Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Emerging Statistics and Data Science Journal
Hidayat, Arief Ramadhan Rifky
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Data Citra Satelit Untuk Memprediksi Produksi Padi Tahun 2018-2022 dengan Membandingkan Metode Machine Learning dan Ekonometrik Hidayat, Arief Ramadhan Rifky; Parina, Okta; Kurniawan, Robert
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2023i1.1779

Abstract

This study aims to evaluate and compare the prediction accuracy of rice production in East Java in 2018-2022 using three methods namely Support Vector Regression (SVR), Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Variable (ARIMAX), and Autoregressive Distributed Lag (ARDL). The dependent variable is rice production with the independent variables Normalized Difference Water Index (NDWI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), and Farmer's Exchange Rate (NTP) derived from satellite imagery and the Central Bureau of Statistics. The best model of this research is SVR with Radial Basis Function (RBF) because it has Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Squared Error (MSE) values of 35.42% and 46.93. The parameters cost (C), gamma (γ), epsilon (ε), and number of support vectors used in the SVR model are 1; 0.33; 0.1; and 43. SAVI is the variable that best describes rice production because it has the same distribution pattern and is the only significant variable in the long-term model.
Analisis Investasi Energi Terbarukan di ASEAN-5: Pemodelan Panel Dinamis: Analisis Investasi Energi Terbarukan di ASEAN-5: Pemodelan Panel Dinamis Hidayat, Arief Ramadhan Rifky; Wahyudin
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art31

Abstract

ASEAN-5 yang merupakan lima negara anggota dari kawasan Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) yang terdiri dari Indonesia, Vietnam, Laos, Malaysia, dan Thailand merupakan produsen energi terbarukan yang dominan di ASEAN dan memiliki salah satu potensi energi terbarukan yang termasuk salah satu yang terbesar di dunia. Namun, investasi energi terbarukannya berjalan relatif lambat, fluktuatif, dan tertinggal dibandingkan dengan investasi energi terbarukan dunia, baik dengan kawasan negara maju maupun berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan investasi energi terbarukan dan menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap investasi energi terbarukan di ASEAN-5. Data investasi energi terbarukan yang digunakan berupa share kapasitas pembangkit listrik energi terbarukan yang bersumber dari The International Renewable Energy Agency (IRENA) dengan metode analisis deskriptif (analisis kuadran dan boxplot) dan analisis inferensia pemodelan panel dinamis karena investasi merupakan variabel yang dipengaruhi oleh observasi periode sebelumnya. Analisis deskriptif menunjukkan investasi energi terbarukan di beberapa negara ASEAN-5 relatif masih rendah dan secara umum terdapat indikasi kesenjangan di antara negara-negara tersebut. Adapun analisis inferensia menunjukkan bahwa lag investasi energi terbarukan berpengaruh terhadap investasi energi terbarukan, ukuran pasar tidak terbukti berpengaruh positif terhadap investasi energi terbarukan, penanganan korupsi dan kebebasan investasi berpengaruh positif terhadap investasi energi terbarukan. Adapun inflasi tidak terbukti berpengaruh negatif terhadap investasi energi terbarukan.
Co-Authors Parina, Okta Robert Kurniawan, Robert Wahyudin