Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa
Alamsyah, Shandy Ilham
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Furriend Sebagai Pengembangan Usaha Pet Shop and Care Digital Berbasis Website (Studi di Kota Pasuruan) Subani, Fisma Meividianugraha; Febrianto, Alvin; Wardoyo, Refila Dyah Ghizanda; Dermawan, Dodik Arwin; Alamsyah, Shandy Ilham
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v5i1.503

Abstract

Website dapat menyajikan sistem informasi dengan baik dan cepat sehingga cocok digunakan dalam pengembangan usaha. Pengimplementasian website sebagai usaha digital berhasil meningkatkan kualitas sebuah usaha dalam aspek layanan sistem informasi dan media pemasaran. Faktanya sebagian besar usaha masyarakat di Indonesia masih belum memanfaatkan teknologi sebagai penanganan dalam menghadapi masalah mekanisme pelayanan secara konvensional, salah satunya pada usaha pet shop. Tujuan dari penelitian adalah menawarkan sebuah inovasi untuk meningkatkan kualitas kinerja pelayanan secara digital yaitu dengan Furriend. Penelitian memakai metode R&D (Research and Development) seringkali digunakan pada riset pengembangan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sebuah solusi dalam bentuk ide maupun produk serta mengukur keefektifannya sebagai bukti kesuksesan penelitian. Berikut langkah-langkah yang digunakan pada penelitian ini: sumber masalah, pengumpulan data, analisa data, solusi, dan ide/produk. Pengambilan data dilapangan menggunakan angket, interview, serta pendokumentasian. Kesimpulan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: Website terbukti sebagai layanan sistem informasi dan media pemasaran yang sering digunakan oleh masyarakat, usaha digital sangat mendukungkemajuan sebuah usaha, penerapan Furriend sangat membantu usaha pet shop dalam menangani mekanisme pelayanan secara konvensional.
Implementasi MTCNN dan Transfer Learning Model DeepFace untuk Prediksi Kepribadian Berbasis Video Alamsyah, Shandy Ilham; Nudin, Salamun Rohman
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13084

Abstract

Kepribadian adalah aspek penting yang mempengaruhi pilihan hidup, karir, kinerja, kesehatan, dan juga preferensi atau keinginan seseorang. Model Big-Five Personality adalah yang paling umum, namun pengukurannya masih secara konvensional melalui kuesioner, hal ini memiliki beberapa keterbatasan seperti adanya potensi manipulasi jawaban oleh responden sehingga mempengaruhi hasil dari pengukuran kepribadian tersebut. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem untuk melakukan pengukuran atau prediksi kepribadian menggunakan Deep Learning untuk mendeteksi kepribadian berdasarkan ekspresi wajah dalam sebuah video perkenalan. Model yang dikembangkan mencapai akurasi 90.04% dengan loss terendah 9.95%, menunjukkan kemampuannya dalam memprediksi kepribadian secara konsisten. Sistem ini dibangun dengan framework Flask dan mampu menghasilkan prediksi kepribadian seseorang. Dengan demikian penggunakan Deep Learning berpotensi menjadi alat yang efektif dalam pengembangan teknologi di bidang psikologi, menjadikannya alat yang transformatif untuk mengukur kepribadian seseorang dengan lebih efektif di masa depan.   Keywords - Big-Five Personality, Deep Learning, MTCNN, DeepFace, deteksi kepribadian
Co-Authors Dodik Arwin Dermawan Febrianto, Alvin SALAMUN ROHMAN NUDIN Subani, Fisma Meividianugraha Wardoyo, Refila Dyah Ghizanda