Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)
Nugraha, I Gede Pradipta Adi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition Nugraha, I Gede Pradipta Adi; Asroni, Ahmad; Dewi, Luh Joni Erawati; Indrawan, Gede
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal RESISTOR Edisi Agustus 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v6i2.1475

Abstract

Dataset gambar aksara Bali yang besar dan komprehensif adalah sumber daya penting dalam upaya pemeliharaan warisan budaya Bali serta pengembangan aplikasi terkait. Dataset ini memungkinkan analisis mendalam, pengenalan karakter, pemrosesan bahasa, dan pengujian aplikasi seperti pengenalan tulisan otomatis, pengajaran otomatis, dan pemahaman bahasa, yang semuanya mendukung kemajuan dalam pelestarian warisan budaya Bali. Metode penelitian untuk menghasilkan dataset aksara Bali melibatkan akses ke sumber data, analisis struktur web, dan penerapan teknik web scraping dengan JavaScript untuk pengambilan gambar secara otomatis. Dua tahap utama, yaitu inisiasi dan pengumpulan data, memungkinkan pengumpulan dataset dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi, mempercepat proses pengumpulan data dan meningkatkan akurasi dalam penelitian aksara Bali. Data yang digunakan berasal dari kamus bahasa Bali, bahasa Indonesia, dan bahasa Inggris, dengan total 35.319 kata dalam bahasa Bali, yang kemudian dikonversi menjadi aksara Bali. Hasil dari pembuatan dataset ini mencakup 35.319 pasang data berupa gambar teks aksara Bali dan tesk transliterasinya, memiliki potensi besar untuk pelatihan model pengenalan aksara Bali dan penelitian bahasa Bali. Langkah ini menguatkan ketersediaan dataset yang relevan, berkualitas tinggi, dan memiliki nilai signifikan dalam pengembangan teknologi serta penelitian lebih lanjut di bidang bahasa Bali dan pengenalan aksara Bali.
Evaluation of Mobile Academic Information System with Notifications Using Heuristic Evaluation and WCAG-EM Nugraha, I Gede Pradipta Adi; Indrawan, Gede; Asroni, Ahmad; I Gede Aris Gunadi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14675

Abstract

SIsKA-NG Mobile is a mobile information system that provides specific information related to students’ study activities in the Computer Science Study Program at Universitas Pendidikan Ganesha. This newly developed application has never been evaluated. Therefore, it is necessary to evaluate the accessibility and interface for improvement. This study focuses on the analysis related to the application accessibility of partial color blindness users, using the WCAG-EM method and the heuristic evaluation method. Based on the accessibility evaluation results on the first development, it was found that SIsKA-NG mobile did not fully meet the standards of the mobile application, while based on the results of the heuristic evaluation, it was found 24 problems, where 8 problems with the highest severity rating (Catastrophic), 7 problems with high priority (Major), and others related to low priority (Minor) problems and insignificant problems. The subsequent development to enhance the quality of the interface and accessibility of SIsKA-NG Mobile used those findings as a reference so that this application can meet the needs of all users more effectively and inclusively.
Co-Authors Ahmad Asroni, Ahmad Gede Indrawan I Gede Aris Gunadi Luh Joni Erawati Dewi