Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series
Qaslim, Akhmad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Pintu Berbasis Android Qaslim, Akhmad; Muammar, Muammar; demus, niko
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 2 (2023): Peqguruang, Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i2.4511

Abstract

Selama periode ini, orang melakukan banyak aktivitas di luar rumah dan meninggalkan rumah tempat menyimpan banyak aset dan barang berharga. Rumah yang kosong saat pemiliknya pergi sering memberi kesempatan kepada pencuri untuk mencuri barang berharga dari rumah tersebut. Kurangnya keamanan menyebabkan lebih banyak kejahatan. Keamanan sangat penting mengingat kejahatan terus meningkat dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Diharapkan sistem keamanan pintu ini dapat memberikan kemudahan bagi pemilik rumah untuk beraktivitas di luar ruangan. Penggunaan kamera ganda menjanjikan hasil yang lebih akurat dalam mengenali gambar wajah dan mengirimkan notifikasi ke smartphone pemilik rumah ketika kamera menunjukkan adanya orang asing di area tujuan rumah mereka. Notifikasi ini melalui aplikasi Push Safer ketika pemilik rumah ingin mengetahui wajah orang yang ada di depan rumahnya.
sistem informasi geografis tempat ibadah kabupaten mamasa Noprianto, Noprianto; assidiq, muhammad; Qaslim, Akhmad
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 5, No 1 (2023): Vol 5, No 1 (2023): Peqguruang, Volume 5, No.1, Mei 2023
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v5i1.1423

Abstract

Abstrak Teknologi informasi saat ini berkembang dengan pesat, teknologi informasi banyak digunakan untuk berkomunikasi bahkan segalanya terasa mudah untuk diketahui dengan teknologi. Pada era globalisasi saat ini, penggunaan . Pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi memunculkan suatu teknologi yang canggi. Pencarian tempat ibadah dimamasa hanya manual saja sehingga dengan membangun aplikasi ini dapat memudahkan bagi orang-orang yang mencari tempat ibadah karena Aplikasi berguna untuk pencarian rute menuju Tempat Ibadah terdekat dari posisi user di Kabupaten Mamasa, sehingga pengguna tidak lagi merasa kesulitan lagi  menemukan  Tempat  Ibadah guna melaksanakan ibadah terutama bagi para pendatang di Kabupaten Mamasa. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah aplikasi Cari Tempat Ibadah Kabupaten Mamasa berhasil dibangun dan bkerguna bagi setiap pengguna yang telah menggunakan aplikasi Cari Tempat Ibadah Kabupaten Mamasa ini, terbukti dengan kuisioner pengujian aplikasi yang mendapat nilai baik. Kata kunci :Tempat Ibadah Kabupaten Mamasa
Identifikasi Kualitas Fisik Pada Biji Kopi Menggunakan Teknologi Pengolahan Citra Dengan Metode Neural Network Maulana Majid, Arqam; UL Khairat, UL Khairat; Qaslim, Akhmad
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 4, No 1 (2022): Peqguruang, Volume 4, No.1, Mei 2022
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v4i1.2612

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas pertanian di sub sektor yang memiliki peluang bagi perekonomian Indonesia. Mengingat posisi Indonesia yang cukup strategis dalam perdagangan kopi dunia, perkebunan kopi memegang peranan penting dalam perekonomian nasional, selain menjanjikan tentunya menjadi penyedia lapangan kerja bagi masyarakat sekitar. Di Indonesia dalam pengolahan biji kopi masih dilakukan secara sederhana. Selain itu, penilaian kopi juga mengandalkan pada ukuran biji dan kepadatan biji, sedangkan pemutuan biji masih mengandalkan pada keahlian dan pengalaman seorang operator yang bertindak sebagai tester. Jika masih mengandalkan tenaga seorang operator maka hasil penilaian mutu kopi rentan terhadap faktor non teknis yang menyertainya. Sistem identifikasi menggunakan citra digital sebagai input yang akan diproses dan diidentifikasi bukanlah perkara mudah. Biji yang bervariasi kualitasnya, kondisi pencahayaan yang tidak tentu, di dalam citra menuntut adanya sistem yang handal untuk melakukan tugas sehingga dapat diambil ciri dan citranya. Adapun solusi yang ditawarkan oleh peneliti adalah sebuah aplikasi identifikasi kualitas biji kopi berbasis android menggunakan teknologi pengolahan citra. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi identifikasi kualitas biji kopi.Kata kunci: Biji Kopi, Neural Network, Pengolahan Citra.  
Co-Authors Assidiq, Muhammad Demus, Niko Maulana Majid, Arqam Muammar Muammar, Muammar Noprianto, Noprianto UL Khairat, UL Khairat