Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Muzaki, Assami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Tracking Pengiriman Barang Multi Logistik Muzaki, Assami; Ramadhan, Fachmi; Rahayu, Gangsi Suci; Al Ghifari, Mohammad Fariz; Pratama, Muhammad Randy; Kamisik, Raxel Adam; Sani, Subhan Abdullah; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i1.10724

Abstract

Perkembangan pesat dalam teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan pada sektor logistik. Logistik merupakan kegiatan penting dalam menjaga kelancaran distribusi barang dan memenuhi kebutuhan masyarakat, sistem logistik memainkan peran yang sangat penting. Namun, seringkali terjadi kendala dalam pelaksanaan logistik seperti keterlambatan pengiriman, kerusakan barang, dan kehilangan barang. Oleh karena itu, solusi yang efektif adalah mengembangkan sistem tracking pengiriman barang multi logistik yang efisien dan efektif. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pelanggan dan pihak pengirim dalam memantau status pengiriman barang. Metode perancangan yang digunakan mencakup analisis masalah yang ada, perancangan arsitektur sistem, dan pengujian sistem yang terintegrasi. Dalam artikel ini, dijelaskan secara rinci tentang gambaran umum sistem, analisis masalah, metode perancangan, serta evaluasi hasil implementasi sistem. Melalui kontribusi laporan ini, diharapkan perusahaan-perusahaan multi logistik dapat memperoleh manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi operasional dalam pengiriman barang.
Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk di E-Commerce dengan Metode Naive Bayes Muzaki, Assami; Febriana, Vici; Cholifah, Wahyu Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.9647

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen pada ulasan produk di platform E-commerce menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan menjadi positif atau negatif. Tujuan utama penelitian ini adalah menciptakan sebuah website interaktif yang mampu melakukan analisis sentimen secara real-time dan juga dapat menerima file berbentuk CSV untuk melakukan analisis sentimen sekaligus pada banyak ulasan. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksploratif dengan pendekatan pengembangan sistem. Data ulasan produk diperoleh dari platform E-commerce dan diproses melalui tahap preprocessing untuk mempersiapkan data teks. Hasil pembahasan meliputi pengembangan sistem analisis sentimen berbasis metode Naive Bayes serta implementasinya dalam bentuk website interaktif. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa pengembangan sistem analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes berhasil menciptakan sebuah website interaktif yang efektif dalam melakukan analisis sentimen ulasan produk di platform E-commerce.
Co-Authors Al Ghifari, Mohammad Fariz Febriana, Vici Kamisik, Raxel Adam Mei Lestari, Mei Ni Wayan Parwati Septiani Pratama, Muhammad Randy Rahayu, Gangsi Suci Ramadhan, Fachmi Sani, Subhan Abdullah Wahyu Nur Cholifah