Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Software Engineering and Information System (SEIS)
Santhi, Trihana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK VISUALISASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Santhi, Trihana; Sari, Aprilia Monica; Putra, Dewa Ketut Alit Maha; Mahendra, Gede Surya; Ariasih, Made Putri
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v3i2.5436

Abstract

Prediction of student graduation plays an important role in college programs to help students stay high-achieving and graduate on time, as well as produce the best graduates. Information about the number of students graduating in college plays a significant role in decision-making through visual representation of data. This article aims to describe data on student graduation predictions in college through visual representation using Business Intelligence and Tableau tools with data from www.kaggle.com. The results of this research are presented in the form of a dashboard that includes GPA, academic achievement, organizational involvement, and gender in college, which can be used to support decision-making. Visualizing data through analysis using an interactive Tableau dashboard is expected to make information more engaging and easily understandable. Predicted students who graduate on time have adequate GPA, participate in campus activities, and are mostly male.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Merekomendasikan Wisata di Kabupaten Klungkung Menggunakan Metode MOORA Mahendra, Gede Surya; Santhi, Trihana; Sutrisna, Ketut Dita Ari; Cahayani, Putu Putri; Hendrayana, I Gede; Nugraha, Putu Gede Surya Cipta
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.780

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan SPK berbasis web untuk membantu wisatawan dalam memilih destinasi wisata terbaik di Kabupaten Klungkung, Bali. Masalah utama yang dihadapi adalah kesulitan wisatawan dalam memilih tempat wisata yang sesuai dengan preferensi mereka, mengingat banyaknya pilihan destinasi yang tersedia namun kurangnya informasi yang terstruktur. Solusi yang dipilih adalah pengembangan SPK yang dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata berdasarkan kriteria seperti keindahan alam, fasilitas, aksesibilitas, dan popularitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah MOORA, yang diterapkan pada sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Penelitian ini mengikuti framework CRISP-DM, yang mencakup tahapan Business Understanding, Data understanding, Data preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata yang akurat dan efisien. Perhitungan yang dilakukan baik secara manual maupun menggunakan sistem berbasis web menghasilkan nilai yang konsisten, memastikan keakuratan hasil. Sistem ini dapat mempermudah wisatawan dalam membuat keputusan berbasis data, serta mendukung promosi destinasi wisata oleh pemerintah daerah dan pelaku industri pariwisata di Kabupaten Klungkung
Co-Authors Cahayani, Putu Putri Gede Surya Mahendra I Gede Hendrayana MADE PUTRI ARIASIH Putra, Dewa Ketut Alit Maha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Sari, Aprilia Monica Sutrisna, Ketut Dita Ari