Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Ali, Zidane
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Transformasi Wavelet pada Koefisien Cepstral Mel untuk Mengenali Stress Pembicara Ali, Zidane; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres merupakan suatu reaksi tubuh ketika mengalami suatu tekanan atau beban tertentu, baik itu dari situasi eksternal maupun internal. Masalah ini semakin meluas karena stres dapat memicu gangguan mental seperti kecemasan dan depresi. Selain gangguan mental, stres juga dapat menyerang penyakit fisik termasuk penyakit jantung dan penyakit lainnya. Pada lingkungan masyarakat sendiri masih tergolong rendah tentang kesadaran terhadap gejala stres tersebut. Banyak orang yang kesulitan dalam mengenali gejala dari stres bahkan cenderung mengabaikannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah teknologi yang mudah digunakan untuk mengenali stres pembicara. Pada penelitian ini akan membuat sebuah sistem yang dapat mengenali stres pembicara menggunakan ekstraksi fitur WFCC (Waveletbased Frequency Cepstral Coefficients), yang mana metode ini akan mengganti transformasi FFT dengan transformasi Wavelet yang memiliki keunggulan dalam menangkap perubahan sinyal audio pada berbagai skala waktu dan frekuensi. Sedangkan untuk metode klasifikasinya pada penelitian ini menggunakan CNN (Convolutional Neural Network). Penelitian ini menggunakan aplikasi Android sebagai perangkat yang digunakan agar mempermudah pengguna dalam mengakses sistem yang dibuat. Sistem ini berhasil mendapatkan akurasi 87.20% yang telah memenuhi kriteria yang telah ditentukan pada tahap perancangan.
Co-Authors Barlian Henryranu Prasetio