Vicky Rolanda
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analysis of the Additive Ratio Assessment Method in the Selection of the Best Production Head Akbar Idaman; Amrullah; Vicky Rolanda
Jurnal Informasi dan Teknologi 2024, Vol. 6, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v6i2.546

Abstract

The selection of the Head of Production is crucial for ensuring the operational and strategic success of a company. This study employs the Additive Ratio Assessment (ARAS) method to provide an objective and structured approach to evaluating candidates for this key position. The ARAS method integrates various criteria, both qualitative and quantitative, to facilitate a comprehensive assessment. The research identifies relevant criteria, applies the ARAS method to evaluate candidates, and assesses the effectiveness and efficiency of this method in decision-making. The final results indicate that Head of Production 3 achieved the highest rank with a score of 0.104, demonstrating the best qualifications and capabilities for the position. Consequently, Head of Production 3 is deemed the most suitable candidate, expected to enhance the company's operational performance and success. This study contributes to the literature on the application of the ARAS method in employee selection and provides practical guidelines for companies to improve their selection processes.
Implementasi Certainty Factor Untuk Analisis Akurasi Diagnosa Penyakit Diabetes Tipe 2 Idaman, Akbar; Alifia Restu Selvanda; Riris Agustin; Vicky Rolanda; Mutiasanita
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10741

Abstract

Diabetes Mellitus Tipe 2 merupakan masalah kesehatan global yang semakin meningkat, dipicu oleh pola hidup modern seperti konsumsi makanan tidak sehat, rendahnya aktivitas fisik, dan obesitas. Penyakit ini dapat menyebabkan komplikasi serius, seperti penyakit jantung dan gagal ginjal, serta menimbulkan beban ekonomi yang signifikan. Diagnosa dini seringkali sulit dilakukan akibat gejala yang tidak spesifik dan ketidakpastian dalam interpretasi data klinis. Penelitian ini mengevaluasi penerapan metode Certainty Factor untuk meningkatkan akurasi diagnosa Diabetes Mellitus Tipe 2. Metode ini dirancang untuk menangani ketidakpastian dan memberikan penilaian yang lebih akurat. Hasil menunjukkan tingkat keyakinan tinggi sebesar 0.982 atau 98,2% dalam mengidentifikasi Diabetes Tipe 2 Akut. Certainty Factor tidak hanya meningkatkan keakuratan diagnosa tetapi juga mempercepat pengambilan keputusan medis dan mendukung pengelolaan penyakit yang lebih efektif. Penelitian ini berkontribusi dalam integrasi teknologi berbasis penalaran ke dalam sistem pelayanan kesehatan, dengan potensi menciptakan standar baru dalam diagnosa diabetes. Studi lanjutan direkomendasikan untuk menguji metode ini pada populasi yang lebih luas.