Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Transformasi Jurnal Riset Matematika Innovative: Journal Of Social Science Research Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Shimbun, Annisa Fikria
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM PERAMALAN KEBUTUHAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Shimbun M, Annisa Fikria; Winarno, Wing Wahyu; Amborowati, Armadyah
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 4 No 1 (2017): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v4i1.398

Abstract

Sebuah perusahaan tidak lepas dari yang namanya penjualan terutama perusahaan distribusi. Selain proses penjualan harus didukung oleh ketersediaan stok barang. Permintaan pasar yang berubah setiap harinya menuntut para distributor lebih detail dalam perencanaan strategi untuk meningkatkan penjualan setiap harinya. Salah satu yang dapat dilakukan pihak manajemen distributor adalah melakukan peramalan jualan (sales forecasting). Manfaat peramalan penjualan dapat menjadi dasar untuk menghitung budgeting pembelian di periode berikutnya, membuat perencanaan, dan alat untuk mengukur seberapa besar tingkat pencapaian target. Penelitian ini merancang system peramalan perhari dan perbulan menggunakan metode peramalan Trend Moment.Peramalan menggunakan metode Trend Moment masih harus dihaluskan lagi dengan perhitungan indeks musiman. Penelitian ini merancang system peramalan menggunakan data penjualan. Hasil yang diperoleh yaitu peramalan penjualan harian dan bulanan. Pada peramalan harian menggunakan tanggal, bulan dan tahun sebagai pilihan waktu yang akan diramalkan. Hasil peramalan bulanan terutama harian diharapkan mampu mendukung perusahaan dalam merencanakan strategi dimasa yang akan datang dengan lebih rinci berdasarkan perubahan setiap harinya.Masih terdapat selisih antara nilai aktual penjualan dengan hasil peramalan menggunakan metode Trend Moment. Menggunakan data dengan jumlah yang berbeda sebagai data peramalan, sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan. Semakin banyak jumlah data yang dimasukkan akan semakin sedikit selisih antara nilai aktual dengan hasil peramalan.
Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penilaian Kinerja Guru Minarwati, Minarwati; Rahman , Taufik Andri; Shimbun, Annisa Fikria
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i2.136

Abstract

Penilaian kinerja bagi guru dan karyawan dilakukan dengan menggunakan kriteria yang telah ditetapkan untuk memberikan motivasi kepada pegawai. Namun, pendekatan ini tidak menghasilkan perbaikan yang signifikan dalam pembentukan karakter guru dan karyawan. Sebaliknya, muncul permasalahan baru, yaitu penilaian kinerja hanya berdasarkan format penilaian dengan penjumlahan skor, tanpa metode untuk mendukung pemilihan karyawan terbaik. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Karyawan menjadi solusi yang diperlukan. Penyelesaian masalah dilakukan dengan membuat aplikasi metode TOPSIS. Metode Topsis adalah penjumlahan terbobot dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif, memperhitungkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan dokumentasi, sementara metode perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan normalisasi. Pengembangan program dilakukan dengan PHP dan database MySQL. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan ini memberikan dampak positif pada pihak sekolah. Sistem ini memberikan informasi akurat untuk menilai kinerja, menentukan pegawai terbaik, dan menetapkan pemberian tunjangan kinerja. Sistem ini memudahkan manajemen sekolah dalam pengelolaan dan pengarsipan data penilaian kinerja. Keberhasilan sistem ini juga dapat memberikan motivasi kepada guru dan karyawan di SMA Budi Luhur Yogyakarta untuk lebih berprestasi dan semangat dalam bekerja.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnose Penyakit Gigi dengan Metode Certainty Factor Arifah, Fatimah Nur; Sundari, Cisilia; Shimbun, Annisa Fikria
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.387

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dengan metode Certainty Factor Berbasis Web. Metode penelitian yang digunakan ini adalah menggunkan Metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dengan tahap penelitian yang meliputi penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Metode pengumpulan data dalam pembuatan media pembelajaran ini menggunakan metode observasi,wawancara. Permodelan yang digunakan pada perancangan ini adalah UML (Unified Modelling Languange). Perancangan bertujuan untuk menjaga agar proses data lancer dan teratur sehingga mengasilkan informasi yang benar serta membuat implementasi agar sesuai dengan sistem.Pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan Black - Box Testing. Hasil uji validitas diperoleh nilai 70 % sehingga dapat disimpulkan dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu dokter gigi dalam mendiagnosa kemungkinan penyakit gigi yang dialami pasien.
TRANSFORMER WITH LAGGED FEATURES FOR HANDLING LONG-TERM DATA DEPENDENCY IN TIME SERIES FORECASTING Verianto, Eko; Shimbun, Annisa Fikria
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 7, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v7i3.9247

Abstract

Data with long-term dependencies plays an important role in time series forecasting. However, studying data with long-term dependencies in time series data presents challenges for most algorithms. While some algorithms can forecast time series data, not all can model data with long-term dependencies effectively. The algorithm typically used for forecasting data with long-term dependencies is Long Short-Term Memory (LSTM), but LSTM can still face vanishing gradient issues, making it difficult to identify long-term dependencies in very long datasets. Another algorithm used for forecasting long-term time series data is the transformer. However, this algorithm has not yet shown better performance compared to simple linear models. The goal of this research is to develop an effective solution for forecasting time series data with long-term dependencies. The approach proposed in this research is the transformer with lagged features and also using time series cross-validation techniques. The results of this study show the performance of the transformer model in MAPE per fold on the BBCA stock dataset with a lag=5 and fold=5 configuration as follows: 0.0390, 0.0329, 0.0207, 0.0554, 0.0423. On the USD/IDR exchange rate dataset, the results are 0.0273, 0.0431, 0.0498, 0.0236, 0.237. The results of each fold are inconsistent and show unstable performance, indicating that the transformer with lagged features and using time series cross-validation techniques has not yet been able to provide its best performance in long-term time series forecasting.
Community Decision Support Service System Village Level Mandiri Based On An Interactive Website Nugroho, Agung Yuliyanto; Shimbun, Annisa Fikria; Rohman, Nur
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13760

Abstract

AbstrakSetiap desa wajib memberikan pelayanan yang baik kepada masyarakat umum dalam hal penulisan surat, pendataan penduduk, dan kebutuhan lainnya yang berhubungan dengan pelayanan kantor desa. Proses tersebut tetap mengharuskan warga untuk datang dan mengikuti prosedur untuk mendapatkan surat tersebut. Dalam hal ini, surat tersebut tidak dapat diproses dalam satu hari karena sering kali kepala desa yang berwenang untuk menandatangani surat tidak berada di tempat karena sedang bertugas keluar daerah. Jadi tunggulah keesokan harinya atau tunggu konfirmasi via Wats app dari bagian administrasi desa Kadilangon untuk datang dan mengambil surat yang telah diproses. Proses ini membutuhkan waktu yang lebih lama untuk melakukan dan mendapatkan pelayanan serta dokumentasi surat yang diserahkan oleh warga desa Kadilangon. Proses pelayanan surat yang diserahkan secara online ini untuk memudahkan warga dalam hal proses pengajuan dan bagi pegawai sendiri agar mempermudah proses dokumentasi dan pelaporan surat. Penulis membuat sebuah sistem informasi pelayanan masyarakat di desa Kadilangon. Dalam sistem ini, warga dapat mengajukan surat perizinan secara online. Diharapkan dengan adanya sistem ini proses pengajuan surat menjadi lebih cepat dan mudah karena sistem dapat diakses dari mana saja. Dengan adanya sistem pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas proses pelayanan kepada masyarakat Desa Kadilangon.Kata Kunci: Sistem Pakar, Layanan, Informasi, Sistem.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnose Penyakit Gigi dengan Metode Certainty Factor Arifah, Fatimah Nur; Sundari, Cisilia; Shimbun, Annisa Fikria
TRANSFORMASI Vol 19, No 2 (2023): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v19i2.387

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dengan metode Certainty Factor Berbasis Web. Metode penelitian yang digunakan ini adalah menggunkan Metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dengan tahap penelitian yang meliputi penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Metode pengumpulan data dalam pembuatan media pembelajaran ini menggunakan metode observasi,wawancara. Permodelan yang digunakan pada perancangan ini adalah UML (Unified Modelling Languange). Perancangan bertujuan untuk menjaga agar proses data lancer dan teratur sehingga mengasilkan informasi yang benar serta membuat implementasi agar sesuai dengan sistem.Pengujian sistem pada penelitian ini menggunakan Black - Box Testing. Hasil uji validitas diperoleh nilai 70 % sehingga dapat disimpulkan dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu dokter gigi dalam mendiagnosa kemungkinan penyakit gigi yang dialami pasien.
Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penilaian Kinerja Guru Minarwati, Minarwati; Rahman , Taufik Andri; Shimbun, Annisa Fikria
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i2.136

Abstract

Penilaian kinerja bagi guru dan karyawan dilakukan dengan menggunakan kriteria yang telah ditetapkan untuk memberikan motivasi kepada pegawai. Namun, pendekatan ini tidak menghasilkan perbaikan yang signifikan dalam pembentukan karakter guru dan karyawan. Sebaliknya, muncul permasalahan baru, yaitu penilaian kinerja hanya berdasarkan format penilaian dengan penjumlahan skor, tanpa metode untuk mendukung pemilihan karyawan terbaik. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Karyawan menjadi solusi yang diperlukan. Penyelesaian masalah dilakukan dengan membuat aplikasi metode TOPSIS. Metode Topsis adalah penjumlahan terbobot dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif, memperhitungkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif. Metode pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dan dokumentasi, sementara metode perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan normalisasi. Pengembangan program dilakukan dengan PHP dan database MySQL. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan ini memberikan dampak positif pada pihak sekolah. Sistem ini memberikan informasi akurat untuk menilai kinerja, menentukan pegawai terbaik, dan menetapkan pemberian tunjangan kinerja. Sistem ini memudahkan manajemen sekolah dalam pengelolaan dan pengarsipan data penilaian kinerja. Keberhasilan sistem ini juga dapat memberikan motivasi kepada guru dan karyawan di SMA Budi Luhur Yogyakarta untuk lebih berprestasi dan semangat dalam bekerja.
Analisis Faktor Kinerja Pegawai Menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling Eko Verianto; Sidik Budiwidodo; Annisa Fikria Shimbun; Muhammad Arif Alfian; Sur Liyan; Dwi Nurul Baroroh
Jurnal Riset Matematika Volume 6, No.1, Juli 2026, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v6i1.11383

Abstract

Abstrak. Kinerja pegawai merupakan salah satu indikator penting dalam efektivitas organisasi, yang dapat dipengaruhi oleh karakteristik individu, status struktural, dan presensi. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kinerja pegawai. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) terhadap 42 pegawai. Model mencakup konstruk Karakteristik, Status Struktural, Presensi, dan Kinerja, dengan pengujian signifikansi hubungan menggunakan bootstrapping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Status Struktural berpengaruh signifikan terhadap Presensi (β = 0,725; t = 7,877), dan Presensi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (β = 0,709; t = 4,613), sedangkan pengaruh Karakteristik terhadap Presensi dan Kinerja serta pengaruh langsung Status Struktural terhadap Kinerja tidak signifikan. Model mampu menjelaskan 69,8% variasi Presensi dan 77,3% variasi Kinerja. Temuan ini menunjukkan bahwa Presensi merupakan konstruk kunci dalam menjelaskan Kinerja. Implikasi penelitian menekankan pentingnya penguatan sistem presensi dan keterlibatan kerja sebagai bagian dari strategi peningkatan kinerja pegawai. Abstract. Employee performance is an important indicator of organizational effectiveness and may be influenced by individual characteristics, structural status, and attendance. This study aims to analyze the factors affecting employee performance. A quantitative approach was employed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) on 42 employees. The model included the constructs of Employee Characteristics, Structural Status, Attendance, and Performance, with the significance of the relationships assessed using bootstrapping. The results show that Structural Status has a significant effect on Attendance (β = 0.725; t = 7.877), while Attendance has a significant effect on Performance (β = 0.709; t = 4.613). In contrast, the effects of Employee Characteristics on Attendance and Performance, as well as the direct effect of Structural Status on Performance, were not significant. The model explained 69.8% of the variance in Attendance and 77.3% of the variance in Performance. These findings indicate that Attendance is a key construct in explaining Employee Performance. The implications of this study emphasize the importance of strengthening attendance systems and employee engagement as part of a strategy to improve employee performance.
Co-Authors Armadyah Amborowati Cisilia Sundari Dwi Nurul Baroroh Eko Verianto Fatimah Nur Arifah Liyan, Sur Minarwati Muhammad Arif Alfian Nugroho, Agung Yuliyanto Nur Rohman Rahman , Taufik Andri Sidik Budiwidodo Verianto, Eko