Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Andria Kusuma, Vicky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Automasi Surat Perintah Perjalanan Dinas Berbasis Website Menggunakan Metode User Centered Design Lestari, Ika; Andria Kusuma, Vicky; Alfani Putera, M. Ihsan
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jsisfotek.v5i4.327

Abstract

Kebutuhan terhadap teknologi informasi pada sekarang ini telah menjadi kewajiban untuk setiap industri ataupun organisasi. Rata-rata seluruh aktifitas baik yang terletak pada sesuatu industri maupun organisasi tidak terlepas dari kedudukan teknologi informasi yang ada saat ini. Teknologi informasi merupakan sekumpulan komponen yang digunakan untuk memproses sebuah informasi serta melaksanakan tugas - tugas yang berkaitan dengan pemrosesan informasi. Institut EFG adalah perguruan tinggi yang sedang berkembang disalah satu pulau di Kalimantan. Sejak tahun 2012, Institut EFG berupaya untuk mempersiapkan organisasi dan tata kerja dengan memadukan sumberdaya yang ada dan standarisasi sistem administrasi ke dalam organisasi dan tata kerja. Penataan organisasi dan tata kerja dilakukan mengikuti prosedur yang telah ditetapkan yaitu dengan mengadopsi struktur dan tata kerja yang menerapkan prinsi-prinsip Good University Governance (GUG). Penataan organisasi dan tata kerja yang tepat dalam suatu organisasi dan tata kerja akan menjamin tercapainya tujuan dan sasaran dari organisasi dan tata kerja tersebut. Oleh karena itu, permasalahan yang telah dijabarkan maka dibutuhkan suatu sistem berbasis website untuk proses Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) di Institut EFG. Berdasarkan permasalahan yang ada dapat dinyatakan bahwa metode User Centered Design (UCD) tepat untuk digunakan dalam melakukan perancangan website yang dapat diimplementasikan untuk digunakan dalam proses administrasi yang dibutuhkan di Institut EFG. Diharapkan dari perancangan website ini dapat memudahkan pihak-pihak terkait untuk proses pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD). Penelitian ini dilaksanakan dalam beberapa tahapan diawali dari identifikasi masalah, studi literatur, pembangunan aplikasi, dan kesimpulan dan saran.
Predicting tourist arrivals to a tropical island using artificial intelligence Suharto, Bambang; Edi Suharno, Novianto; Sinatriya Marjianto, Rachman; Firdaus, Aji Akbar; Suprapto, Sena Sukmananda; Andria Kusuma, Vicky; Amalia Sinulingga, Rizky
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i2.pp1022-1030

Abstract

This research leverages artificial intelligence (AI) techniques to develop a predictive model for forecasting tourist arrivals in East Java Province, Indonesia, using a comprehensive dataset encompassing historical tourism statistics from 2018 to 2020, seasonal trends, promotional campaigns, and various economic and social variables. The study evaluates three AI methodologies: artificial neural network (ANN), extreme learning machine (ELM), and Jordan recurrent neural network (JRNN), each known for their distinct strengths in processing complex data and adapting to changing trends. The comparative analysis reveals that the JRNN model outperforms others with the highest precision, achieving an average prediction deviation of just 2.98% from actual data, effectively capturing temporal and seasonal trends. The ANN follows closely with a deviation of 3.31%, showing strong capabilities in handling complex, nonlinear relationships. In contrast, the ELM, though fastest in training, exhibits a larger deviation of 10.51%, indicating a trade-off between speed and accuracy. These results highlight the potential of AI to significantly enhance the accuracy and operational efficiency of tourism forecasts, offering robust tools for stakeholders to engage in informed strategic planning and resource allocation in dynamic market conditions.
Co-Authors Alfani Putera, M. Ihsan Bambang Suharto Firdaus, Aji Akbar Ika Lestari, Ika Rachman Sinatriya Marjianto Sinulingga, Rizky Amalia Suharno, Novianto Edi Suprapto, Sena Sukmananda