Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara
Irwan Syahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Zalukhu, Anzas Ibezato; Irwan Syahputra; Suhardiansyah; Iqbal, Muhammad; Wijaya, Rian Farta
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.1083

Abstract

Motorcycles are a predominant mode of transportation in Indonesian society, comprising 84.5% of the total transportation vehicles in 2021 according to national BPS data. Despite providing convenience in mobility, motorcycles are susceptible to disturbances or damages that can hinder normal usage and potentially lead to accidents. Many motorcycle riders lack knowledge or awareness regarding potential issues with their motorcycles. This research aims to analyze the implementation of the certainty factor method in an expert system for identifying motorcycle malfunctions, with a focus on Giska Servis workshop. The certainty factor method serves as a reasoning tool to determine identification outcomes based on identified symptoms. The results of this study are expected to contribute to facilitating motorcycle riders in diagnosing symptoms of malfunctions in their vehicles. The certainty factor method offers a systematic and structured approach to identifying motorcycle issues. Through the implementation of this method, the research attempts to measure the success rate of the expert system in diagnosing malfunctions. Data from the identification results at Giska Servis workshop will be comprehensively analyzed to evaluate the accuracy and effectiveness of the certainty factor method in this context.By highlighting the success of this method, this research is expected to provide valuable insights for the development of expert systems for motorcycle issue identification. The findings of this study can serve as a guide for workshops and motorcycle users to enhance understanding and management of vehicle issues, thereby minimizing the potential for accidents and extending the lifespan of motorcycles.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Zalukhu, Anzas Ibezato; Irwan Syahputra; Suhardiansyah; Sitorus, Zulham; Khairul
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 4: Desember 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i4.1102

Abstract

Gigi dan mulut merupakan organ vital yang memainkan peran penting dalam menjaga kesehatan manusia. Kelainan pada gigi dan mulut dapat menjadi pemicu penyakit lain dalam tubuh. Pentingnya menjaga kesehatan gigi dan mulut ditekankan, terutama mengingat fungsinya yang esensial dalam berbicara, menjaga bentuk wajah, dan mengunyah makanan. Sayangnya, dengan perkembangan zaman, pola makan yang tidak sehat, seperti konsumsi makanan siap saji tinggi gula, garam, dan lemak, dapat menyebabkan masalah kesehatan gigi dan mulut. Penyakit gigi dan mulut sering disebabkan oleh mikroorganisme, dan pengetahuan terbatas tentang gejala-gejala penyakit ini dapat menjadi hambatan untuk diagnosis dini. Sebagai solusi, penelitian ini mengusulkan penerapan metode certainty factor dalam sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit gigi dan mulut. Metode ini memungkinkan evaluasi tingkat keyakinan pakar terhadap data yang dianalisis, memberikan solusi atau rekomendasi dalam situasi kompleks. Penelitian ini mengacu pada pandangan pakar dokter gigi dan mulut, yang dianggap memiliki pengetahuan dan pengalaman yang mencukupi. Sistem pakar yang diusulkan bertujuan untuk meniru proses penalaran seorang pakar dalam memecahkan masalah spesifik dalam bidang gigi dan mulut. Dengan memanfaatkan certainty factor, sistem ini dapat menyediakan solusi yang lebih dapat diandalkan dan memberikan kontribusi pada upaya pencegahan serta penanganan dini penyakit gigi dan mulut.
Implementasi Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Penjualan di Koperasi ABC Tama Irwan Syahputra; Wahyuni, Sri
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1756

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan di Koperasi ABC Tama dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini diterapkan untuk menganalisis data transaksi dan mengidentifikasi pola asosiasi produk yang sering dibeli bersama oleh anggota koperasi. Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, pemahaman mendalam tentang perilaku konsumen menjadi krusial, dan algoritma Apriori menawarkan solusi untuk menggali informasi berharga tersebut. Dalam penelitian ini, algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan tersembunyi antara produk-produk yang dibeli anggota. Nilai minimum support ditetapkan sebesar 30% untuk memastikan bahwa pola asosiasi yang ditemukan cukup signifikan dan mewakili perilaku mayoritas anggota. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara produk "Floridina Orange" dan "Gula". Pola asosiasi ini memiliki support sebesar 0,68, yang berarti 68% dari seluruh transaksi di koperasi memuat kedua produk tersebut. Confidence sebesar 0,875 menunjukkan bahwa 87,5% dari anggota yang membeli "Floridina Orange" juga membeli "Gula". Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi koperasi dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Dengan memahami produk-produk yang cenderung dibeli bersamaan, koperasi dapat mengoptimalkan penataan produk di toko, membuat paket promosi yang menarik, dan menawarkan rekomendasi produk yang relevan kepada anggota. Penerapan algoritma Apriori diharapkan dapat membantu Koperasi ABC Tama meningkatkan daya saing, memaksimalkan profitabilitas, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan stok dan pemasaran.
Pengaruh Fintech Terhadap Inklusi Keuangan di Indonesia M. Farhan Billyahsan; Muflih Al – Faqih; Irwan Syahputra; Wendi Sialagan; Apriliyanda Mahardiksa; Bahrudi Efendi Damanik
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/fswspj78

Abstract

Perkembangan teknologi finansial (fintech) telah membawa perubahan signifikan dalam sektor keuangan Indonesia, khususnya dalam meningkatkan inklusi keuangan. Fintech memungkinkan masyarakat yang sebelumnya tidak terlayani oleh sistem keuangan formal untuk mengakses layanan keuangan secara lebih mudah, cepat, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran fintech dalam memperluas inklusi keuangan, serta menyoroti tantangan dan peluang yang muncul seiring pesatnya transformasi digital. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka, dengan menganalisis berbagai literatur ilmiah dan regulasi terkait. Hasil kajian menunjukkan bahwa fintech berkontribusi positif terhadap inklusi keuangan, terutama melalui layanan pembayaran digital, pinjaman berbasis teknologi, serta edukasi keuangan digital. Namun, tantangan seperti literasi digital yang rendah, regulasi yang belum sepenuhnya adaptif, serta risiko keamanan data tetap menjadi hambatan. Oleh karena itu, dibutuhkan sinergi antara pemerintah, regulator, lembaga keuangan, dan pelaku fintech untuk menciptakan ekosistem keuangan digital yang inklusif, aman, dan berkelanjutan.
Co-Authors Apriliyanda Mahardiksa BAHRUDI EFENDI DAMANIK Khairul M. Farhan Billyahsan Muflih Al – Faqih Sitorus, Zulham Sri Wahyuni Sugeng, Santoso Suhardiansyah Wendi Sialagan Wijaya, Rian Farta Zalukhu, Anzas Ibezato