Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Ezra Ariendy Widodo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Klasifikasi Ras Kucing Padigree Dengan Model Keras Sequential Hidayatullah, Riski; Meisaroh; Ezra Ariendy Widodo; Fatimah; Satria Riki Mustafa
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i2.2859

Abstract

Kucing pedigree, juga dikenal sebagai kucing ras murni, adalah kucing yang memiliki silsilah leluhur yang tercatat dan terdokumentasi dengan jelas. Penelitian ini membahas penerapan Convolutional Neural Network (CNN) pada klasifikasi ras kucing padigree dengan jenis ras utama (Abyssinian, American bobtail, American Shorhair,persia,Ragdoll). pada penelitian ini berfokus pada ras kucing padigree yang memiliki ciri khusus baik itu tinggi,ketebalan bulu,model kaki. Dengan menggunakan google colab dan bahasa pemograman phyton dan dataset dari( www.kaggle.com ) dengan menggunakan library TensorFlow dan Keras untuk mengoptimalkan model dan meningkatkan akurasi klasifikasi sebanyak 375-1875 dataset, data training 60% data latih, 20% data validasi, dan 20% data uji. Metode Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dengan akurasi tinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN mampu mengklasifikasikan jenis kucing padigree dengan akurasi rata-rata mencapai 93,75%. Waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk klasifikasi adalah 90 detik, dengan waktu terlama 97 detik. Penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk pengembangan aplikasi yang dapat membantu pemilik kucing mengetahui ras kucing padigree dengan lebih mudah dan meningkatkan efisiensi dalam proses klasifikasi ras kucing padigree
Pelatihan Pemanfaatan Website Aplikasi Destinasi Wisata untuk Meningkatkan Daya Tarik dan Kinerja Dinas Pariwisata Rokan Hulu Hidayatullah, Riski; Ezra Ariendy Widodo; Muhammad Hafis Maulana; Ismi Asmita; Fatimah; Indah Wahyuni; Meisaroh; Yanto, Budi; Khairul Sabri
JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA Vol 6 No 1 (2025): JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Rokania

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56313/jmnr.v6i1.412

Abstract

Pelatihan penggunaan website aplikasi destinasi wisata ini diselenggarakan untuk meningkatkan kapasitas Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Rokan Hulu dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana promosi dan pengelolaan destinasi wisata. Kegiatan ini meliputi pengenalan konsep destinasi wisata, pemanfaatan fitur-fitur dalam aplikasi, serta praktik langsung penggunaan sistem termasuk pembuatan akun admin dan pengelolaan konten. Sebanyak 15 peserta terdiri dari kepala dinas, staf, dan peserta magang terlibat dalam pelatihan yang berlangsung interaktif. Berdasarkan hasil evaluasi, seluruh peserta menyatakan pelatihan ini relevan, efektif, dan mudah dipahami. Sebagian besar juga merasa sangat puas terhadap materi dan metode pelatihan yang diberikan. Kegiatan ini menunjukkan bahwa integrasi website destinasi wisata dapat memperkuat daya tarik wisata lokal, meningkatkan efisiensi kerja dinas, serta mendukung pertumbuhan sektor pariwisata berbasis teknologi di Kabupaten Rokan Hulu. Hasil pelatihan juga membuka peluang bagi peningkatan promosi pariwisata secara berkelanjutan dan menyeluruh di era digital
Co-Authors Budi Yanto, Budi Fatimah Hidayatullah, Riski Indah Wahyuni Ismi Asmita Khairul Sabri Meisaroh Muhammad Hafis Maulana Satria Riki Mustafa