Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekno Kompak Jurnal Informatika Terpadu
Putri, Dwi Ismiyana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI IURAN BULANAN WARGA BERBASIS WEBSITE PADA PERUMAHAN KOTA BEKASI Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Witjaksono, Afifah Putri
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3345

Abstract

Setiap penghuni perumahan harus membayar iuran warga untuk mendukung aktivitas atau kegiatan warga. Iuran ini digunakan untuk keamanan, kebersihan dan kas warga (Alviana & Kurniawan, 2021). Iuran dibayarkan langsung secara  tunai; beberapa RT juga menggunakan sistem pembayaran transfer kawat; Kasir RT biasanya memeriksa proses pembayaran secara manual (Widjaja, 2021). Proses pembayaran iuran bulanan saat ini masih dilakukan melalui cash. Informasi pembayaran disampaikan melalui grup WhatsApp dan pencatatan direkap menggunakan file excel. Hal ini menyebabkan informasi iuran tertumpuk dengan informasi lainnya sehingga warga terlewat dalam melakukan pembayaran. Selain itu, warga tidak dapat mengontrol secara mandiri untuk melihat apakah sudah melakukan pembayaran atau belum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem agar dapat membantu warga dalam pengelolaan pembayaran iuran warga sehingga mempermudah dalam melakukan monitoring data pembayaran, data iuran, dan melihat laporan. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah SCRUM hal ini untuk dapat mempercepat proses pengembangan karena salah sastu tahapan metode ini ada fase sprint. Hasil penelitian ini berupa Aplikasi iuran bulanan warga lebih sederhana dan sistematis dengan bantuan pengurus dan bendahara, masyarakat dapat dengan cepat mencari informasi pembayaran tanpa perlu menunggu informasi dari Bendahara. Berdasarkan hasil pengujian dengan kasus uji sample dimana dalam pengujiannya menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi iuran warga ini bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan.
Comparison of Latent Semantic Analysis (LSA) and Doc2Vec Algorithms of Thesis Similarity Detection Arifin, Rita Wahyuni; Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i2.9954

Abstract

This study aims to develop a system for detecting similarities in thesis titles and content to prevent plagiarism and support student originality. The high level of similarity in final projects is a significant concern in academic environments. Two text vectorization methods, Latent Semantic Analysis (LSA) and Doc2Vec, were compared to measure document similarity. Results showed that LSA achieved a very high cosine similarity (99.94%) due to dimensionality reduction that preserved semantic correlations. In contrast, Doc2Vec produced lower similarity scores, with 7.17% for PV-DM and 39.07% for PV-DBOW, indicating richer text representations. This study adopted the CRISP-DM model, which includes Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, and Evaluation. The model is expected to strengthen academic integrity and encourage valuable scientific contributions.
IndoBERT Model Analysis: Twitter Sentiments on Indonesia's 2024 Presidential Election Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Putra, Mardi Yudhi; Mulyo, Putro Dwi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.7440

Abstract

Elections are one of the key moments in a country's democracy. Indonesian elections have a significant impact on regional and global politics. Twitter being one of the popular social media platforms becomes a powerful tool for political campaigns. This makes it an ideal source to analyze public opinion during the 2024 general election, particularly the upcoming Presidential Election (Pilpres). IndoBERT is the model chosen to analyse the sentiment from the dataset in this study using a zero-shot learning approach. Based on the evaluation results, the accuracy value of the 2024 presidential election classification is 0.60 (60%), tends to predict with a good value in the positive label of 0.74 (74%) for F1-Score. This model is considered quite good at predicting negative labels but the results are not too optimal with a value of 0.49 (49%). Confusion Matrix in this IndoBERT model is more likely to label tweets with positive things, by detecting negative labels quite well.
Sistem Informasi Pembayaran Biaya Pendidikan Berbasis Web Menggunakan Metode SCRUM Pada SMK Kota Bekasi Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Safei, Ahmad
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4802

Abstract

Sistem pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) konvensional yang masih banyak digunakan di institusi pendidikan termasuk SMK Mitra Bakti, menghadapi sejumlah permasalahan utama. Sistem konvensional berbasis buku besar yang digunakan dalam pencatatan pembayaran tidak hanya memakan waktu lama tetapi juga rawan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kurang efisien dalam pencarian informasi siswa. Proses administrasi yang tidak optimal ini berdampak langsung pada pelayanan kepada siswa dari berbagai tingkatan kelas (kelas 10, 11, dan 12), serta menimbulkan kebingungan bagi orang tua/wali siswa dalam memahami prosedur pembayaran. Selain itu, kurangnya transparansi dan kompleksitas sistem konvensional sering kali menjadi keluhan dari berbagai pihak terkait. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sebuah sistem pembayaran SPP berbasis web yang efisien, transparan, dan mudah digunakan. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi Agile SCRUM, yang memungkinkan pengembangan iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Metodologi ini melibatkan tahapan perencanaan sprint, pengembangan fitur secara bertahap dan pengujian berkala sehingga memastikan sistem yang relevan dan responsif terhadap kebutuhan institusi pendidikan. Solusi yang dikembangkan mencakup fitur utama seperti pencatatan pembayaran otomatis untuk mengurangi risiko kesalahan manusia, pencarian data siswa yang cepat dan terstruktur, serta pembuatan laporan keuangan yang komprehensif dan mudah diakses. Sistem ini juga dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi siswa dan orang tua/wali, serta meningkatkan efisiensi administrasi di pihak sekolah. Sebagai teknologi inti, sistem ini menggunakan framework berbasis web modern yang mendukung integrasi data secara real-time, sehingga meminimalkan risiko kehilangan data dan memastikan keakuratan pengelolaan. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan peningkatan siginifian dalam efisiensi pengelolaan keuangan sekolah terutama dalam proes pencatatan dan pencarian siswa. Waktu pencarian data siswa berkurang secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Sistem ini tidak hanya berhasil mengatasi tantangan yang dihadapi oleh SMK Mitra Bakti tetapi juga berpotensi menjadi model yang dapat direplikasi oleh institusi pendidikan lain. Dengan solusi ini, proses pembayaran SPP menjadi lebih transparan, efisien, dan user-friendly, mendukung terciptanya pengelolaan keuangan sekolah yang terpercaya dan modern.
Pendekatan Agile Software Development dalam Sistem Informasi Berbasis Web untuk Optimalisasi Manajemen Data Iklan Herawati, Afni Kurnia; Putri, Dwi Ismiyana
Jurnal Informatika Terpadu Vol 11 No 2 (2025): September, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v11i2.2572

Abstract

Advertising data management in Emtek Digital's Open Marketplace (OMP) division continues to face such as fragmented documentation, the risk of data duplication, and limited transparency in real-time ad performance tracking. These issues reduce strategic effectiveness and slow down the decision-making process. This study aims to develop an integrated information system that can improve efficiency, accuracy, and transparency in advertising data management. Using the Agile Software Development method, a web-based system was designed to be adaptive to changing user needs and equipped with data automation, report validation, and user and partner management features. Testing was conducted using the Blackbox and User Acceptance Test (UAT) methods, obtaining an average score of 83.3% in the “Very Good” category. These results indicate that the developed system is feasible for implementation and capable of supporting fast and accurate data-driven decision-making. Unlike the previous non-integrated system, this research introduces innovations in integration and reporting process automation, thereby improving the efficiency and transparency of advertising data management.
Co-Authors Alfian, Ari Nurul Herawati, Afni Kurnia Mulyo, Putro Dwi Putra, Mardi Yudhi Rita Wahyuni Arifin, Rita Wahyuni Safei, Ahmad Witjaksono, Afifah Putri