Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Business and Audit Information System (JBASE)
Tannady, Hendy
Universitas Esa Unggul
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Keamanan Sistem Informasi Terhadap Bencana Alam di Lab Komputer SMA XYZ Tannady, Hendy; Isputrawan, M. Fauzi; Eirene, Eirene; Tjandra, Kenji; Nicholas, Martinez; Andry, Johanes Fernandes
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 6, No 2 (2023): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v6i2.4670

Abstract

Sistem Informasi Akademik atau Pendidikan sudah ada hampir di seluruh sekolah dan universitas di Indonesia. Informasi sangat mudah didapatkan dan disebarluaskan. Hal itu membuat informasi menjadi sebuah aset yang sangat berharga baik untuk perseorangan, organisasi pemerintah maupun swasta. Keamanan dari sistem informasi menjadi isu yang wajib diperhatikan. Keamanan informasi adalah sebuah konsep untuk mengamankan asset informasi terhadap berbagai ancaman yang dapat memberikan dampak pada perusahaan atau organisasi. Masalah ini sangat penting karena jika sebuah informasi dapat diakses oleh orang yang tidak berwewenang atau tidak bertanggung jawab, maka keakuratan informasi tersebut akan dipertanyakan, bahkan akan menjadi sebuah informasi yang menyesatkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan security policy, menemukan metode menjalankan SOP yang tepat, dan membuat rancangan untuk daily activity. Metode yang digunakan adalah kualitatif. Hasil dari pelaksanaan pkm ini antara lain, security policy, SOP, dan daily activity yang terdapat di sekolah ini masih ada kerentanan maupun kekurangan sehingga kami membuat beberapa rekomendasi yang diperuntukan untuk memperbaiki security policy, SOP, dan daily activity yang terdapat di sekolah ini agar lebih baik. Security policy yang terdapat di sekolah ini sudah bagus, tetapi masih ada yang kurang tepat, SOP Dalam menghadapi bencana alam yang terdapat di sekolah ini sebagian besar sudah mengikuti standar SOP sekolah lainnya dan tetap tidak luput dari kekurangan yang dimana para murid jarang dibekali dengan tata cara menyelamatkan diri sendiri dari bencana alam, daily activity yang dilakukan oleh petugas lab komputer di sekolah ini masih kurang tepat yang dimana pada saat di luar jam pelajaran pintu lab komputer masih dalam keadaan terbuka dan bisa saja orang yang berlalu lalang di tempat itu masuk dan mencuri data - data yang terdapat di lab komputer tersebut.
Tata Kelola IT pada Website Bisnis Kuliner Foodpedia Menggunakan COBIT 5 Domain EDM & APO Tannady, Hendy; Wiedjaya, Handry; Brainard, Aryo; Arron, Rivaltino; Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Witari, Putu Sita
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 1 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i1.5284

Abstract

Dalam menjalankan suatu bisnis, suatu perusahaan tentu menginginkan strategi yang dijalankannya sesuai dengan harapan. Dalam hal ini sebuah perusahaan franchise kuliner bernama Foodpedia memanfaatkan website sebagai salah satu strategi bisnisnya untuk menarik calon konsumen dengan mudah secara online, sehingga calon konsumen dapat dengan cepat dan mudah mendapatkan informasi produk yang dijual oleh perusahaan tersebut. Sayangnya website perusahaan tersebut mempunyai permasalahan yang bisa dibilang krusial, dimana website yang mereka terbitkan tidak terdeteksi oleh mesin pencari, padahal mesin pencari sudah sangat umum digunakan oleh semua orang untuk mencari informasi, salah satunya adalah pencarian website. Jika website saja tidak muncul di mesin pencari, bagaimana calon pelanggan bisa menemukan website tersebut secara online?. Oleh karena itu, dalam tulisan ini penulis akan melakukan proses audit sistem informasi pada perusahaan. Penulis akan menerapkan tata kelola TI dengan menggunakan framework COBIT 5. Dalam hal ini penulis akan menggunakan domain EDM (Evaluate, Direct, dan Monitor) dengan subdomain EDM04 (Ensure resource optimization), dan domain APO (Align, Plan, and Organize) dengan subdomain APO02 (Manage strategy) dan APO13 (Manage security). Hasil penelitian ditemukan bahwa subdomain EDM04 mendapatkan rata-rata tingkat kemampuan 2, APO02 mendapatkan rata-rata tingkat kemampuan 1,7, dan APO13 mendapatkan rata-rata tingkat kemampuan 2,3. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah ketiga subdomain terpilih masih dibawah rata-rata level yang diharapkan.
Analisis Big Data Spotify dengan Metode Data Mining Tannady, Hendy; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6261

Abstract

Jumlah penduduk yang besar di Indonesia menjadi pasar yang sangat besar bagi berbagai produk, termasuk di dalamnya produk teknologi berbasis musik streaming, untuk menjangkau target audience anak muda. Salah satu aplikasi yang sedang menjadi tren pada saat ini adalah Spotify. Sebuah platform musik streaming yang memiliki banyak fitur menarik, serta banyak digunakan oleh generasi milenial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia untuk mendengarkan musik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data besar dari platform streaming musik Spotify dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Spotify, sebagai layanan streaming musik global, menghasilkan sejumlah besar data dari penggunanya, termasuk data preferensi musik, pola mendengarkan, dan interaksi pengguna dengan fitur-fitur yang disediakan. Melalui penggunaan metode Naive Bayes, penelitian ini berfokus pada klasifikasi preferensi musik pengguna berdasarkan berbagai atribut, seperti genre, durasi, popularitas lagu, dan karakteristik demografis pengguna. Naive Bayes, yang dikenal sebagai algoritma klasifikasi probabilistik, memungkinkan prediksi yang cepat dan efisien dengan memanfaatkan prinsip teorema Bayes. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan untuk memprediksi genre musik yang paling mungkin diminati oleh pengguna, berdasarkan riwayat pendengaran dan preferensi individu. Penggunaan teknik ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap data dalam jumlah besar, sehingga dapat memberikan rekomendasi musik yang lebih personal dan relevan.
Co-Authors Andry, Johanes Fernandes Arron, Rivaltino Brainard, Aryo Eirene, Eirene Francka Sakti Lee Honni, Honni Isputrawan, M. Fauzi Johanes Fernandes Andry Nicholas, Martinez Tjandra, Kenji Wiedjaya, Handry Witari, Putu Sita