Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN BUSINESS INTELLIGENCE FRAMEWORK UNTUK OPTIMALISASI KINERJA PROSES BISNIS (STUDI KASUS UMKM SAMBAL BLEWO TASTE FACTORY) Febryananda, Ade Rizky; Kusuma, L. Tri Wijaya Nata
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 1 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail aderizkyf8@gmail.com atau eltriwijaya@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 19 April 2024
PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE FRAMEWORK UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PROSES BISNIS PADA UMKM SAMBAL BLEWO TASTE FACTORY Febryananda, Ade Rizky; Kusuma, Lalu Tri Wijaya Nata
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 3 No. 7 (2026): Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jrsmi.2026.03.07.06

Abstract

Blewo Taste Factory adalah industri UMKM di Kota Malang yang fokus pada produksi sambal kemasan. Adapun masalah yang dihadapi adalah kurang optimalnya penggunaan data operasional untuk meningkatkan kinerja bisnis. Hal ini mengakibatkan proses pengolahan data yang lambat, pemahaman yang kurang mendalam tentang pelanggan dan tren pasar, pengambilan keputusan yang subjektif, kesulitan pemantauan kinerja bisnis, dan kekurangan perencanaan penjualan yang menyebabkan stockout pada produk sambal. Solusi yang ditawarkan adalah merancang business intelligence framework untuk meningkatkan kinerja bisnis dengan mengintegrasikan data transaksi dan alokasi biaya untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem dirancang menggunakan metode Business Intelligence Project Life Cycle oleh Moss dan Atre (2003) yang terdiri dari tahap justification, planning, business analysis, design, dan construction dengan menggunakan Ms. Access, SQL Server, dan Power BI. Sistem ini memberikan efisiensi waktu 99,2% dibandingkan dengan sistem existing. Dengan demikian, sistem baru ini dapat mengatasi masalah UMKM terkait manajemen data dan meningkatkan kinerja bisnis.