Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

RANCANG BANGUN ALAT PENYEMPROT OTOMATIS UNTUK BAN DUMP TRUCK PADA PT. DEXIN STEEL INDONESIA Wirakusuma, Kadex Widhy; Kadriadi, Kadriadi; Opu, Agus Salim; Pratama, Angga Bahri; Saragi, Jandri Fan HT; Boangmanalu, Eka Putra Dairi
SINERGI POLMED: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 5 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/sinergipolmed.v5i1.1487

Abstract

Pada penelitian ini, digunakan sistem otomasi untuk menghemat penggunaan air pada proses penyemprotan ban. Otomasi adalah suatu cara penerapan prosedur secara otomatis sehingga bahan-bahan dari sumber yang ada dapat dimanfaatkan. Adanya otomasi ini diharapkan mampu menghemat penggunaan air pada proses penyemprotan ban dump truck. Otomatisasi ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dengan empat sensor ultrasonik yang akan membaca keberadaan dump truck di area pembersihan ban. Sistem otomatisasi yang telah diterapkan pada alat penyemprotan ban, mampu menghemat penggunaan air sebanyak 138,8 liter selama jeda pergantian dump truck pertama ke dump truck yang kedua, dan menghemat penggunaan air 277,6 liter ketika sampai pada tahap pembersihan ban dump truck ketiga, dan menghemat penggunaan air sebanyak 416,5 liter dalam proses pembersihan dump truck ke empat.
IMPLEMENTASI PREVENTIVE MAINTENANCE PADA POMPA SENTRIFUGAL DEPARTEMEN STAINLESS STEEL PT. GUANG CHING NIKEL AND STAINLESS STEEL Kadriadi, Kadriadi; Opu, Agus Salim; Wirakusuma, Kadex Widhy; Pratama, Angga Bahri
SINERGI POLMED: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 5 No. 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/sinergipolmed.v5i1.1551

Abstract

PT. Guang Ching Nikel and Stainless Steel (GCNS) merupakan industri smelter yang memproduksi baja stainless steel billet dan slab. Pada proses produksi tersebut memerlukan pompa sentrifugal untuk menyalurkan air sebagai sistem pendingin pada peralatan, mesin dan perendaman baja stainless steel. Hal tersebut menjadikan pompa mengalami kelebihan kapasitas kerja yang mengakibatkan penurunan performa mesin sehingga berdampak pada aktivitas produksi. Oleh karena itu, hal ini perlu dilakukan perawatan dan pemeliharaan agar mencegah kerusakan dan menjaga kinerja optimal pada pompa sentrifugal. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif melalui proses pengambilan data suhu dan getaran lalu dilakukan pengolahan data dengan menghitung nilai mean, median, dan standar deviasi. Dari hasil penelitian yang dilakukan pada pompa sentrifugal didapatkan bahwa standar deviasi pengukuran suhu tertinggi ada pada pompa P7 yaitu 5,2 dan standar deviasi terendah ada pada pompa P2 yaitu 1,8, sedangkan pada hasil pengukuran getaran didapatkan standar deviasi tertinggi ada pada pompa inboard  vertikal menujukkan  bahwa P11 yaitu 1.7 dan standar deviasi terendah  pada pompa inboard vertikal pada pompa P7 yaitu 0,1. Sedangkan pada standar deviasi tertinggi pada pompa inboard horizontal ada pada pompa P4 yaitu 1.2 dan standar deviasi terendah pada pompa inboard horizontal ada pada pompa P7 yaitu 0.1.
ANALISIS CRANE PORTABLE DENGAN KEMAMPUAN ANGKAT 1 TON Kadriadi, Kadriadi; Wirakusuma, Kadex Widhy; Opu, Agus Salim; Alfian, Muhammad
SINERGI POLMED: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/sinergipolmed.v5i2.1652

Abstract

Crane portable merupakan salah satu alat bantu angkat dan angkut material yang dapat berpindah tempat dalam satu lingkungan kerja dengan bantuan roda. Perkembangan teknologi sekarang telah banyak menghasilkan kreasi yang bertujuan untuk memudahkan pekerjaan manusia, serta dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat crane portable dengan kemampuan angkat 1 ton agar mempermudah proses pengangkatan dan pengangkutan barang. Dalam perancangan alat ini juga memperhatikan safety factor agar pada saat pengoperasian tidak terjadinya kecelakaan yang diinginkan. Alat ini dioperasikan dengan arus listrik sebagai sumber penggerak motor untuk menggerakkan drum dengan transmisi gearbox dan tali yang digunakan sebagai media angkat adalah tali sling. Safety factor yang diperoleh pada bagian utama dari alat ini yaitu sebesar Safety factor yang diperoleh pada bagian utama dari alat ini yaitu sebesar 1,497 N/m2, sehingga aman untuk mengangkat beban sebesar 1000 kg.
DESIGN OF INTERNET OF THINGS (IOT) BASED BEARING MONITORING TOOL Siswanto, Yudi; Opu, Agus Salim; Nurjannah, Ika; Pakiding, Henly
Otopro Vol 21 No 1 Nov 2025
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/otopro.v21n1.p13-21

Abstract

Bearing failure is one of the main causes of operational disruptions in mechanical systems due to the lack of continuous condition monitoring. Early detection of vibration and temperature increases is essential to prevent downtime and reduce maintenance costs. This study aims to design and develop a bearing condition monitoring prototype based on the Internet of Things (IoT) using the Research and Development (R&D) approach. The system employs an Arduino Uno and NodeMCU ESP8266 as the main controllers, a piezoelectric sensor to detect vibration, and an MLX90614 infrared sensor to measure the bearing surface temperature. The measured data are transmitted in real time to the ThingSpeak platform for remote visualization and analysis. Experimental testing over three hours showed an average vibration of 7.25 Hz and an average temperature of 35.87 °C, where the condition indicators on the LED and LCD operated according to the predefined thresholds. The system successfully provided early warnings of potential bearing failure through continuous parameter monitoring. The novelty of this research lies in the integration of low-cost multi-sensor technology with the ThingSpeak platform for real-time, end-to-end bearing condition monitoring, supporting the concept of predictive maintenance.