Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal
Andi Nur Humairah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pencarian Ide Inovatif berbasis Web: Studi Kasus Sistem IDEKu Nindy Sri Eriyani; Andi Jaedil Bugdady; Andi Nur Humairah; Reynaldi Nafzal Azhari
Indonesian Technology and Education Journal Volume 2 No. 2 Agustus 2024
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v2i2.422

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan dan menganalisis sebuah sistem informasi berbasis web yang dinamakan IDEKu, yang dirancang untuk memfasilitasi pengguna dalam menemukan dan mengelola ide-ide kreatif, terutama dalam konteks bisnis dan penelitian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembangan perangkat lunak Prototype yang melibatkan lima tahapan utama: komunikasi, perencanaan cepat, perancangan cepat, pembuatan prototipe, dan penyampaian serta umpan balik. Sistem IDEKu mengintegrasikan fitur pencarian semantik, pengukuran nilai emosional, dan pengambilan informasi berbasis konsep untuk mendukung pencarian ide yang lebih efektif dan efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem IDEKu mampu memberikan solusi yang lebih baik dalam manajemen ide dengan meningkatkan efisiensi, kemudahan penggunaan, dan kolaborasi antar pengguna. Fitur keamanan dan skalabilitas juga diperhatikan untuk memastikan perlindungan data pengguna dan kinerja sistem yang optimal seiring dengan pertumbuhan pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa sistem IDEKu dapat menjadi platform yang efektif dalam mendukung inovasi dan pengembangan ide-ide kreatif.
Kombinasi Tekstur dan Warna dalam Mengidentifikasi Kualitas Buah Rambutan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Jumriah; Nur Aisyah; Andi Nur Humairah; Sasmita; Wahyu Hidayat M
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 2 Issue 2 September 2024
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v2i2.550

Abstract

Penelitian ini menekankan pentingnya meningkatkan produksi dan menilai kualitas buah rambutan di Indonesia, sebuah tanaman tropis yang bernilai gizi tinggi. Meskipun manfaat kesehatannya sudah diakui, evaluasi kualitas masih bergantung pada metode manual yang kurang akurat dan efisien. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengusulkan metode berbasis teknologi, seperti pengolahan citra digital dan pendekatan kecerdasan buatan, untuk meningkatkan keakuratan penilaian kualitas buah rambutan. Namun, tingkat akurasi klasifikasi masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kualitas buah rambutan dengan memadukan analisis warna dan tekstur kulit menggunakan jaringan syaraf tiruan. Proses ini terdiri dari enam tahap utama yaitu akuisisi citra, preprocessing, segmentasi, operasi morfologi, ekstraksi fitur, hingga klasifikasi. Proses klasifikasi bergantung pada warna dan tekstur kulit, memanfaatkan dataset yang terdiri dari 300 citra rambutan dibagi menjadi tiga kelas yang berbeda. Untuk evaluasi lebih mendalam guna meningkatkan hasil klasifikasi citra secara signifikan.
Co-Authors Andi Jaedil Bugdady Jumriah Nindy Sri Eriyani Nur Aisyah Reynaldi Nafzal Azhari Sasmita Wahyu Hidayat M