan dan tata letak buku. Untuk dapat melakukan penempatan buku sesuai dengan kebutuhan anggota perlu dilakukan suatu proses pengolahan data peminjaman buku dengan menggunakan metode Associtation Rule agar dapat diketahui support dan confidence antara buku-buku yang sering di pinjam sehingga dapat diketahui pola penempatan buku. Data penelitian diperoleh dari data peminjaman buku di Perpustakaan STIKes Hang Tuah Pekanbaru. Dalam pengolahan data nya menggunakan software Rapidminer dengan metode Association Rule dengan nilai support = 0.6 dan confidence = 0,9. Rule yang dihasilkan untuk dijadikan pola penempatan buku terdiri dari 7 pola/rule. Kata Kunci : Data Mining, perpustakaan, Assocition Rule
ANALISIS TEXT MINING DARI HASIL WAWANCARA Eka Sabna
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss1.157

Abstract

Abstract One important component in research is the process of researchers in collecting data or sampling data. A common technique used to obtain data sampling is to use a printed questionnaire (paper) then the respondent fills in or answers the questionnaire. Then the questionnaire is written in the form of documents / text. With the development of technology we can change the questionnaire technique by conducting interviews with respondents, the results of the conversation are recorded (the video) and then the voice is converted into text (text file) using the Speech to Text Application. Then the text file is analyzed using the Text Mining technique using the Rapidminer application to obtain a pattern from the results of the interview. Keywords: Text Mining, Interview, Conversation Abstrak Salah satu komponen yang penting dalam penelitian adalah proses peneliti dalam pengumpulan data atau sampling data. Teknik yang umum dilakukan untuk mendapatkan sampling data adalah dengan menggunakan kuesioner yang dicetak (kertas) kemudian responden mengisi atau menjawab kuesioner tersebut. Kemudian kuesioner tersebut dituliskan ke dalam bentuk dokumen/text . Dengan berkembangnya teknologi kita bisa merubah teknik kuesioner tersebut dengan cara melakukan wawancara dengan responden, hasil pembicaraan tersebut direkam (video) kemudian suara tersebut dilakukan konversi menjadi text (file text) dengan menggunakan Aplikasi Speech to Text. Kemudian file text tersebut dianalisis menggunakan teknik Text Mining dengan menggunakan aplikasi Rapidminer untuk memperoleh suatu pola dari hasil wawancara tersebut. Kata Kunci : Text Mining, Wawancara, Konversi
IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA TWITTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI DASAR KEBIJAKAN MARKETING BIRO PERJALANAN WISATA hendry fonda fonda; Budy Mustika; Eka Sabna; Yuda Irawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.180

Abstract

Pada zaman modern seperti saat ini, penggunaan internet dan sosial media adalah instrumen yang wajib dalam menjalani kehidupan sehari-hari. Salah satunya twitter. Setiap unggahan pengguna twitter tersimpan pada media penyimpanan milik pengembangnya dan jarang dimanfaatkan dengan baik. Setiap pelaku usaha membutuhkan informasi tentang apa yang sedang tren terkait dengan jenis produk usahanya. Untuk itulah penulis ingin menggali dan mengelompokkan data bagi sosial tersebut untuk mendapatkan sebuah informasi yang kiranya bermanfaat untuk pelaku usaha. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode pendekatan deskriptif analitis. Metode ini mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Dalam hal pengumpulan data dimulai dengan mengunduh data unggahan para pengguna twitter dan kemudian diolah dengan algoritma K-Means. Hasil yang diperoleh dari pengelompokan data tersebut menghasilkan data berupa kata-kata yang sedang tren dibicarakan. Hasil inilah yang digunakan oleh pelaku usaha untuk menentukan arah kebijakan pemasaran produknya. Hasil tersebut juga bisa dimanfaatkan oleh pelaku usaha sebagai bahan prediksi terhadap kecenderungan masyarakat dalam berwisata.