Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI
Sahrilah, Ahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Bayes Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Saluran Pernafasan Manusia Berbasis Web Sahrilah, Ahmad; Budimansyah Purba, Arif; Mulyana, Jajang
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v8i2.2775

Abstract

Saluran pernapasan merupakan salah satu sistem organ yang sangat penting bagi manusia. Penyakit pada saluran pernapasan merupakan penyakit yang sampai saat ini tingkat kejadiannya masih cukup luas sehingga menjadi sebuah masalah bagi kesehatan masyarakat, karna penyakit ini bisa menyerang siapa saja tanpa mengenal usia dan suku bangsa. Terdapat 10 jenis penyakit, yaitu Asma, ISPA, TBC Paru-Paru, Influenza, Pneumonia, Bronkitis, Sinusitis, Tonsilitis, Kanker Paru-Paru dan PPOK. Jika saluran pernapasan mengalami gangguan dan apalagi sampai menyebabkan manusia itu tidak dapat bernapas dalam beberapa menit, maka dapat menyebabkan kemungkinan yang namanya kematian. Ini dikarenakan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit pada saluran pernapasan dan cara mencegahnya menjadi penyebab utama terjadinya penyakit pada saluran pernapasan manusia. Maka dari itu dibutuhkan aplikasi sistem pakar yang mampu meningkatkan pengetahuan dan pemahaman masyarakat terhadap penyakit ini. Dari 10 penyakit, diperoleh hasil tertinggi yaitu Influenza dengan nilai 0,144. Penelitian ini diterapkan menggunakan metode pengembahan System Development Life Cycle (SDLC) “Bayes Berbasis Web”Kata Kunci : Saluran pernapasan, Sistem pakar, Bayes, SDLC Waterfall. 
Co-Authors Budimansyah Purba, Arif Mulyana, Jajang