Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains BASINDO : jurnal kajian bahasa, sastra Indonesia, dan pembelajarannya
Addina, Qinthara Muftie
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KONFLIK PARA TOKOH DALAM NASKAH DRAMA TOLONG! KARYA PUTU WIJAYA: TINJAUAN PSIKOLOGI SASTRA Addina, Qinthara Muftie; Barokah, Ade Lutfiana; Hamzah, Ghafariza Aqifa; Sani, Wildan Nurul
BASINDO : jurnal kajian bahasa, sastra Indonesia, dan pembelajarannya Vol 8, No 1 (2024): Basindo: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya
Publisher : Departemen Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um007v8i12024p111-128

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aspek surealisme dan psikologi sastra pembentuk identitas tokoh pada naskah tersebut berdasarkan teori psikoanalisis Sigmund Freud. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan pendekatan psikologi sastra. Hubungan antara surealisme dalam naskah Tolong! yang berasal dari ketidakpercayaan pada kenyataan yang terjadi, lalu alam bawah sadar mengubah fokus pada hal tak realis. Pada dasarnya surealisme menggunakan pendekatan psikoanalisis Sigmund Freud untuk menyampaikan maksud dan mengeksplorasi alam bawah sadar, yakni alam sadar manusia sebagai sebuah ekspresi dari keinginan manusia tersebut. Struktur Mekanisme pertahanan dan konflik menjadi aspek pembangun dalam menganalisis aspek psikologi dari tokoh-tokoh dalam naskah Tolong! tersebut. Gambaran konflik yang dihadapi Isah sangat bertubi-tubi saat ia hidup kembali. Tak sadar dunia yang sebelumnya ia miliki dihempas begitu saja setelah kematian sebelumnya.
Perbandingan performa deteksi cyberbullying dengan transformer, deep learning, dan machine learning Muftie, Fuad; Yafi, Kamal Muftie; Addina, Qinthara Muftie
Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains
Publisher : IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/saintek.v13i1.4002

Abstract

Peningkatan aktivitas browsing terutama di situs media sosial mengakibatkan rawannya terjadi cyberbullying (perundungan dunia maya). Telah banyak dilakukan penelitian untuk melakukan pendeteksian cyberbullying, baik dengan metode machine learning maupun deep learning. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan performa pengklasifikasian data teks apakah termasuk cyberbullying atau bukan, dengan menggunakan algoritma Transformer. Kemudian dilakukan perbandingan performa metode transformer dengan metode deep learning lain (RNN, LSTM, dan GRU) serta dengan metode machine learning (Naïve Bayes, Logistic Regression, SVM, dan Decision Tree). Hasil terbaik untuk model deep learning adalah dataset Youtube dengan model Transformer yang mendapat akurasi 98.49%. Kemudian hasil terbaik model machine learning adalah dataset Youtube dengan model SVM dan menggunakan feature Tf-Idf yang mendapat akurasi 97.82%.
Co-Authors Barokah, Ade Lutfiana Hamzah, Ghafariza Aqifa Muftie, Fuad Sani, Wildan Nurul Yafi, Kamal Muftie