Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal
Andi Jaedil Bugdady
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pencarian Ide Inovatif berbasis Web: Studi Kasus Sistem IDEKu Nindy Sri Eriyani; Andi Jaedil Bugdady; Andi Nur Humairah; Reynaldi Nafzal Azhari
Indonesian Technology and Education Journal Volume 2 No. 2 Agustus 2024
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v2i2.422

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis sebuah sistem informasi berbasis web yang dinamakan IDEKu, yang dirancang untuk memfasilitasi pengguna dalam menemukan dan mengelola ide-ide kreatif, terutama dalam konteks bisnis dan penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembangan perangkat lunak Prototype yang melibatkan lima tahapan utama: komunikasi, perencanaan cepat, perancangan cepat, pembuatan prototipe, dan penyampaian serta umpan balik. Sistem IDEKu mengintegrasikan fitur pencarian semantik, pengukuran nilai emosional, dan pengambilan informasi berbasis konsep untuk mendukung pencarian ide yang lebih efektif dan efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem IDEKu mampu memberikan solusi yang lebih baik dalam manajemen ide dengan meningkatkan efisiensi, kemudahan penggunaan, dan kolaborasi antar pengguna. Fitur keamanan dan skalabilitas juga diperhatikan untuk memastikan perlindungan data pengguna dan kinerja sistem yang optimal seiring dengan pertumbuhan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa sistem IDEKu dapat menjadi platform yang efektif dalam mendukung inovasi dan pengembangan ide-ide kreatif.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Jeruk Nipis (Citrus Aurantifolia) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Citra Digital Nurhidayat; Andi Jaedil Bugdady; Fadhil Dhanendra; Marwan Ramdhany Edy
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.547

Abstract

Jeruk Nipis Merupakan warisan budaya indonesia yang telah diturunkan berabad-abad. Buah Jeruk nipis memiliki banyak Vitamin terutama Vitamin C yang dianggap bermanfaat signifikan kepada Tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan buah jeruk nipis (Citrus Aurantifolia) menggunakan Citra digital. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2024. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan penggambilan citra jeruk nipis untuk mendeteksi tingkat kematangan buah Jeruk Nipis yang dibagi menjadi dua dataset Uji dan Latih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87% pada tahap pelatihan dan 68% pada tahap pengujian. Waktu komputasi yang dibutuhkan untuk mengklasifikasikan satu citra adalah 207.36 detik pada tahap pelatihan dan 42.15 detik pada tahap pengujian.
Co-Authors Andi Nur Humairah Fadhil Dhanendra Marwan Ramdhany Edy Nindy Sri Eriyani Nurhidayat Reynaldi Nafzal Azhari