Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joule (Journal of Electrical Engineering) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Khasanah, Amelia Uswatun
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The The development of a mobile-based e-donation application as a solution for recording donations : Pengembangan Aplikasi E-Donasi Berbasis Mobile Sebagai Solusi Pencatatan Donasi Akbar, Muh; Suryaningsih, Suryaningsih; Khasanah, Amelia Uswatun; Kasmiryani Ar, Siti Nur Alifya
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 1 Maret 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i1.442

Abstract

Pengembangan aplikasi e-donasi berbasis mobile sebagai solusi pencatatan donasi dimaksudkan untuk mempermudah proses donasi serta menjamin transparansi dan akurasi dalam pencatatan donasi. Untuk mencapai tujuan dari penelitian tersebut digunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang terdiri dari beberapa fase yang berurutan: Analisis Kebutuhan, Perancangan Sistem, Implementasi, Pengujian dan Pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi e-donasi berbasis mobile telah dirancang dan diuji untuk mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan donasi. Fitur Sign Up dan Sign In dinyatakan valid, memungkinkan pengguna membuat akun dan masuk ke dalam aplikasi e-donasi dengan mudah. Halaman menu utama juga dinyatakan valid dengan navigasi ke halaman menu utama setelah login berfungsi dengan baik. Fitur pencatatan donasi berfungsi dengan baik untuk semua kategori donasi, sehingga dinyatakan valid. Namun, fitur hapus riwayat donasi dinyatakan kurang valid dan memerlukan perbaikan untuk memastikan penghapusan riwayat donasi berfungsi dengan benar. Fitur hapus keseluruhan riwayat donasi dinyatakan valid dan berfungsi dengan baik untuk menghapus seluruh riwayat donasi. Fitur rekapan juga dinyatakan valid, menampilkan keseluruhan rekapan donasi yang telah dilakukan dengan baik. Fitur logout dinyatakan valid, dengan berhasil kembali ke halaman utama. Peneliti juga melakukan pengujian 2 user atau lebih dalam penggunaan aplikasi Namun, pengujian dengan dua atau lebih user menunjukkan hasil yang kurang valid. Hal ini dikarenakan saat pengguna baru berhasil masuk, aktivitas yang ditampilkan bukan aktivitas user baru tersebut, melainkan aktivitas user pertama.
Perancangan Sistem Deteksi Kebakaran Menggunakan ESP32 Dengan Notifikasi Blynk Khasanah, Amelia Uswatun; Azizah, Nurul; Ilmah, Nurul; Bahtiar, Taufik B; Riswira, Riswira; Putri, Adis Aprilia
Joule (Journal of Electrical Engineering) Vol 5, No 2: Agustus 2024
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61141/joule.v5i2.738

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu jenis bencana yang berdampak besar terhadap keselamatan manusia, harta benda, dan lingkungan sekitar, yang sering kali disebabkan oleh korsleting listrik, kebocoran gas, atau kelalaian manusia. Ketika tidak terdeteksi sejak dini, kebakaran dapat berkembang pesat dan sulit dikendalikan, khususnya saat rumah atau bangunan dalam keadaan kosong. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Fire Alarm berbasis ESP32 yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) sebagai solusi deteksi dini terhadap bahaya kebakaran. Sistem ini menggunakan sensor api (Flame sensor), serta aplikasi Blynk untuk mengirim notifikasi secara real-time ke perangkat pengguna saat potensi kebakaran terdeteksi. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan sistem dalam mendeteksi api, kecepatan aktivasi alarm, dan efektivitas notifikasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi keberadaan api dan gas dengan respons cepat dan mengirim peringatan secara real-time selama perangkat terhubung ke internet. Namun, deteksi mulai melemah pada jarak lebih dari 7 cm, menunjukkan keterbatasan jarak dan pengaruh kondisi lingkungan terhadap kinerja sistem. Untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas, disarankan menambahkan sensor suhu serta melakukan pengujian dalam ruangan tertutup. Alternatif media notifikasi selain Blynk juga perlu dipertimbangkan agar sistem tetap bekerja meski koneksi tidak stabil.
Co-Authors Akbar, Muh Bahtiar, Taufik B ilmah, Nurul Kasmiryani Ar, Siti Nur Alifya NURUL AZIZAH Putri, Adis Aprilia Riswira, Riswira Suryaningsih Suryaningsih