Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemanfaatan Media Pembelajaran Audio Visual Berbasis Aplikasi Canva Alfian, Ari Nurul; Putra, Mardi Yudhi; Arifin, Rita Wahyuni; Barokah, Agung; Safei, Ahmad; Julian, Novan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat UBJ Vol. 5 No. 1 (2022): January 2022
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/mwdwxy87

Abstract

The ability to master technology and information, especially learning media for educators in mastering the concept of learning media is very necessary. The problems faced by educators from HIMPAUDI are still not utilizing learning media in the learning process. In addition, they still don't understand how to make learning media using the Canva application. The solution to the problems above is to create learning media and learning videos using Canva. The method in implementing this Community Service activity with the main target being educators at HIMPAUDI, West Bekasi District where there are 2 resource persons, 2 moderators and 2 technical support people. PkM was held on Saturday, December 22, 2021. PkM was conducted by providing training and demonstrations to participants in using Canva applications with the support of online media in the form of zoom, YouTube and Google Drive links. The outputs of this PkM are YouTube Streaming and a draft of the BRIN Sinta Ristek Indexed PkM Journal.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI IURAN BULANAN WARGA BERBASIS WEBSITE PADA PERUMAHAN KOTA BEKASI Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Witjaksono, Afifah Putri
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3345

Abstract

Setiap penghuni perumahan harus membayar iuran warga untuk mendukung aktivitas atau kegiatan warga. Iuran ini digunakan untuk keamanan, kebersihan dan kas warga (Alviana & Kurniawan, 2021). Iuran dibayarkan langsung secara  tunai; beberapa RT juga menggunakan sistem pembayaran transfer kawat; Kasir RT biasanya memeriksa proses pembayaran secara manual (Widjaja, 2021). Proses pembayaran iuran bulanan saat ini masih dilakukan melalui cash. Informasi pembayaran disampaikan melalui grup WhatsApp dan pencatatan direkap menggunakan file excel. Hal ini menyebabkan informasi iuran tertumpuk dengan informasi lainnya sehingga warga terlewat dalam melakukan pembayaran. Selain itu, warga tidak dapat mengontrol secara mandiri untuk melihat apakah sudah melakukan pembayaran atau belum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem agar dapat membantu warga dalam pengelolaan pembayaran iuran warga sehingga mempermudah dalam melakukan monitoring data pembayaran, data iuran, dan melihat laporan. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah SCRUM hal ini untuk dapat mempercepat proses pengembangan karena salah sastu tahapan metode ini ada fase sprint. Hasil penelitian ini berupa Aplikasi iuran bulanan warga lebih sederhana dan sistematis dengan bantuan pengurus dan bendahara, masyarakat dapat dengan cepat mencari informasi pembayaran tanpa perlu menunggu informasi dari Bendahara. Berdasarkan hasil pengujian dengan kasus uji sample dimana dalam pengujiannya menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa Aplikasi iuran warga ini bebas dari kesalahan sintaks dan secara fungsional mengeluarkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan.
IndoBERT Model Analysis: Twitter Sentiments on Indonesia's 2024 Presidential Election Putri, Dwi Ismiyana; Alfian, Ari Nurul; Putra, Mardi Yudhi; Mulyo, Putro Dwi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.7440

Abstract

Elections are one of the key moments in a country's democracy. Indonesian elections have a significant impact on regional and global politics. Twitter being one of the popular social media platforms becomes a powerful tool for political campaigns. This makes it an ideal source to analyze public opinion during the 2024 general election, particularly the upcoming Presidential Election (Pilpres). IndoBERT is the model chosen to analyse the sentiment from the dataset in this study using a zero-shot learning approach. Based on the evaluation results, the accuracy value of the 2024 presidential election classification is 0.60 (60%), tends to predict with a good value in the positive label of 0.74 (74%) for F1-Score. This model is considered quite good at predicting negative labels but the results are not too optimal with a value of 0.49 (49%). Confusion Matrix in this IndoBERT model is more likely to label tweets with positive things, by detecting negative labels quite well.
PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK KOTA BEKASI MELALUI PELATIHAN SIX SIGMA DAN DIGITALISASI MENUJU SMART CITY Alfian, Ari Nurul; Priyadi, Wiwit; Muis, Saludin; Akmal, Muhamad; Ramadhan, Firdan Margian
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5332

Abstract

Layanan publik yang efektif dan efisien merupakan elemen kunci dalam tata kelola pemerintahan modern. Namun, berbagai kendala seperti waktu tunggu yang lama, kurangnya transparansi prosedur, dan keterbatasan sistem digital masih menjadi tantangan dalam penyelenggaraan layanan publik di Kecamatan Bekasi Barat, Kota Bekasi. Untuk menjawab permasalahan ini, Universitas Bina Insani melaksanakan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) bertajuk "Peningkatan Kualitas Layanan Publik melalui Pelatihan Six Sigma dan Pengembangan Sistem Informasi Menuju Smart City". Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan dan pendampingan berbasis Lean Six Sigma, serta survei evaluasi kepuasan layanan publik dengan melibatkan 25 responden dari kalangan Aparatur Sipil Negara (ASN) Kecamatan Bekasi Barat. Hasil survei menunjukkan bahwa 100% responden menyatakan integrasi sistem informasi antar instansi dapat meningkatkan kualitas layanan publik, sementara 100% responden mendukung pelatihan bagi petugas layanan publik agar lebih kompeten dalam memberikan pelayanan. Selain itu, aspek kecepatan layanan (88%) dan ketersediaan informasi (87%) menjadi perhatian utama yang perlu ditingkatkan. Berdasarkan temuan tersebut, kegiatan PkM ini merekomendasikan peningkatan kapasitas SDM melalui pelatihan rutin, integrasi sistem informasi digital yang lebih user-friendly, serta optimalisasi transparansi informasi layanan publik. Implementasi strategi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses administrasi, serta meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap layanan publik di Kecamatan Bekasi Barat.