Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Source: Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Teknik Elektro (JTE)
Pratama, Dimas Surya
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH KOMUNIKASI “WORD OF MOUTH” TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN PRODUK MS GLOW Pratama, Dimas Surya; M, Deddy Satria
SOURCE : Jurnal Ilmu Komunikasi Source : Jurnal Ilmu Komunikasi Volume 9 Nomor 2 Oktober 2023
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/source.v9i2.7844

Abstract

At this time the competition among beauty product companies vying with each other to attract consumer buying interest. Very tight competition forces every company to be able to implement a good marketing strategy that is customer oriented so that it can win the market. Word of mouth or word of mouth communication is considered quite effective in influencing potential customers. Word of mouth has more competitive advantages and ease in conveying information. This study aims to examine the effect of word of mouth communication on consumer purchase interests for MS Glow products. The object of this research is MS Glow product. This study uses the S-O-R (Stimulus-Organism-Response) theory. The population of this study were all students of Communication Studies at University of Malikussaleh. The sample in this study amounted to 90 people. Sampling using Non-probability Sampling, namely by Purposive Sampling. The data collection instrument used a questionnaire with a Likert scale, each of which had been tested and met the validity and reliability requirements. Data analysis used simple linear regression and the regression equation in this study was ???? = 21.239 + 0.505???? with a significant value of 0.000 which is less than 0.05. So it can be concluded that there is an influence of word of mouth communication on the intention to buy MS Glow products in Communication Studies students at University of Malikussaleh with an R2 value of 31.7% while the remaining 68.3% is influenced by other factors not examined in this study.
Rancang Bangun Conveyor Penyortir Mur Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode Contour Area Pratama, Dimas Surya; Anifah, Lilik; Rakhmawati, Lusia; Agustin T, Rr Hapsari Peni
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol. 11 No. 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v11n2.p246-254

Abstract

Kebutuhan akan penggunaan alat penyortir barang di industri secara otomatis, cepat, serta presisi dalam pendistribusian barang semakin tinggi sehingga diperlukannya suatu sistem computer yang dapat digunakan untuk memisahkan barang. Dengan adanya berbagai jenis ukuran dari mur, tentu industri pembuatan mur membutuhkan suatu alat penyortir otomatis untuk menyortir ukuran dari mur. Pada penelitian ini membahas tentang perancangan sebuah sistem conveyor yang digerakkan dengan motor dc 6V dengan pengolahan citra menggunakan metode contour area untuk menghitung jumlah pixel dari mur. Mini PC yang digunakan sebagai kontrol pusat yaitu Raspberry Pi 3 Model B dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Pengambilan citra dilakukan secara real time dengan menggunakan kamera webcam Logitech C922 Pro. Ukuran mur yang digunakan sebagai bahan pengujian yaitu mur dengan ukuran 7mm sebanyak 50 buah dan 10mm sebanyak 50 buah. Hasil citra yang didapatkan berupa jumlah pixel dari contour area citra biner pada objek mur yang digunakan untuk menentukkan ukuran dari mur yang selanjutnya akan dilakukan proses penyortiran secara otomatis. Hasil dari penelitian penyortiran mur menggunakan metode contour area, memperoleh nilai presentase tingkat keberhasilan sebesar 99% dari 50 kali pengujian masing-masing ukuran mur dan didapatkan error sebesar 1%. Sistem bekerja optimal dengan kecepatan belt pada 82 rpm dan intensitas cahaya ruangan berkisar 125 Lux. Kata kunci: Mur, Raspberry Pi, Pengolahan citra, Contour area.
Co-Authors Agustin T, Rr Hapsari Peni Deddy Satria M Lilik Anifah Lusia Rakhmawati