Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Mathematics and Applied Statistics
M, Suriani
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi Metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk Asumsi Tingkat Kenaikan Gaji Dalam Menentukan Manfaat Pensiun Dian, Dian Firmayasari S; Ashadi, A Adrian; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3383

Abstract

Abstrak. Dana Pensiun adalah badan hukum yang mengelola dan menjalankan program yang menjanjikan manfaat pensiun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar kewajiban aktuaria dan iuran normal dana pensiun dalam asumsi tingkat kenaikan gaji manfaat pensiun menggunakan metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit kemudian mempertimbangkan metode yang lebih menguntungkan antara keduanya. Dalam hal ini menggunakan data guru pegawai negeri sipil (PNS) berjenis kelamin laki-laki dan perempuan. Total iuran normal menggunakan metode EAN salah satu peserta sebesar Rp 59.155.658,93 dan metode PUC salah satu peserta sebesar Rp 139.183.314,55 dan Total kewajiban aktuaria menggunakan metode EAN salah satu peserta sebesar Rp 4.273.776.585,00, dan metode PUC salah satu peserta sebesar Rp 3.427.911.903,77. Hasil perhitungan menunjukkan besar iuran normal dengan asumsi tingkat kenaikan gaji menggunakan metode Entry Age Normal pada pegawai laki-laki dan Perempuan adalah konstan setiap tahunnya. Akan tetapi dengan menggunakan metode Projected Unit Credit pada pegawai pria dan wanita nilai iuran normalnya meningkat dengan pertambahan masa kerja. Jumlah kewajiban aktuaria dengan asumsi tingkat kenaikan gaji yang dihitung menggunakan metode Entry Age Normal lebih besar daripada metode Projected Unit Credit pada pertengahan tahun kepesertaan. Kata kunci: Asumsi Kenaikan Gaji; Iuran Normal; Kewajiban Aktuaria; Entry Age Normal; Projected Unit Credit Abstract. A Pension Fund is a legal entity that manages and runs a program that promises pension benefits. This study aims to determine the amount of actuarial obligations and normal contributions of pension funds in assuming the level of salary increase in pension benefits using the Normal Entry Age method and Projected Unit Credit then consider a more profitable method between the two. In this case, using data on civil servant (PNS) teachers are male and female. The total normal contribution using the EAN method of one of the participants is IDR 59,155,658.93 and the PUC method of one of the participants is IDR 139,183,314.55 and the total actuarial obligation using the EAN method of one of the participants is IDR 4,273,776.58 ,, and the PUC method of one of the participants is IDR 3,427,911,903.7 7.. The calculation results show the amount of normal contributions assuming the rate of salary increase using the Normal Entry Age method for male and female employees is constant every year. However, by using the Projected Unit Credit method for male and female employees, the value of contributions normally increases with the increase in length of service. The amount of actuarial liabilities assuming the salary increase rate calculated using the Normal Entry Age method is greater than the Projected Unit Credit method in the middle of the membership year. Keywords: Salary Increase Assumption; Normal Dues; Actuarial Obligations; Normal Entry Age; Projected Unit Credit
Calculation of Actuarial Values Using The Result of The 2019 Makeham Mortality Law Contruction and The Cox Ingersoll Ros M, Suriani; Nisardi, Muhammad Rifki; Nursamsi, Nursamsi; Hukmah, Hukmah; Sulma, Sulma
Journal of Mathematics and Applied Statistics Vol. 1 No. 1 (2023): June 2023
Publisher : Yayasan Insan Literasi Cendekia (INLIC) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/mathstat.v1i1.32

Abstract

Premium is an amount of money that must be paid by the customer at a certain time based on the insurance policy. This study aims to determine the value of whole life insurance premiums using the Makeham mortality law method and the Cox Ingersoll Ross (CIR) model. The result of the study obtained the calculation of interest rates using the CIR model, the smaller the  value, the greater discount and the premium paid using the Makeham mortality law method was Rp. 102.478 < premium <  Rp. 1.270.630 / Mounth.
Penerapan Model Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen Kabupaten Bulukumba Nurul Azizah; Dian Firmayasari S; Hukmah; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Sains Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.5196

Abstract

Abstrak. Inflasi merujuk pada peningkatan harga secara umum dan berkelanjutan dari barang dan jasa dalam suatu perekonomian yang diukur melalui indeks harga. Peningkatan IHK menyebabkan kenaikan harga yang mempengaruhi tingkat inflasi. Dalam penelitian ini akan diteliti terkait hasil peramalan indeks harga konsumen di Kabupaten Bulukumba dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Hasil penelitian menunjukkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kabupaten Bulukumba mengalami kenaikan secara signifikan mulai dari bulan Mei 2024 hingga Desember 2025. Hasil peramalan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai MAPE 10% yaitu sebesar 0,52%. Kata Kunci: Inflasi, IHK, Fuzzy Time Series Markov Chain Abstract. Inflation refers to the general and sustained increase in prices of goods and services in an economy as measured through a price index. An increase in the Consumer Price Index causes an increase in prices which affects the inflation rate. In this research, we will examine the results of forecasting the consumer price index in Bulukumba Regency using the Fuzzy Time Series Markov Chain method. The results of the research show that the Consumer Price Index (CPI) in Bulukumba Regency has increased significantly from May 2024 to December 2025. The forecasting results using the Fuzzy Time Series Markov Chain method have a high level of accuracy with a MAPE value <10%, namely 0.52 %. Keywords: Inflation, Consumer Price Index, Fuzzy Time Series Markov Chain.
Aplikasi Metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit untuk Asumsi Tingkat Kenaikan Gaji Dalam Menentukan Manfaat Pensiun Dian, Dian Firmayasari S; Ashadi, A Adrian; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3383

Abstract

Abstrak. Dana Pensiun adalah badan hukum yang mengelola dan menjalankan program yang menjanjikan manfaat pensiun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besar kewajiban aktuaria dan iuran normal dana pensiun dalam asumsi tingkat kenaikan gaji manfaat pensiun menggunakan metode Entry Age Normal dan Projected Unit Credit kemudian mempertimbangkan metode yang lebih menguntungkan antara keduanya. Dalam hal ini menggunakan data guru pegawai negeri sipil (PNS) berjenis kelamin laki-laki dan perempuan. Total iuran normal menggunakan metode EAN salah satu peserta sebesar Rp 59.155.658,93 dan metode PUC salah satu peserta sebesar Rp 139.183.314,55 dan Total kewajiban aktuaria menggunakan metode EAN salah satu peserta sebesar Rp 4.273.776.585,00, dan metode PUC salah satu peserta sebesar Rp 3.427.911.903,77. Hasil perhitungan menunjukkan besar iuran normal dengan asumsi tingkat kenaikan gaji menggunakan metode Entry Age Normal pada pegawai laki-laki dan Perempuan adalah konstan setiap tahunnya. Akan tetapi dengan menggunakan metode Projected Unit Credit pada pegawai pria dan wanita nilai iuran normalnya meningkat dengan pertambahan masa kerja. Jumlah kewajiban aktuaria dengan asumsi tingkat kenaikan gaji yang dihitung menggunakan metode Entry Age Normal lebih besar daripada metode Projected Unit Credit pada pertengahan tahun kepesertaan. Kata kunci: Asumsi Kenaikan Gaji; Iuran Normal; Kewajiban Aktuaria; Entry Age Normal; Projected Unit Credit Abstract. A Pension Fund is a legal entity that manages and runs a program that promises pension benefits. This study aims to determine the amount of actuarial obligations and normal contributions of pension funds in assuming the level of salary increase in pension benefits using the Normal Entry Age method and Projected Unit Credit then consider a more profitable method between the two. In this case, using data on civil servant (PNS) teachers are male and female. The total normal contribution using the EAN method of one of the participants is IDR 59,155,658.93 and the PUC method of one of the participants is IDR 139,183,314.55 and the total actuarial obligation using the EAN method of one of the participants is IDR 4,273,776.58 ,, and the PUC method of one of the participants is IDR 3,427,911,903.7 7.. The calculation results show the amount of normal contributions assuming the rate of salary increase using the Normal Entry Age method for male and female employees is constant every year. However, by using the Projected Unit Credit method for male and female employees, the value of contributions normally increases with the increase in length of service. The amount of actuarial liabilities assuming the salary increase rate calculated using the Normal Entry Age method is greater than the Projected Unit Credit method in the middle of the membership year. Keywords: Salary Increase Assumption; Normal Dues; Actuarial Obligations; Normal Entry Age; Projected Unit Credit
Penerapan Model Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen Kabupaten Bulukumba Nurul Azizah; Dian Firmayasari S; Hukmah; M, Suriani
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Integrasi Matematika, Teknologi, dan Budaya dalam Pendidikan dan Aplikasi Terap
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v8i1.5196

Abstract

Abstrak. Inflasi merujuk pada peningkatan harga secara umum dan berkelanjutan dari barang dan jasa dalam suatu perekonomian yang diukur melalui indeks harga. Peningkatan IHK menyebabkan kenaikan harga yang mempengaruhi tingkat inflasi. Dalam penelitian ini akan diteliti terkait hasil peramalan indeks harga konsumen di Kabupaten Bulukumba dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Hasil penelitian menunjukkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kabupaten Bulukumba mengalami kenaikan secara signifikan mulai dari bulan Mei 2024 hingga Desember 2025. Hasil peramalan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai MAPE 10% yaitu sebesar 0,52%. Kata Kunci: Inflasi, IHK, Fuzzy Time Series Markov Chain Abstract. Inflation refers to the general and sustained increase in prices of goods and services in an economy as measured through a price index. An increase in the Consumer Price Index causes an increase in prices which affects the inflation rate. In this research, we will examine the results of forecasting the consumer price index in Bulukumba Regency using the Fuzzy Time Series Markov Chain method. The results of the research show that the Consumer Price Index (CPI) in Bulukumba Regency has increased significantly from May 2024 to December 2025. The forecasting results using the Fuzzy Time Series Markov Chain method have a high level of accuracy with a MAPE value <10%, namely 0.52 %. Keywords: Inflation, Consumer Price Index, Fuzzy Time Series Markov Chain.
Co-Authors Ashadi, A Adrian Dian Firmayasari S Dian, Dian Firmayasari S Hukmah Hukmah, Hukmah Muhammad Rifki Nisardi Nursamsi, Nursamsi NURUL AZIZAH Sulma, Sulma