Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH PROFITABILITAS, LIKUIDITAS DAN GROWTH TERHADAP KEBIJAKAN DIVIDEN Lestari, Mei
Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi (JIRA) Vol 3, No 5 (2014)
Publisher : STIESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is to test the influence of profitability variable by using Return on Assets (ROA) calculation, Liquidity by using Current Ratio (CR) calculation and Growth (growth of sales), to the Dividend Payout Ratio (DPR) on companies which are listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2009-2012 periods. Purposive sampling is used as sampling technique and 11 companies have been selected as samples. The analysis techniques are multiple regressions with the smallest quadratic equation and hypothesis test which is performed by using t statistics to test partial regression coefficient and f statistics to test the significance influence simultaneously with level of significance 5%. Moreover, classic assumption test which includes normality test, multicolinearity test, heteroscedasticity test, and autocorrelation test is also performed in this research. The result of analysis of analysis shows that profitability variable has positive influence to the Dividend Payout Ratio. Liquidity has not influence to the Dividend Payout Ratio and Growth has not influence to the Dividend Payout Ratio. The prediction capability of these three variables to the DPR is 19.4% as it has been shown by adjusted R square 19.4% while the remaining is influences by other factors that are not included in the research model.Keywords: profitability, liquidity, growth, dividend policy
Penerapan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Point Of Sales Pada Toko Buku Fatih Bookstore Rahmanto, Rahmanto; Lestari, Mei; Darmawan, Agus
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 8, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v8i1.15687

Abstract

Fatih bookstore ingin meningkatkan proses transaksi yaitu dengan memberikan rekomendasi produk kepada pelanggan dengan memanfaatkan data transaksi yang ada dan menganalisis kebiasaan pelanggan dalam melakukan pembelian buku. Dengan memberikan rekomendasi produk berdasarkan frekuensi pembelian, pem-beli tentu saja lebih tertarik berbelanja. Untuk itu, algoritma apriori menjadi solusi terkait peningkatan proses transaksi. Cara kerja apriori ini yaitu menentukan aturan kombinasi suatu item dengan cara menghitung antara nilai support dan confidencenya. Dengan cara ini diharapkan aplikasi yang dibuat dapat memuncul-kan rekomendasi produk berdasarkan perhitungan nilai frekuensi suatu produk dengan produk lainnya yang dilakukan oleh pelanggan. Hasil akhir pemanfaatan apriori ini menjadi suatu asosiasi produk-produk tertentu berdasarka riwayat pem-belian seluruh pelanggan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Terbaik dengan Metode Weighted Product Raynaldi, Muhammad Rifky; Irfansyah, Puput; Lestari, Mei
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 7, No 2 (2024): Edisi Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v7i2.15808

Abstract

Rumah sebagai kebutuhan pokok manusia, memiliki banyak kriteria untuk menentukan pemilihan rumah. Diantaranya adalah harga, lokasi, luas tanah dan bangunan, jumlah kamar, dan seterusnya. Kriteria-kriteria tersebut dapat bertentangan satu sama lain dan menjadi kendala bagi para pencari rumah. Untuk membantu mendapatkan pemilihan rumah terbaik, aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) dapat menjadi solusi. Algoritma weighted product digunakan karena terdapat variabel biaya dan manfaat pada bobot dari kriteria(atribut) yang akan menentukan nilai rating atribut. Cara kerja algoritma weighted product adalah dengan perhitungan perkalian nilai rating atribut, dimana rating atribut dipangkatkan bobot terlebih dahulu. Rumah terbaik ditentukan dari hasil perhitungan dengan poin terbesar diantara alternatif rumah yang dipilih. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi pilihan rumah agar mempermudah para pencari rumah menentukan rumah sesuai kebutuhan.
Design of Book Donation Information System for the Bogor Reading Garden Community Rivaldi, Fazar; Lestari, Mei; Parwati, Ni Wayan
Intelmatics Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-Juni
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/itm.v4i1.17962

Abstract

The Design of Community Administration Information System: A Case Study of Bogor Reading Garden Community. The research aims to streamline the data management and reporting processes for improved accuracy and enhanced organization through a computerized system. The designed system is integrated into a database. The chosen research method is Research and Development, a deliberate, systematic approach aimed at discovering, formulating, improving, developing, generating, and testing the effectiveness of superior, novel, efficient, productive, and meaningful products, models, methods/strategies, services, and procedures. By crafting the 'Design of Book Donation Information System for the Bogor Reading Garden Community' using Java Netbeans, it is anticipated to assist the secretarial department in administration processes and facilitate the creation of reports.
Klasifikasi Batik Indonesia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Wona, Maria Misela A.; Asyifa, Salsa Aulia; Virgianti, Rizka; Hamid, Muhammad Nabil; Handoko, Irwan Muji; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13694

Abstract

Batik Indonesia merupakan warisan budaya yang kaya akan corak, motif, dan warna, dan telah diakui sebagai warisan budaya dunia oleh UNESCO. Namun, masih terdapat kendala dalam memperkenalkan batik Indonesia kepada masyarakat luas, terutama generasi milenial dan di luar Indonesia. Sistem klasifikasi batik Indonesia berbasis website ini menggunakan teknologi machine learning, khususnya metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis batik Indonesia berdasarkan ciri-ciri seperti corak, warna, dan bentuk. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mempelajari dan mengenali jenis-jenis batik Indonesia secara interaktif melalui website, sehingga memperkenalkan kekayaan budaya batik Indonesia kepada masyarakat luas dengan lebih efektif. Melalui pengujian model deep learning dengan algoritma CNN, penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,24% pada data testing. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan citra batik dengan baik.
Perancangan Sistem Tracking Pengiriman Barang Multi Logistik Muzaki, Assami; Ramadhan, Fachmi; Rahayu, Gangsi Suci; Al Ghifari, Mohammad Fariz; Pratama, Muhammad Randy; Kamisik, Raxel Adam; Sani, Subhan Abdullah; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i1.10724

Abstract

Perkembangan pesat dalam teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan pada sektor logistik. Logistik merupakan kegiatan penting dalam menjaga kelancaran distribusi barang dan memenuhi kebutuhan masyarakat, sistem logistik memainkan peran yang sangat penting. Namun, seringkali terjadi kendala dalam pelaksanaan logistik seperti keterlambatan pengiriman, kerusakan barang, dan kehilangan barang. Oleh karena itu, solusi yang efektif adalah mengembangkan sistem tracking pengiriman barang multi logistik yang efisien dan efektif. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pelanggan dan pihak pengirim dalam memantau status pengiriman barang. Metode perancangan yang digunakan mencakup analisis masalah yang ada, perancangan arsitektur sistem, dan pengujian sistem yang terintegrasi. Dalam artikel ini, dijelaskan secara rinci tentang gambaran umum sistem, analisis masalah, metode perancangan, serta evaluasi hasil implementasi sistem. Melalui kontribusi laporan ini, diharapkan perusahaan-perusahaan multi logistik dapat memperoleh manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi operasional dalam pengiriman barang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Kamar Terbaik pada Hotel Menggunakan Metode AHP Jannah, Iklima Azizah; Ghinafauz, Nabillah Griselda; Prasetyo, Ardian Figo; Nugroho, Suryo; Siswanto, Muhammad Faruoq; Putra, Adiasto Narendra; Zakiah, Yayah; Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11076

Abstract

Pemilihan jenis kamar yang tepat merupakan salah satu aspek penting dalam pengalaman menginap di hotel. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kriteria-kriteria yang dipertimbangkan meliputi harga, pemandangan kamar, dan fasilitas. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot relatif dari setiap kriteria dan untuk meranking jenis kamar yang tersedia. Kami menguji sistem ini menggunakan data aktual dari beberapa hotel dengan berbagai jenis kamar di lokasi yang berbeda. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SPK yang diusulkan dapat memberikan rekomendasi kamar yang sesuai dengan preferensi tamu secara efisien dan akurat. Diharapkan bahwa implementasi sistem ini akan membantu meningkatkan kepuasan tamu, meningkatkan tingkat okupansi kamar, dan membantu manajemen hotel dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif. Kata Kunci : Kamar Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP) 
Digital Sensus: Perancangan Sistem Informasi Layanan Desa Berbasis Web Prabowo, Aditya; Ishaq, Dimas Maulana; Soepandi, Muhammad Yofan Haditama; Zahran, Nisrina; Dharmawan, Rangga; Nugraha, Ricky; Risnawaputra, Yunian Edwi; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11069

Abstract

Teknologi informasi telah mempercepat penyimpanan dan manajemen data serta membuat aktivitas administratif lebih efisien. Namun, banyak lembaga pemerintah, seperti kantor desa, masih menggunakan metode manual untuk menjalankan tugasnya. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menyarankan untuk membangun sistem informasi pelayanan desa yang menggunakan sensasi digital. Ini terutama berlaku untuk Kantor Desa Pandanwangi di Kabupaten Jombang, Jawa Timur. Studi ini menghasilkan solusi berbasis komputerisasi dan terstruktur yang akan memudahkan proses administrasi seperti pendataan kependudukan. Pengelolaan data yang tidak efektif adalah masalah utama yang dihadapi. Ini terutama berlaku untuk pendataan kependudukan dan prosedur surat-menyurat administratif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi sensus penduduk yang terkomputerisasi yang memungkinkan proses administrasi secara online, meningkatkan akurasi pendataan, dan memungkinkan proses pendataan yang lebih akurat. Proses pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan Agile, yang memungkinkan pengembangan yang cepat dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pegawai dapat dengan mudah dan akurat mendaftarkan penduduk di Kantor Desa Pandanwangi melalui sistem informasi pelayanan desa berbasis web ini. Selain itu, solusi ini dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik, memberikan manfaat langsung bagi masyarakat desa. Oleh karena itu, penerapan Sistem Informasi Pelayanan Desa Digital Sensus dapat menjadi langkah penting untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan lokal.
Penerapan Metode SAW untuk Menentukan Prioritas Penambahan Prasarana di Sekolah Dasar Xyz Fauzi, Ahmad; Desi, Desi; Ivader, Archie Firdaus; Achmad, Rafli; Nugroho, Bayu Aji; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11070

Abstract

Standar nasional pendidikan bertujuan untuk memastikan bahwa pendidikan kita tidak hanya meningkatkan kecerdasan tetapi juga membentuk karakter yang luhur bagi bangsa ini. Infrastruktur pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah. Dalam upaya mencapai standar yang ditetapkan, manajemen yang terstruktur dan terorganisir sangatlah penting. Namun, dalam praktiknya, pengambilan keputusan terkait penambahan sarana dan prasarana di Sekolah Dasar XYZ sering kali menghadapi ketidakpastian terhadap hasil yang diinginkan. Oleh karena itu, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan menjadi suatu keharusan untuk mengurangi ketidakpastian tersebut dengan mengolah informasi guna menghasilkan alternatif pemecahan masalah. Metode yang kami gunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang cocok untuk menetapkan prioritas penambahan prasarana di Sekolah Dasar XYZ.
Penerapan MVVM (Model View Viewmodel) pada Pengembangan Aplikasi Bank Sampah Digital Alfathar, Muhammad Ibra; Pamungkas, Banis Cipta; Darwaman, Bangun Sucipto; Syafei, Achmad Farez; Dwinanto, Muhammad Rizaldi; Ghifari, Muhamad Aldyn; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11071

Abstract

Pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital telah menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan kesadaran lingkungan dan mempromosikan praktik daur ulang secara efisien. Dalam rangka meningkatkan kinerja dan kualitas perangkat lunak, penerapan pola arsitektur menjadi penting. Salah satu pola arsitektur yang mendapat perhatian adalah Model View ViewModel (MVVM). Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pola arsitektur MVVM pada pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital. Melalui pendekatan eksperimental, aplikasi prototipe dikembangkan menggunakan teknik-teknik MVVM dan dibandingkan dengan pendekatan pengembangan tradisional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan MVVM secara signifikan meningkatkan keterpisahan antara tampilan (view) dan logika bisnis (model), memungkinkan pengembang untuk mengelola kode dengan lebih efisien dan memperbaiki skalabilitas serta maintainability aplikasi. Selain itu, pengujian fungsional dan performa menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan pola MVVM menghasilkan kinerja yang lebih baik dan lebih responsif dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Temuan ini memberikan landasan yang kuat bagi pengembang perangkat lunak untuk mengadopsi pola arsitektur MVVM dalam pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital dan aplikasi serupa lainnya, dengan harapan meningkatkan efektivitas dan daya tarik pengguna serta memberikan kontribusi positif terhadap upaya pelestarian lingkungan.
Co-Authors Abadi, Laksana Priyo Achmad, Rafli Aditya Prabowo Aditya, Surya Rama Agus Darmawan Agustin, Venny AHMADI Aji, Ari Purnomo Al Ghifari, Mohammad Fariz Aldrian.N, Muhammad Erzie Alfariji, Dede Alfathar, Muhammad Ibra Alfian, Dimas Risma Almarogi, Hafidh Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi Ardiansyah, Fikry Saputro Arib, Muhammad Mahib Asyifa, Salsa Aulia Augusthya, Andre Fakih Aulia, Sarah Nur Azizah, Vivi Bayu Aji Nugroho, Bayu Aji Bazzury, Tiara Ardilla Chasanah, Dwi Fitriani Nur CLEOPATRA, MARIA Darwaman, Bangun Sucipto Desi Desi, Desi Dharmawan, Rangga Dimasagung, Gibran Dwinanto, Muhammad Rizaldi Dzaki, Teuku Zeidan Efendi, Muhammad Raihan Fadillah, Septrianingsih Nur Fahrezi, Imam Ahmad Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Rizki Febriyanto, Muhammad Agung Fikri, Saddam Ghifari, Muhamad Aldyn Ghinafauz, Nabillah Griselda Gugun Gugun, Gugun Hamid, Muhammad Nabil Handoko, Irwan Muji Handyka, Handyka Harneni, Lufi Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Hia, Sifahuwu Ida Fitriani Irsan, Randhy Pradana Iryanti, Ersa Ayu Ishaq, Dimas Maulana Ivader, Archie Firdaus Jannah, Iklima Azizah Jauhari, Cindy Kamelita Jusuf, Anna Karenina Kameswara, Andikha Farhat Kamisik, Raxel Adam Khatami, Nabila Kusumarini, Felisa Lisdiana Lisdiana Listyoka, Alfathalif Dewa Maidangkay, Ralf Manuel Masdi, Mohammad Rajib Balhaj Maulana, Ahmad Danny Maulana, Fajar Millati Izzatillah Muhammad Fikry Muhammad Haryanto Musthofa, Muhammad Ali Muzaki, Assami Nahor, Joshua Setiawan B. Ni Wayan Parwati Septiani Nugraha, Prima Hari Nugraha, Ricky Nugroho, Suryo Nurfidah Dwitiyanti Nuryadi, Farhan Pamungkas, Banis Cipta Pane, Jonathan Adriano Pangestu, Afghan Eka Pangestu, Irdzi Parwati, Ni Wayan Perdana, Arya Duta Pideksa, Nalendra Kayana Prasetio, Hendra Janu Prasetyo, Ardian Figo Pratama, Muhammad Randy Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi Priyadi, Farras Kus Puput Irfansyah Putra, Adiasto Narendra Rahayu, Gangsi Suci Rahmadewi, Erika Rahmanto, Rahmanto Ramadhan, Fachmi Ramadhan, Farhan Ramadhany, Zaky Dzimmatillah Raynaldi, Muhammad Rifky Restiawan, Adi Risnawaputra, Yunian Edwi Rivaldi, Fazar Rizal, Muammar Safitri, Melianda Sani, Subhan Abdullah Saputra, Ananda Maulana Saputra, Richo Gani Savana, Ananda Dhea Setiawati, Anjani Setiono, Rizal Siswanto, Muhammad Faruoq Soepandi, Muhammad Yofan Haditama Sukmana, Yudika Fajar Suswandi, Dodi Syafei, Achmad Farez Syaugi, Muhammad Virgianti, Rizka Wibawanti, Yuni Wibowo, Andika Prasetyo Widyyati, Ika Wirajaya, Akbar Azhari Wona, Maria Misela A. Zahran, Nisrina Zakiah, Yayah