Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Classification of Naive Bayes Algorithm on Dengue Hemorrhagic Fever and Typhoid Fever Based on Hematology Results Handayani, Yuni; Hakim, Alvin Rainaldy
Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 1 (2023): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v8i1.7547

Abstract

The application of increasing technology developed explicitly in the health field would significantly have an urgent role in guaranteeing quality service. Application deep data mining techniques classifier method, one among them used for classify something possibility, for example for classification disease. Dengue Hemorrhagic Fever is a disease caused by the dengue virus biting the Aedes aegypti mosquito. Meanwhile, Typhoid Fever is a disease caused by the bacterium Salmonella typhi. The second disease could attack all types of circles, fine children or mature ones. The second disease is almost the same symptom, so a proper diagnosis is needed to differentiate it. Study this applies the Naive Bayes algorithm to classify Dengue Hemorrhagic Fever and Typhoid Fever using 250 yield data test blood routine hematology at Tugurejo Hospital. Attributes used in the study, age, type sex, temperature, leukocytes, erythrocytes, hemoglobin, hematocrit, platelets, anti-dengue IgG, anti-dengue IgM, salmonella typhi o and salmonella Typhi h. The Naïve Bayes method is one of the techniques that can be used to perform analysis in determining the diagnostic results from a number of data studied with the aim of producing optimal results. The use of the Naïve Bayes method in this application is due to the probability that the accuracy value of the Nave Bayes method is close to the accuracy value of the experts.[12] The results of testing the Naive Bayes method using a confusion matrix show Recall value is 97.62%, Precision is 93.89%, accuracy is 93.33%, and Error Rate is 6 %. It can be concluded that this method is suitable for classifying Dengue Hemorrhagic Fever and Typhoid Fever and can be applied in studying this.
PENDAMPINGAN PEMANFAATAN WEBSITE PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA SWASTA Chamid, Ahmad Abdul; Nindyasari, Ratih; Hakim, Alvin Rainaldy
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 4, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v4i1.1798

Abstract

Saat ini digitalisasi mulai diterapkan pada bidang Pendidikan, salah satunya proses penerimaan siswa baru (PSB). Pada umumnya proses PSB pada SMA Swasta masih dilakukan secara konvensional, cara tersebut sering kali menimbulkan kesalahan dalam administrasi dan dipandang kurang transparan dalam proses penyeleksian siswa, sehingga menurunkan kepercayaan Masyarakat terhadap sekolah. Selain itu, proses PSB konvensional lebih banyak membutuhkan dokumen fisik, umumnya ada potensi resiko kehilangan dan kerusakan data. Sehingga tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Muria Kudus memberikan solusi dengan membuatkan website PSB pada SMA Ittihadul Muwahidin. Prosesnya memberikan pendampingan pemanfaatan dan pelatihan penggunaan website PSB kepada semua pihak pihak yang terlibat. Hasilnya pihak sekolah telah memiliki website PSB yang dapat diakses secara online kapan pun dan di mana pun. Semua pihak pengguna website telah memahami dan bisa menggunakan website secara baik. Secara resmi website PSB akan digunakan untuk penerimaan siswa baru tahun akademik 2025-2026. Sehingga kegiatan ini dinyatakan telah berjalan secara baik dan dapat memberi kebermanfaatan.
Implementation of the Prototype Method in Developing a Questionnaire Information System for Integrated Survey Services Setiawan, Rhoedy; Romadhon, Zainur; Hakim, Alvin Rainaldy
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.5069

Abstract

The advancement of information technology has driven educational institutions to enhance the efficiency and quality of both academic and non-academic services through more integrated survey systems. Universitas Muria Kudus (UMK) still relies on manual survey methods, leading to data duplication, input errors, and delays in analysis. This study aims to design and develop a centralized questionnaire information system to improve survey management efficiency. Using the prototype method, the system was developed in two cycles: the first cycle included core features such as a dashboard, questionnaire management, reporting, and a login system, while the second cycle refined functionalities, including input validation, answer variations, search filters, and report export capabilities. BlackBox Testing was conducted to ensure optimal system functionality. The results indicate that the proposed system enhances efficiency, minimizes data errors, and accelerates survey result analysis, ultimately contributing to improved academic and non-academic services at UMK.
Klasifikasi Tingkat Kelayakan Tabung Gas Menggunakan Metode Support Vector Machine dan K-Nearest Neigbor Hakim, Alvin Rainaldy
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 11, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v11i1.23253

Abstract

Tabung Gas LPG ukuran 3 KG merupakan tabung Gas yang paling sering kita temui dipasaran. Selain harganya yang ekonomis, tabung gas ukuran ini adalah satu-satunya tabung gas yang disubsidi oleh permerintah dan masyarakat paling sering memakai tabung gas jenis. Tabung gas ukuran 3 KG juga merupakan sebuah tabung yang paling sering meledak dan mengalami kerusakan untuk itu perlu adanya sebuah pengujian atau riset yang membahas tentang hal ini. Untuk membuat system yang baik maka diperlukan suatu algoritma yang baik pula dan salah satu algoritma yang paling popular saat ini adalah SVM dan KNN. Hasil dari kedua algoritma tersebut sama-sama bagus, hal ini terbukti bahwa kedua algoritma tersebut mampu memperoleh nilai akurasi sempurna. Namun disini K-NN sedikit diunggulkan dikarenakan K-NN memperoleh hasil nilai akurasi 100% pada K- 1 di semua sudut sebelum diptimasi, Bahkan sesudah diptimasipun K-NN masih mendapat akurasi 100% dan nilai akurasi terendah yang diperoleh K-NN sebesar 86,90% pada K-9 dan sudut 45o . yang sudah dioptimasi menggunakan PSO. Sedangkan SVM memperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 100% pada sudut 45o dan akurasi terendah 98,61 % pada semua sudut kecuali sudut 45o yang sudah dioptimasi menggunakan PSO. Hal yang perlu digaris bawahi pada penelitian ini yaitu PSO pada kondisi tertentu bisa menurunkan nilai akurasi suatu algoritma.
Sistem Pengelolaan Pengarsipan Data Siswa Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Waterfall di Sekolah Menengah Kejuruan Ma’arif Kudus Putra, Indralina Lina; Riadi, Aditya Akbar; Saputra, Andre Tri; Hakim, Alvin Rainaldy; Hidayati, Hanik
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.870

Abstract

Pengarsipan merupakan bentuk pengelolaan data yang sangat penting digunakan di SMK Ma’arif Kudus. Pengelolaan masih dilakukan secara manual dan belum dilakukan secara komputerisasi. Dalam proses pengelolaan mengalami kendala kesulitan mengedit, mencari, hilangnya data dan kurangnya ruang penyimpanan data, sehingga kurang efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pengelolaan pengarsipan data siswa berbasis website dengan menggunakan metode waterfall di SMK Ma’arif Kudus untuk mempermudah pihak sekolah dalam pengelolaan data. Metode pengembangan yang digunakan yaitu metode waterfall dengan tahapan requirement, analysis, design, coding, testing, maintenance. Sistem ini menghasilkan beberapa bagian fitur menu diantaranya menu halaman login, halaman utama, halaman data peserta didik dimana didalamnya terdapat halaman tambah, edit, hapus, detail, pencarian dan print data siswa. Dalam pengujian sistem, penulis menggunakan black box testing yang menghasilkan bahwa semua fungsi sistem beroperasi dengan baik dan menghasilkan output yang sesuai dengan input yang diberikan. Peneliti juga melakukan pengujian dengan User Acceptance Test (UAT) mendapatkan hasil 90,92% dari pengguna koresponden yang memberikan respon positif terhadap sistem yang digunakan. Hasil tersebut membuktikan bahwa sistem pengelolaan pengarsipan data siswa ini dapat diimplementasikan di SMK Ma’arif Kudus.