p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinteks JPM SMI
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN PENGKABELAN KABEL SERAT OPTIC SEBAGAI MEDIA TRANSMISI KOMUNIKASI DATA BAGI SISWA SMK Santoso, Redy Tri; Rozikin, Imam; Mahmud, Muhamad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2023): Vol. 1 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik Multimedia Internasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62818/jpm.v1i1.12

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah pengetahuan dan praktikum tentang kabel serat optic masihsangat minim bagi siswa SMK. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) PelatihanPengenalan dan pengkabelan kabel serat optic sebagai media transmisi komunikasi data bagi siswaSMK melibatkan mitra yaitu SMK Nasional Media Center (NMC). Sesuai hasil wawancara denganmitra didapatkan bahwa pengetahuan tentang kabel serat optic masih perlu ditingkatkan sebagaibahan praktikum. Tujuan dari pengabdian ini adalah peningkatan kemampuan para siswa dalamteori dan praktek untuk memanfaatkan kabel serat optik sebagai media transmisi komunikasi data.Manfaat yang diperoleh yaitu siswa mempunyai kompetensi dalam pembelajaran pengkabelan.
Perancangan Aplikasi untuk Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Wincoko; Santoso, Redy Tri; Mahmud, Muhammad
Sinteks : Jurnal Teknik Vol 13 No 2 (2024): Vol 13 No 2 (2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi diagnosa penyakit gigi dan mulut berbasis teknologi informasi dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi gejala penyakit gigi dan mulut serta memberikan rekomendasi awal sebelum konsultasi dengan dokter gigi. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data dari literatur medis, wawancara dengan dokter gigi, dan pengembangan aplikasi menggunakan pendekatan sistem pakar. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengenali 10 jenis penyakit gigi dan mulut dengan tingkat akurasi 85% berdasarkan pengujian awal. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung kesehatan gigi dan mulut masyarakat.