Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Labibah, Na’ilah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN ALGORITMA DISAGREGASI PADA PERENCANAAN PRODUKSI HARIAN VARIAN KERIPIK TEMPE DENGAN KAPASITAS AGREGAT KONSTAN Labibah, Na’ilah; Rahman, Arif
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 6 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail nailalabibah.nl@email.com atau posku@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 15 Juli 2024
OPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI HARIAN PRODUK KERIPIK TEMPE MELALUI PENGEMBANGAN ALGORITMA DISAGREGASI PADA SISTEM KAPASITAS AGREGAT KONSTAN Labibah, Na’ilah; Rahman, Arif
Jurnal Rekayasa Sistem dan Manajemen Industri Vol. 3 No. 8 (2026): Jurnal Rekayasa Sistem & Manajemen Industri
Publisher : Departemen Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya variasi produk dan kapasitas produksi menyebabkan perencanaan produksi pada UMKM kompleks dan menghambat pertumbuhan dan keberlanjutannya. Industri Rumah Tangga Keripik Tempe Rohani menghasilkan 20 varian produk dan memiliki keterbatasan kapasitas produksi harian. Kondisi ini mengarah pada perlu adanya prioritas dalam menentukan item produk yang akan diproduksi di tiap harinya. Pada penelitian ini dikembangkan algoritma untuk merencanakan produksi dengan keterbatasan produksi melalui disagregasi sesuai prioritas item. Prioritas item yang perlu diproduksi di tiap harinya didasarkan pada prediksi pergerakan setiap item dalam beberapa hari mendatang berdasarkan kecenderungan penjualan harian sebelumnya. Item produk yang akan mengalami risiko stockout pada waktu yang lebih awal akan diprioritaskan untuk diproduksi terlebih dahulu. Algoritma diimplementasikan pada software Microsoft Excel dan rencana produksi dicantumkan pada tanggal yang dijadwalkan secara rule of thumb.
Co-Authors Arif Rahman