Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Peqguruang: Conference Series
UL Khairat, UL Khairat
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Kualitas Fisik Pada Biji Kopi Menggunakan Teknologi Pengolahan Citra Dengan Metode Neural Network Maulana Majid, Arqam; UL Khairat, UL Khairat; Qaslim, Akhmad
Journal Peqguruang: Conference Series Vol 4, No 1 (2022): Peqguruang, Volume 4, No.1, Mei 2022
Publisher : Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jp.v4i1.2612

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas pertanian di sub sektor yang memiliki peluang bagi perekonomian Indonesia. Mengingat posisi Indonesia yang cukup strategis dalam perdagangan kopi dunia, perkebunan kopi memegang peranan penting dalam perekonomian nasional, selain menjanjikan tentunya menjadi penyedia lapangan kerja bagi masyarakat sekitar. Di Indonesia dalam pengolahan biji kopi masih dilakukan secara sederhana. Selain itu, penilaian kopi juga mengandalkan pada ukuran biji dan kepadatan biji, sedangkan pemutuan biji masih mengandalkan pada keahlian dan pengalaman seorang operator yang bertindak sebagai tester. Jika masih mengandalkan tenaga seorang operator maka hasil penilaian mutu kopi rentan terhadap faktor non teknis yang menyertainya. Sistem identifikasi menggunakan citra digital sebagai input yang akan diproses dan diidentifikasi bukanlah perkara mudah. Biji yang bervariasi kualitasnya, kondisi pencahayaan yang tidak tentu, di dalam citra menuntut adanya sistem yang handal untuk melakukan tugas sehingga dapat diambil ciri dan citranya. Adapun solusi yang ditawarkan oleh peneliti adalah sebuah aplikasi identifikasi kualitas biji kopi berbasis android menggunakan teknologi pengolahan citra. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi identifikasi kualitas biji kopi.Kata kunci: Biji Kopi, Neural Network, Pengolahan Citra.  
Co-Authors Maulana Majid, Arqam Qaslim, Akhmad