Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Sistem Klasifikasi Kualitas Tanah pada Tanaman Kedelai berdasarkan Kelembapan dan pH Tanah menggunakan Arduino Siahaan, Arnold; Hannats Hanafi Ichsan, Mochammad; Fitriyah, Hurriyatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kedelai merupakan salah satu tanaman pangan penting di Indonesia. Hal ini dikarenakan kedelai merupakan sumber protein nabati yang tinggi dan murah, sehingga dapat menjadi alternatif sumber protein bagi masyarakat Indonesia. Namun produksinya mengalami penurunan akibat menurunnya luas lahan yang tersedia dan pengalihan fungsi lahan ke komoditas lain dan sektor non-pertanian. Penurunan produksi ini dapat dicegah dengan memperhatikan kualitas tanah pada lahan yang digunakan. Kualitas tanah yang baik dapat meningkatkan produktivitas tanaman kedelai. Beberapa faktor yang mempengaruhi kualitas tanah antara lain pH tanah, kandungan hara, dan kelembaban tanah. Penelitian ini melakukan klasifikasi kualitas tanah dengan menggunakan sensor ph tanah dan sensor capacitive soil moisture sebagai input untuk mendapatkan nilai ph tanah dan kelembapan tanah. Selanjutnya nilai yang telah didapatkan akan diproses di dalam Arduino Uno untuk diklasifikasikan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor yang kemudian hasilnya ditampilkan melalui modul LCD 16x2. Penelitian ini melakukan pengujian akurasi klasifikasi fuzzy k-nearest neighbor dan didapatkan akurasi sebesar 90% untuk K=3.